本发明涉及数据处理技术领域，公开了一种基于回归模型的车辆底盘多目标优化方法、设备和介质。该方法通过确定各预测参数和各设计因子，针对线性列表中的每个预测参数，基于对应的样本集确定线性回归模型，针对非线性列表中的每个预测参数，确定各设计因子对应的门限阈值，进而构建对应的门限回归模型，通过样本集确定其中的模型系数，并对每个门限回归模型进行门限效应与门限值显著性检验，将未通过检验的门限回归模型剔除，确定线性回归模型，最后按照预设优化顺序依次对各目标函数进行优化，直至得到所有设计因子的优化值，该方法能够更好的拟合车辆底盘参数中非线性成分，提高车辆底盘优化效率，得到准确的车辆底盘设计因子的优化值。