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公开(公告)号：CN116738071B
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202311021919.4
申请日：2023-08-15
Applicant: 中移(苏州)软件技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Inventor： 龚双双
IPC: G06F16/9536 , G06F16/9535 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06F18/27 , G06F17/18
Abstract: 本公开提供一种产品推荐方法、装置、电子设备、芯片及介质，涉及大数据技术领域，该方法包括：基于第一对象的行为特征以及第一产品的生命周期，获取第一对象对第一产品的兴趣评分；基于行为特征，获取第一产品与至少一个第二产品的关联评分；基于兴趣评分和/或关联评分，确定第一对象对第一产品的综合评分，综合评分包括第一对象对至少一个第二产品的感兴趣程度，通过利用多维度的特征数据，有效地解决了数据稀疏问题，同时将第一对象的兴趣评分与第一产品关联评分融合，充分考虑到用户群体间的关联性，有效提升了产品推荐的准确性。
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公开(公告)号：CN116738071A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202311021919.4
申请日：2023-08-15
Applicant: 中移(苏州)软件技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Inventor： 龚双双
IPC: G06F16/9536 , G06F16/9535 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06F18/27 , G06F17/18
Abstract: 本公开提供一种产品推荐方法、装置、电子设备、芯片及介质，涉及大数据技术领域，该方法包括：基于第一对象的行为特征以及第一产品的生命周期，获取第一对象对第一产品的兴趣评分；基于行为特征，获取第一产品与至少一个第二产品的关联评分；基于兴趣评分和/或关联评分，确定第一对象对第一产品的综合评分，综合评分包括第一对象对至少一个第二产品的感兴趣程度，通过利用多维度的特征数据，有效地解决了数据稀疏问题，同时将第一对象的兴趣评分与第一产品关联评分融合，充分考虑到用户群体间的关联性，有效提升了产品推荐的准确性。
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公开(公告)号：CN119940364A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202411896245.7
申请日：2024-12-20
Applicant: 中移(苏州)软件技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Inventor： 龚双双
IPC: G06F40/295 , G06F40/216 , G06F40/284 , G06N3/0895 , G06N3/09
Abstract: 本申请提供了一种局数据校验方法、装置、电子设备、存储介质及计算机程序产品，涉及技术领域为：数据处理技术领域，方法包括：基于预设分类模型针对数据集进行处理，确定数据集中的局数据实体；其中，预设分类模型是利用半监督识别算法在实体库中确定的样本集训练确定的；基于预设规则针对局数据实体进行校验，确定局数据实体对应的校验结果。通过本申请实施例中的方案，可以提高局数据的校验效率，以及局数据的校验准确率。
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公开(公告)号：CN116263761A
公开(公告)日：2023-06-16
申请号：CN202211435404.4
申请日：2022-11-16
Applicant: 中移(苏州)软件技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种操作日志审计方法、装置、计算设备和存储介质。根据本发明提供的技术方案，获取用户的操作日志数据；对所述操作日志数据进行分析，构建包含有多个用户画像标签的用户画像标签组，并确定每个用户画像标签的标签特征值；根据所述用户画像标签组中多个用户画像标签的标签特征值，得到所述用户对应的特征向量；利用所述用户对应的特征向量，计算所述用户的风险等级。通过本发明，利用多种规则和机器学习算法构建用户画像标签组，使日志审计更为简洁、精确且扩展性强；根据其对应的特征向量来确定风险等级，则利于确定具体管控标准，使安全防控更为全面。
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公开(公告)号：CN112395489B
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN201910755122.4
申请日：2019-08-15
Applicant: 中移(苏州)软件技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F16/9535
Abstract: 本申请实施例提供了一种推荐方法及装置、设备和计算机存储介质，其中，所述推荐方法包括：基于获取到的待推荐用户的DPI数据，确定所述待推荐用户的兴趣标签；基于至少两种模型、所述兴趣标签和待推荐多媒体的特征信息，确定候选推荐集；至少基于所述待推荐用户的类别信息，从所述候选推荐集中确定目标推荐结果；将所述目标推荐结果发送给所述待推荐用户的终端。如此，利用DPI数据挖掘用户的兴趣补充用户维度特征，解决了传统用户维度人口统计学信息的真实性问题；采用两种模型获取候选推荐集，以此保证召回率的同时提高候选推荐集的多样性；使用对用户分类的思想获取目标推荐结果，使得对用户进行推荐更具有针对性，提高了用户体验。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112395489A
公开(公告)日：2021-02-23
申请号：CN201910755122.4
申请日：2019-08-15
Applicant: 中移(苏州)软件技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F16/9535
Abstract: 本申请实施例提供了一种推荐方法及装置、设备和计算机存储介质，其中，所述推荐方法包括：基于获取到的待推荐用户的DPI数据，确定所述待推荐用户的兴趣标签；基于至少两种模型、所述兴趣标签和待推荐多媒体的特征信息，确定候选推荐集；至少基于所述待推荐用户的类别信息，从所述候选推荐集中确定目标推荐结果；将所述目标推荐结果发送给所述待推荐用户的终端。如此，利用DPI数据挖掘用户的兴趣补充用户维度特征，解决了传统用户维度人口统计学信息的真实性问题；采用两种模型获取候选推荐集，以此保证召回率的同时提高候选推荐集的多样性；使用对用户分类的思想获取目标推荐结果，使得对用户进行推荐更具有针对性，提高了用户体验。
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公开(公告)号：CN117291640A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311226785.X
申请日：2023-09-21
Applicant: 中移(苏州)软件技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06Q30/0201 , G06F18/213 , G06F18/241
Abstract: 本公开提供了一种消费行为识别的方法及装置、电子设备和存储介质，对所有用户的消费行为数据进行预处理，得到目标用户的消费特征数据；将所述消费特征数据进行标准化处理，其中，所述消费特征数据包括至少一项消费指标；对标准化处理后的所述消费特征数据进行熵值评分处理，得到所述目标用户的评分值；基于所述评分值，对所述目标用户进行消费行为分类得到所述目标用户的消费行为类别。与相关技术相比，本公开实施例通过将目标用户的消费行为数据进行标准化、评分处理后，得到目标用户的消费行为类别，可以消除消费特征数据中不同消费指标对整体评分的影响，进而提升对目标用户的消费行为的识别准确度。
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公开(公告)号：CN116775881A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310790613.9
申请日：2023-06-30
Applicant: 中移(苏州)软件技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Inventor： 龚双双
IPC: G06F16/35 , G06F40/194 , G06N3/0464
Abstract: 本申请公开了一种数据检测方法、装置及电子设备，涉及数据处理技术领域，以解决现有敏感信息检测方法存在检测结果不全面或不准确的问题。该方法包括：获取待检测数据；分别对待检测数据中的标签类数据和文本类数据进行特征提取，得到第一标签类特征向量和第一文本类特征向量；对第一标签类特征向量和第一文本类特征向量进行拼接，得到第一特征向量；根据第一特征向量与第二特征向量的相似度，确定待检测数据是否为敏感数据，第二特征向量是预先对标注敏感数据中的标签类数据和文本类数据分别进行特征提取后拼接得到的。本申请实施例能够提高对敏感数据检测的准确性和全面性。
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公开(公告)号：CN112104914A
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN201910528377.7
申请日：2019-06-18
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04N21/466 , H04N21/442 , G06F16/735 , G06F16/78
Abstract: 本发明公开了一种视频推荐方法及装置，方法包括：获取用户的面部图像数据，检测面部图像数据中包含的面部关键点信息，根据面部关键点信息确定用户的情绪标签信息；在播放视频的过程中，检测用户的视线方向信息，根据视线方向信息确定用户对于视频的兴趣程度结果，根据兴趣程度结果，得到用户的兴趣视频标签信息；根据用户的情绪标签信息以及用户的兴趣视频标签信息，向用户推荐视频。该方式基于用户的面部表情生成用户的情绪标签，以及基于用户的视线方向生成用户的视频兴趣标签，在视频推荐中融入了用户的情绪信息和用户的视频兴趣信息，使得视频推荐结果更具多样性和更加个性化，有效地解决了冷启动问题。
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公开(公告)号：CN112104914B
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN201910528377.7
申请日：2019-06-18
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04N21/466 , H04N21/442 , G06F16/735 , G06F16/78
Abstract: 本发明公开了一种视频推荐方法及装置，方法包括：获取用户的面部图像数据，检测面部图像数据中包含的面部关键点信息，根据面部关键点信息确定用户的情绪标签信息；在播放视频的过程中，检测用户的视线方向信息，根据视线方向信息确定用户对于视频的兴趣程度结果，根据兴趣程度结果，得到用户的兴趣视频标签信息；根据用户的情绪标签信息以及用户的兴趣视频标签信息，向用户推荐视频。该方式基于用户的面部表情生成用户的情绪标签，以及基于用户的视线方向生成用户的视频兴趣标签，在视频推荐中融入了用户的情绪信息和用户的视频兴趣信息，使得视频推荐结果更具多样性和更加个性化，有效地解决了冷启动问题。
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