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公开(公告)号：CN106933883A
公开(公告)日：2017-07-07
申请号：CN201511028783.5
申请日：2015-12-31
Applicant: 中移(苏州)软件技术有限公司 , 中国移动通信集团公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种基于检索日志的POI常用检索词分类方法、装置，所述方法包括：从日志中提取出新增检索词；对所述新增检索词进行多种类别的筛选，以过滤掉所述新增检索词中的垃圾词；利用多种搜索引擎对过滤后的所述新增检索词进行POI检索，合并检索结果形成所述新增检索词对应的POI数据；计算所述检索词与所述POI数据的匹配关系，并依据所述匹配关系对所述检索词进行分类；选择相应类别的检索词以更新POI数据分类运营表。
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公开(公告)号：CN106933883B
公开(公告)日：2019-12-27
申请号：CN201511028783.5
申请日：2015-12-31
Applicant: 中移(苏州)软件技术有限公司 , 中国移动通信集团公司
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9537 , G06F16/29
Abstract: 本发明公开了一种基于检索日志的POI常用检索词分类方法、装置，所述方法包括：从日志中提取出新增检索词；对所述新增检索词进行多种类别的筛选，以过滤掉所述新增检索词中的垃圾词；利用多种搜索引擎对过滤后的所述新增检索词进行POI检索，合并检索结果形成所述新增检索词对应的POI数据；计算所述检索词与所述POI数据的匹配关系，并依据所述匹配关系对所述检索词进行分类；选择相应类别的检索词以更新POI数据分类运营表。
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公开(公告)号：CN112395489B
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN201910755122.4
申请日：2019-08-15
Applicant: 中移(苏州)软件技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F16/9535
Abstract: 本申请实施例提供了一种推荐方法及装置、设备和计算机存储介质，其中，所述推荐方法包括：基于获取到的待推荐用户的DPI数据，确定所述待推荐用户的兴趣标签；基于至少两种模型、所述兴趣标签和待推荐多媒体的特征信息，确定候选推荐集；至少基于所述待推荐用户的类别信息，从所述候选推荐集中确定目标推荐结果；将所述目标推荐结果发送给所述待推荐用户的终端。如此，利用DPI数据挖掘用户的兴趣补充用户维度特征，解决了传统用户维度人口统计学信息的真实性问题；采用两种模型获取候选推荐集，以此保证召回率的同时提高候选推荐集的多样性；使用对用户分类的思想获取目标推荐结果，使得对用户进行推荐更具有针对性，提高了用户体验。
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公开(公告)号：CN113887194A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202010627857.1
申请日：2020-07-01
Applicant: 中移(苏州)软件技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F40/211 , G06F40/58 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种翻译方法及装置，所述方法包括：确定第一目标语句的第一解码器状态；所述第一目标语句为源语言语句中待翻译的语句，所述第一解码器状态为利用所述神经机器翻译模型对所述第一目标语句进行翻译得到的解码器状态；从目标区域中获取第一编码器状态；所述第一编码器状态是指源语言语句中已翻译的目标语句集合的编码器状态；所述目标区域用于基于缓存更新机制确定所述目标语句集合，并保存所述目标语句集合的编码器状态；基于所述第一编码器状态以及所述第一解码器状态确定所述第一目标语句的第二解码器状态。本申请利用已翻译语句的编码器状态影响待翻译语句的解码器状态，实现跨句信息的传递，提高目标语言语篇的衔接性和连贯性。
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公开(公告)号：CN112395489A
公开(公告)日：2021-02-23
申请号：CN201910755122.4
申请日：2019-08-15
Applicant: 中移(苏州)软件技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F16/9535
Abstract: 本申请实施例提供了一种推荐方法及装置、设备和计算机存储介质，其中，所述推荐方法包括：基于获取到的待推荐用户的DPI数据，确定所述待推荐用户的兴趣标签；基于至少两种模型、所述兴趣标签和待推荐多媒体的特征信息，确定候选推荐集；至少基于所述待推荐用户的类别信息，从所述候选推荐集中确定目标推荐结果；将所述目标推荐结果发送给所述待推荐用户的终端。如此，利用DPI数据挖掘用户的兴趣补充用户维度特征，解决了传统用户维度人口统计学信息的真实性问题；采用两种模型获取候选推荐集，以此保证召回率的同时提高候选推荐集的多样性；使用对用户分类的思想获取目标推荐结果，使得对用户进行推荐更具有针对性，提高了用户体验。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112035688A
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN201910483325.2
申请日：2019-06-04
Applicant: 中移(苏州)软件技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种资源搜索方法及装置、搜索设备及存储介质，涉及信息技术领域。所述方法包括：获取搜索词条；根据所述搜索词条，确定所述搜索词条搜索意图的一级分类信息；结合所述搜索词条和所述一级分类信息，搜索所述搜索词条指向的资源；如此一方面，一级分类信息可以给出了更多维度或者更多的搜索参数，有利于搜索到更加精确满足用户搜索需求的资源，另一方面，一级分类信息可以过滤掉部分不必要与搜索词条进行匹配的资源，从而减少匹配资源数量，可以提升搜索效率。
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公开(公告)号：CN111797248A
公开(公告)日：2020-10-20
申请号：CN201910277499.3
申请日：2019-04-08
Applicant: 中移(苏州)软件技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F16/432 , G06F16/48 , G06F16/438 , G06F16/951
Abstract: 本发明实施例公开一种多媒体信息的搜索方法、装置、服务器及计算机存储介质，应用于计算机技术领域，该方法包括：获取多媒体信息在本地索引库中的搜索条件；根据搜索条件，获取与搜索条件匹配的多媒体信息在本地索引库外的第一热度信息；以及根据搜索条件，获取与搜索条件匹配的多媒体信息在本地索引库中的第二热度信息；根据第一热度信息和第二热度信息，计算得到与搜索条件匹配的多媒体信息的第三热度信息。解决现有技术中热度信息统计不准确，无法真实地反映出多媒体信息受欢迎程序或大众喜好程度的问题，实现对多媒体信息的热度信息的精准统计，从而精准地得到所搜索的多媒体信息在大众眼中的受欢迎程度或大众的喜好程度，提高用户体验度。
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公开(公告)号：CN110309258A
公开(公告)日：2019-10-08
申请号：CN201810214555.4
申请日：2018-03-15
Applicant: 中国移动通信集团有限公司 , 中移(苏州)软件技术有限公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种输入检查方法、服务器和计算机可读存储介质，当待检查关键词为至少两个待检查关键词时，从预设标准语料库中获取至少两个待检查关键词对应的至少两个属性，待检查关键词为对待搜索语句进行搜索时对应的关键词；当至少两个属性中第一待检查关键词的属性属于预设检查属性时，根据第一待检查关键词的属性，确定第一待检查关键词对应的第一实体；从预设实体关系库中，查找与第一实体相关的至少一个实体；基于预设相关度计算方法，从至少一个实体中确定出与第二待检查关键词相关度最高的待查询实体，以利用第一实体和待查询实体进行搜索的过程，第二待检查关键词为至少两个待检查关键词中除第一待检查关键词外的待检查关键词。
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公开(公告)号：CN116737088A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202311021679.8
申请日：2023-08-15
Applicant: 中移(苏州)软件技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F3/06
Abstract: 本发明提供了一种对象迁移方法、装置、电子设备及存储介质，涉及云计算技术领域，所述方法包括：基于目标传输速率对待迁移对象列表中的对象划分为第一对象和第二对象，目标传输速率为对象从源端迁移至目标端的传输速率，且第一对象的字节数量大于第二对象的字节数量；基于第一迁移策略对第一对象进行迁移；基于第二迁移策略对第二对象进行迁移。通过获取当前迁移环境下的目标传输速率，并基于目标传输速率为基准，将待迁移对象列表中的对象划分为第一对象和第二对象，然后针对第一对象和第二对象分别采用第一迁移策略和第二迁移策略进行对象迁移。充分利用当前迁移环境下的硬件资源，从而提升了待迁移对象自源端迁移至目标端的效率。
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公开(公告)号：CN114581726A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202011376035.7
申请日：2020-11-30
Applicant: 中移(苏州)软件技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06V10/774 , G06V40/16 , G06K9/62 , G06N3/04
Abstract: 本申请公开了一种识别方法，该方法包括：获取待识别图像；基于训练完成的第一网络对所述待识别图像进行特征提取，得到第一特征数据；其中，所述训练完成的第一网络是基于样本数据进行训练得到的；从所述第一特征数据中提取与指定特征区间匹配的数据，得到第一目标特征数据；基于训练完成的第二网络对所述第一目标特征数据进行特征提取，得到第二特征数据；其中，所述训练完成的第二网络，是基于从第三特征数据中提取的第二目标特征数据进行训练得到的；所述第三特征数据，是基于所述训练完成的第一网络对所述样本数据进行特征提取得到的；基于所述第二特征数据，对所述待识别图像进行识别。本申请还公开了一种识别设备、系统及存储介质。
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