视频推荐方法、装置、电子设备和存储介质

    公开(公告)号:CN110019943B

    公开(公告)日:2021-09-14

    申请号:CN201710812519.3

    申请日:2017-09-11

    Abstract: 本发明实施例提供一种视频推荐方法、装置、电子设备和存储介质。所述方法包括获取用户在预设时间段内的目标人口统计学特征对应的特征向量embedding和目标历史视频特征对应的embedding,其中,所述目标人口统计学特征对应的embedding包括目标显著特征的embedding和目标不显著特征embedding;根据目标显著特征对应的embedding、目标不显著特征对应的embedding和目标历史视频特征对应的embedding,以及预先建立的深度评分模型,确定用户对每一候选视频的评分;根据用户对每一候选视频的评分,确定用户的推荐视频。所述方法通过考虑所述用户的目标不显著特征对应的embedding对于视频推荐的影响,可更加全面对候选模型进行进一步筛选,得到更符合用户偏好的推荐视频,能够提高视频推荐的准确性。

    一种网页信息抽取方法及装置

    公开(公告)号:CN110110198A

    公开(公告)日:2019-08-09

    申请号:CN201711458949.6

    申请日:2017-12-28

    Abstract: 本发明实施例提供了一种网页信息抽取方法及装置,包括:根据网页的DOM树确定网页的候选元素以及文本信息;根据网页的展示页面截图确定网页的候选位置信息;根据各候选位置信息、各候选元素的文本信息确定各候选元素作为目标抽取元素的第一概率和各候选位置作为目标抽取位置的第二概率;根据第一概率和第二概率从各候选元素和各候选位置中确定目标抽取元素和目标抽取位置;根据确定为目标抽取元素的候选元素和确定为目标抽取位置的候选位置对网页进行信息抽取。通过提取网页的候选元素的文本信息以及候选位置信息,使用神经网络模型和空间概率分布模型对抽取位置进行定位,提高了网页信息抽取的定位精度和容错率,实现网页信息的自动化抽取。

    视频推荐方法、装置、电子设备和存储介质

    公开(公告)号:CN110019943A

    公开(公告)日:2019-07-16

    申请号:CN201710812519.3

    申请日:2017-09-11

    Abstract: 本发明实施例提供一种视频推荐方法、装置、电子设备和存储介质。所述方法包括获取用户在预设时间段内的目标人口统计学特征对应的特征向量embelding和目标历史视频特征对应的embelding,其中,所述目标人口统计学特征对应的embelding包括目标显著特征的embelding和目标不显著特征embelding;根据目标显著特征对应的embelding、目标不显著特征对应的embelding和目标历史视频特征对应的embelding,以及预先建立的深度评分模型,确定用户对每一候选视频的评分;根据用户对每一候选视频的评分,确定用户的推荐视频。所述方法通过考虑所述用户的目标不显著特征对应的embelding对于视频推荐的影响,可更加全面对候选模型进行进一步筛选,得到更符合用户偏好的推荐视频,能够提高视频推荐的准确性。

    一种网页信息抽取方法及装置

    公开(公告)号:CN110110198B

    公开(公告)日:2021-06-15

    申请号:CN201711458949.6

    申请日:2017-12-28

    Abstract: 本发明实施例提供了一种网页信息抽取方法及装置,包括:根据网页的DOM树确定网页的候选元素以及文本信息;根据网页的展示页面截图确定网页的候选位置信息;根据各候选位置信息、各候选元素的文本信息确定各候选元素作为目标抽取元素的第一概率和各候选位置作为目标抽取位置的第二概率;根据第一概率和第二概率从各候选元素和各候选位置中确定目标抽取元素和目标抽取位置;根据确定为目标抽取元素的候选元素和确定为目标抽取位置的候选位置对网页进行信息抽取。通过提取网页的候选元素的文本信息以及候选位置信息,使用神经网络模型和空间概率分布模型对抽取位置进行定位,提高了网页信息抽取的定位精度和容错率,实现网页信息的自动化抽取。

    数据稽查方法、装置、电子设备、芯片、介质及产品

    公开(公告)号:CN118839140A

    公开(公告)日:2024-10-25

    申请号:CN202410984568.5

    申请日:2024-07-22

    Inventor: 吴剑 全兵

    Abstract: 本公开提供一种数据稽查方法、装置、电子设备、芯片、介质及产品,涉及计算机信息技术领域,该方法包括:基于预设稽查规则,确定预设稽查规则对应的稽查场景;基于稽查场景和预设稽查规则,构建稽查引擎;基于稽查引擎中的稽查场景,对待稽查数据进行数据稽查。本公开的方法通过构建包含不同稽查场景的稽查引擎,以通过将待稽查数据与稽查引擎中的稽查场景匹配的方式,对待稽查数据进行稽查,可以满足不同场景下的数据稽查需求,同时提高了数据稽查效率。

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