车载360度全景拼接方法
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN103136720A

    公开(公告)日:2013-06-05

    申请号:CN201310077754.2

    申请日:2013-03-12

    IPC分类号: G06T3/40 G06T5/50 G06T7/00

    摘要: 本发明公开了一种车载360度全景拼接方法,包括:采用双曲面模型拟合鱼眼摄像机模型,并计算鱼眼摄像机模型参数;确定图片坐标系与摄像机坐标系的映射关系;确定摄像机坐标系到地面坐标系下的单应矩阵;生成图片坐标系到地面坐标系的映射查找表;将摄像机获取的地面图片根据映射查找表拼接得到最终的俯瞰图。本发明针对车载环境四个视场下图像的复杂性,提出采用映射关系建立原视场图到俯瞰图的映射查找表,相对于特征点匹配,该方法只取决于坐标关系,而坐标在摄像头固定时就相对固定,所以相对于匹配,这种方法更具有可靠性;采用直接映射原图到摄像机坐标系下,省略了摄像机坐标系到世界坐标系的映射,减少误差,准确性更高。

    基于360度全景的车道偏离预警方法

    公开(公告)号:CN104309606B

    公开(公告)日:2017-05-03

    申请号:CN201410621254.5

    申请日:2014-11-06

    IPC分类号: B60W30/12

    摘要: 本发明公开了一种基于360度全景的车道偏离预警方法,包括:S1、在车辆的四周安装若干广角摄像头,使广角摄像头覆盖车辆周围360°的视场区域;S2、由摄像头标定工具箱对广角摄像头采集到的图像进行校正畸变,并实时将图像投影到地面生成360度全景俯视图;S3、利用全景车道线检测二值化算子对360度全景俯视图二值化,利用区域生长法在二值化图像中识别车道线;S4、实时计算车道线与车辆之间的位置关系并预警。本发明算法稳定,不易受环境影响,可用性强;车道线检测结果更准确,误检、漏检减少,提高了报警准确性。

    鱼眼相机标定方法及标定装置

    公开(公告)号:CN104392435A

    公开(公告)日:2015-03-04

    申请号:CN201410627763.9

    申请日:2014-11-10

    IPC分类号: G06T7/00

    CPC分类号: G06T7/80

    摘要: 本发明公开了一种鱼眼相机标定方法及标定装置,包括:建立所述鱼眼相机的成像模型;从不同视角采集多幅标定板图像,在所述标定板图像上获取特征点的坐标,参考所述标定板图像的格式调整所述特征点的坐标,并根据所述标定板图像中所述特征点的预设规律,确定所述特征点的世界坐标;以RMS重投影误差为评估值,计算所述标定板图像的畸变中心偏移的初值;最小化所述RMS重投影误差,优化内参和外参。由上述内容可知,本发明提供的技术方案无需特殊的标定设备,能够适用于大多数鱼眼相机,提高了标定方法的适用性和标定结果精准度。

    鱼眼相机标定方法及标定装置

    公开(公告)号:CN104392435B

    公开(公告)日:2018-11-23

    申请号:CN201410627763.9

    申请日:2014-11-10

    IPC分类号: G06T7/80

    摘要: 本发明公开了一种鱼眼相机标定方法及标定装置,包括:建立所述鱼眼相机的成像模型;从不同视角采集多幅标定板图像,在所述标定板图像上获取特征点的坐标,参考所述标定板图像的格式调整所述特征点的坐标,并根据所述标定板图像中所述特征点的预设规律,确定所述特征点的世界坐标;以RMS重投影误差为评估值,计算所述标定板图像的畸变中心偏移的初值;最小化所述RMS重投影误差,优化内参和外参。由上述内容可知,本发明提供的技术方案无需特殊的标定设备,能够适用于大多数鱼眼相机,提高了标定方法的适用性和标定结果精准度。

    基于360度全景的车道偏离预警方法

    公开(公告)号:CN104309606A

    公开(公告)日:2015-01-28

    申请号:CN201410621254.5

    申请日:2014-11-06

    IPC分类号: B60W30/12

    摘要: 本发明公开了一种基于360度全景的车道偏离预警方法,包括:S1、在车辆的四周安装若干广角摄像头,使广角摄像头覆盖车辆周围360°的视场区域;S2、由摄像头标定工具箱对广角摄像头采集到的图像进行校正畸变,并实时将图像投影到地面生成360度全景俯视图;S3、利用全景车道线检测二值化算子对360度全景俯视图二值化,利用区域生长法在二值化图像中识别车道线;S4、实时计算车道线与车辆之间的位置关系并预警。本发明算法稳定,不易受环境影响,可用性强;车道线检测结果更准确,误检、漏检减少,提高了报警准确性。