机器人重定位方法、装置、设备和存储介质

    公开(公告)号:CN118816972A

    公开(公告)日:2024-10-22

    申请号:CN202311459236.7

    申请日:2023-11-03

    Abstract: 本发明公开了一种机器人重定位方法、装置、设备和存储介质,若某台机器人自身定位丢失时,启动异常机器人与正常机器人的信号测距,其余定位成功的正常机器人可根据测距数据实现定位失败的异常机器人的重定位工作。在重定位过程中,首先获取检测到异常机器人的至少一个正常机器人的测距范围,然后基于这一测距范围生成定位区域,能够得知异常机器人处于这一定位区域中,完成粗略定位过程;然后再将定位区域与匹配库进行定位数据匹配,得到异常机器人的位置坐标,完成精确定位过程。能够实现机器人的信息互补,协助定位失败机器人完成重定位工作,通用性高、定位准确,以及无需采集多种传感器的数据信息,不会占用大量的计算资源。

    一种多个机器人搬运模型的建模方法、搬运方法及装置

    公开(公告)号:CN116945150A

    公开(公告)日:2023-10-27

    申请号:CN202210417042.X

    申请日:2022-04-20

    Abstract: 本发明提供一种多个机器人搬运模型的建模方法、搬运方法及装置,涉及多个机器人领域,该方法包括:获取多个机器人的位置信息;其中多个机器人通过连接杆的顶部与软布的顶点连接;在软布局部坐标系、搬运全局坐标系和机器人编队局部坐标系中根据多个机器人的位置信息和软布的第一展开形态信息构建虚拟连杆模型及求解方程;根据多个机器人的位置信息和虚拟连杆模型及求解方程在所述搬运全局坐标系和机器人编队局部坐标系中得到多个机器人搬运模型的正运动学解、多个机器人的编队信息和多个机器人搬运模型的逆运动学解。本发明中,利用软布的可变形性和正逆运动学框架实现了多个机器人平稳安全的搬运物体。

    图像处理方法、装置、服务器及可读存储介质

    公开(公告)号:CN115878297A

    公开(公告)日:2023-03-31

    申请号:CN202110895973.6

    申请日:2021-08-05

    Abstract: 本申请提供一种图像处理方法、装置、服务器及可读存储介质。其中,方法包括:获取在第k个周期中与N个摄像头一一对应的N个第一帧数分配权重,N为大于1的整数,k为正整数;根据N个第一帧数分配权重,确定在第k个周期中与N个摄像头一一对应的N个第一图像处理帧数;对第一摄像头在目标时间内采集的Q个图像进行图像处理;其中,第一摄像头为N个摄像头中的任一摄像头,目标时间为第k个周期中的任一个单位时间,Q为与第一摄像头对应的第一图像处理帧数。在本申请中,服务器可以依据各摄像头在各周期中的帧数分配权重,灵活调整各摄像头在各周期中的图像处理帧数,从而可以提高服务器进行图像处理的灵活性。

    一种多指欠驱动夹爪抓取数据集生成方法

    公开(公告)号:CN115042171B

    公开(公告)日:2024-11-22

    申请号:CN202210619169.X

    申请日:2022-06-01

    Abstract: 本发明公开了一种多指欠驱动夹爪抓取数据集生成方法,涉及机器人抓取领域,包括以下步骤:建立基于前向运动学的夹爪碰撞包围盒模型,利用矩阵计算和DH参数矩阵快速获取夹爪构型,并完成场景碰撞检测;建立基于PyBullet的抓取仿真场景,采集抓取场景数据;基于碰撞包围盒模型和GWS抓取指标,建立单物体抓取候选模型,该候选模型还包括夹爪构型以及对夹爪构型的评分因素;基于场景中的模型位姿和场景碰撞检测结果,利用坐标变换,将单物体抓取候选模型变换为场景抓取候选模型,完成数据集生成。本发明基于碰撞包围盒模型,利用GPU平行计算能力封装夹爪前向运动学,提高夹爪构型计算及场景碰撞检测效率,可快速生成针对多指欠驱动夹爪大规模抓取数据集。

    基于位形雅可比条件数优化的机器人外力估计方法及系统

    公开(公告)号:CN114516050B

    公开(公告)日:2024-02-13

    申请号:CN202210207511.5

    申请日:2022-03-03

    Abstract: 一种基于位形雅可比条件数优化的机器人外力估计方法及系统,使用基于反向传播神经网络的半参数摩擦力模型构建广义动量观测器估计机器人受到的外部作用力,通过提升机器人低关节速度下的摩擦力建模准确度,改善了观测器的外力估计精度,结合基于位形雅可比条件数的优化,得到了能有效抑制关节力矩噪声和建模误差对外力估计产生不良影响的机器人位形。满足了在不使用力/力矩传感器的条件下机器人准确感知外力的需求。

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