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公开(公告)号:CN117744416B
公开(公告)日:2024-05-03
申请号:CN202410188382.9
申请日:2024-02-20
申请人: 中汽研汽车检验中心(天津)有限公司
IPC分类号: G06F30/20 , G06F30/15 , G06F17/16 , G06F17/18 , G06F111/06
摘要: 本发明涉及数据处理技术领域,公开了一种基于敏感性分析的车辆稳定性优化方法、设备和介质,该方法通过初始采样数量确定车辆悬架中每个设计变量的各初始采样值,并将每个设计变量的各初始采样值输入至悬架仿真模型,得到每个性能参数的各初始输出值,进而确定每个设计变量与每个性能参数之间的敏感性分析值,结合敏感性分析值在所有设计变量中确定待剔除变量,将其从设计变量中剔除,并确定各设计变量的最终采样数量,基于每个设计变量的最终采样数量对稳定性目标函数进行优化求解,得到每个设计变量的优化值,该方法可以解决现有技术无法对关键设计参数进行重点优化的问题,能够有效提高悬架优化的准确性。
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公开(公告)号:CN117725764A
公开(公告)日:2024-03-19
申请号:CN202410171985.8
申请日:2024-02-07
申请人: 中汽研汽车检验中心(天津)有限公司
IPC分类号: G06F30/20 , G06F30/15 , G06F18/27 , G06F111/06 , G06F111/08
摘要: 本发明涉及数据处理技术领域,公开了一种基于回归模型的车辆底盘多目标优化方法、设备和介质。该方法通过确定各预测参数和各设计因子,针对线性列表中的每个预测参数,基于对应的样本集确定线性回归模型,针对非线性列表中的每个预测参数,确定各设计因子对应的门限阈值,进而构建对应的门限回归模型,通过样本集确定其中的模型系数,并对每个门限回归模型进行门限效应与门限值显著性检验,将未通过检验的门限回归模型剔除,确定线性回归模型,最后按照预设优化顺序依次对各目标函数进行优化,直至得到所有设计因子的优化值,该方法能够更好的拟合车辆底盘参数中非线性成分,提高车辆底盘优化效率,得到准确的车辆底盘设计因子的优化值。
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公开(公告)号:CN117725685B
公开(公告)日:2024-05-31
申请号:CN202410162496.6
申请日:2024-02-05
申请人: 中汽研汽车检验中心(天津)有限公司
IPC分类号: G06F30/15 , G06F30/27 , G06N3/006 , G06F111/06
摘要: 本发明涉及车辆技术领域,公开了一种车辆操控性多目标优化方法和设备。该方法包括:针对多个车辆参数,设置每个车辆参数的可行域,车辆参数为与车辆操控性相关的参数;基于多个车辆参数中每个车辆参数和输出参数之间的秩相关系数,将多个车辆参数划分为多个参数组,其中,每个参数组对应一个优化目标,每个优化目标关联一个或多个输出参数;将每个参数组中每个车辆参数等效为单个粒子,采用粒子群优化算法,在求解空间中搜寻参数组中每个车辆参数的最优解,其中,求解空间是根据车辆参数的可行域确定的。本发明能够更好地实现车辆操控性的多目标优化,节约车辆设计成本,提高车辆设计效率。
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公开(公告)号:CN117725764B
公开(公告)日:2024-05-03
申请号:CN202410171985.8
申请日:2024-02-07
申请人: 中汽研汽车检验中心(天津)有限公司
IPC分类号: G06F30/20 , G06F30/15 , G06F18/27 , G06F111/06 , G06F111/08
摘要: 本发明涉及数据处理技术领域,公开了一种基于回归模型的车辆底盘多目标优化方法、设备和介质。该方法通过确定各预测参数和各设计因子,针对线性列表中的每个预测参数,基于对应的样本集确定线性回归模型,针对非线性列表中的每个预测参数,确定各设计因子对应的门限阈值,进而构建对应的门限回归模型,通过样本集确定其中的模型系数,并对每个门限回归模型进行门限效应与门限值显著性检验,将未通过检验的门限回归模型剔除,确定线性回归模型,最后按照预设优化顺序依次对各目标函数进行优化,直至得到所有设计因子的优化值,该方法能够更好的拟合车辆底盘参数中非线性成分,提高车辆底盘优化效率,得到准确的车辆底盘设计因子的优化值。
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公开(公告)号:CN117744416A
公开(公告)日:2024-03-22
申请号:CN202410188382.9
申请日:2024-02-20
申请人: 中汽研汽车检验中心(天津)有限公司
IPC分类号: G06F30/20 , G06F30/15 , G06F17/16 , G06F17/18 , G06F111/06
摘要: 本发明涉及数据处理技术领域,公开了一种基于敏感性分析的车辆稳定性优化方法、设备和介质,该方法通过初始采样数量确定车辆悬架中每个设计变量的各初始采样值,并将每个设计变量的各初始采样值输入至悬架仿真模型,得到每个性能参数的各初始输出值,进而确定每个设计变量与每个性能参数之间的敏感性分析值,结合敏感性分析值在所有设计变量中确定待剔除变量,将其从设计变量中剔除,并确定各设计变量的最终采样数量,基于每个设计变量的最终采样数量对稳定性目标函数进行优化求解,得到每个设计变量的优化值,该方法可以解决现有技术无法对关键设计参数进行重点优化的问题,能够有效提高悬架优化的准确性。
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公开(公告)号:CN117725685A
公开(公告)日:2024-03-19
申请号:CN202410162496.6
申请日:2024-02-05
申请人: 中汽研汽车检验中心(天津)有限公司
IPC分类号: G06F30/15 , G06F30/27 , G06N3/006 , G06F111/06
摘要: 本发明涉及车辆技术领域,公开了一种车辆操控性多目标优化方法和设备。该方法包括:针对多个车辆参数,设置每个车辆参数的可行域,车辆参数为与车辆操控性相关的参数;基于多个车辆参数中每个车辆参数和输出参数之间的秩相关系数,将多个车辆参数划分为多个参数组,其中,每个参数组对应一个优化目标,每个优化目标关联一个或多个输出参数;将每个参数组中每个车辆参数等效为单个粒子,采用粒子群优化算法,在求解空间中搜寻参数组中每个车辆参数的最优解,其中,求解空间是根据车辆参数的可行域确定的。本发明能够更好地实现车辆操控性的多目标优化,节约车辆设计成本,提高车辆设计效率。
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