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公开(公告)号:CN119438626A
公开(公告)日:2025-02-14
申请号:CN202411518421.3
申请日:2024-10-29
Applicant: 中国长江电力股份有限公司 , 河海大学
Abstract: 本发明涉及河段流场分布技术领域,具体涉及河段流场分布确定方法及无人机设备。基于定位组件获取无人机设备的位置信息;获取超声波雷达组件发送连续波信号以及接收到的连续波信号对应的反射波信号;基于连续波信号以及反射波信号,确定位置信息对应的预设河段中预设位置的表面流速;获取激光雷达组件发射的激光雷达信号以及接收到激光雷达信号对应的目标反射雷达信号;根据激光雷达信号以及目标反射雷达信号,确定位置信息对应的预设河段中预设位置的计算河床地形;基于各预设位置对应的表面流速和计算河床地形,确定预设河段对应的三维流场分布。人力成本较低,且效率较高,不需要人为测量预设河段中各个位置对应的水流速度、水位等数据。
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公开(公告)号:CN118211701B
公开(公告)日:2024-10-01
申请号:CN202410262145.2
申请日:2024-03-07
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于水调来水预测的电站防洪预警方法及系统,其中,方法包括:对水电站进行水调来水预测,获取预测结果;基于所述预测结果、所述水电站对应的预设的防洪预警知识库,确定防洪预警策略;在所述水电站内执行所述防洪预警策略。本发明的基于水调来水预测的电站防洪预警方法及系统,首先对水电站进行水调来水预测,基于预测结果和防洪预警知识库,确定防洪预警策略并执行,实现水电站的自动防洪预警,避免水电站无法及时应对来水量过大的情形,更避免洪灾的发生,极大程度上提升了水电站运作的稳定性。
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公开(公告)号:CN118427048A
公开(公告)日:2024-08-02
申请号:CN202410374390.2
申请日:2024-03-29
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06F11/32 , G06F40/284 , G06F18/243 , G06F18/2415 , G06F18/2413 , G06F18/15
Abstract: 本申请公开了一种基于大数据的告警信息处理方法及系统,包括:从预设的大数据系统的知识库中获取历史告警文本;基于历史告警文本,利用word2vec提取特征向量;以各特征信息作为分裂节点,以历史告警文本对应的历史决策记录作为叶子节点训练决策树,以及利用历史告警文本的特征向量训练告警分类模型;获取当前告警信息的告警信息文本;将告警信息文本的特征向量输入训练的告警分类模型,输出属于各告警类型的概率;选取概率大于预设概率阈值的至少一个告警类型;将相应的历史告警文本输入训练好的决策树,输出决策记录。本申请用以解决业务系统告警信息的决策结果之间的通用性不高,导致对告警信息进行分析和决策的效率低的问题。
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公开(公告)号:CN118211701A
公开(公告)日:2024-06-18
申请号:CN202410262145.2
申请日:2024-03-07
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于水调来水预测的电站防洪预警方法及系统,其中,方法包括:对水电站进行水调来水预测,获取预测结果;基于所述预测结果、所述水电站对应的预设的防洪预警知识库,确定防洪预警策略;在所述水电站内执行所述防洪预警策略。本发明的基于水调来水预测的电站防洪预警方法及系统,首先对水电站进行水调来水预测,基于预测结果和防洪预警知识库,确定防洪预警策略并执行,实现水电站的自动防洪预警,避免水电站无法及时应对来水量过大的情形,更避免洪灾的发生,极大程度上提升了水电站运作的稳定性。
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公开(公告)号:CN117439190B
公开(公告)日:2024-06-11
申请号:CN202311406784.3
申请日:2023-10-26
Applicant: 华中科技大学 , 中国长江电力股份有限公司
IPC: H02J3/46 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了一种水火风系统调度方法、装置、设备及存储介质,属于电力系统调度技术领域。本发明方法首先初始化多元宇宙算法参数,基于水火风系统模型确定待优化变量;之后将待优化变量作为多元宇宙种群任意个体位置,对多元宇宙种群进行随机初始化;随后在多元宇宙算法中引入修正的宇宙膨胀概率、个体历史最优个体探索机制以及全对立学习机制进行种群迭代;最后迭代结束后将待优化变量的全局最优位置作为水火风系统模型的最优调度输出。本发明方法解决了传统调度方法在HTW问题中表现出的多样性表现不足,收敛速度慢以及求解精度低的缺陷。
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公开(公告)号:CN117235568A
公开(公告)日:2023-12-15
申请号:CN202311097970.3
申请日:2023-08-29
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06F18/24 , G06F16/903 , G06Q10/20 , G08B21/18
Abstract: 一种基于大数据分析的故障预警方法,包括:预先基于历史数据确定任一设备故障后的故障影响范围,以构建出多设备组成的拓扑关系网;将中控机与各设备进行通信连接,并在中控机本地维护所述拓扑关系网;通过中控机接收设备故障信息,其中,设备故障信息中携带有发生故障的设备的标识信息;在中控机本地基于所述维护的拓扑关系网以及故障的标识信息确定故障影响范围;基于所确定的故障影响范围生成故障预警通知。本申请的方法能够降低人力物力消耗,实现及时进行设备预警,尤其适用于设备诸多的场景。
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公开(公告)号:CN119398738A
公开(公告)日:2025-02-07
申请号:CN202411327110.9
申请日:2024-09-23
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于新一代信息技术的智能化运维管理系统,涉及数字化管理技术领域。包括业务应用健康管理模块,用于将其余模块采集并清洗的指标数据接入指标体系;资源智能监控模块,组成监控网络拓扑,实现全面监控;数据服务与自动化模块接收多种数据源,进行相关数据处理和存储;机房智能机器人巡检管理模块,实现动力环境巡检以及相应管理;测站环境监测管理模块组建物联感知网络;网络安全集中管理模块对各区域的安全基础设施产生的安全数据进行汇聚、整合和建模。新一代信息技术实现机器化、智能化将有效缓解运维管理中人力资源紧张、管理难度大等问题,同时可进一步提高运维质量。
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公开(公告)号:CN118709136B
公开(公告)日:2024-12-17
申请号:CN202410813137.2
申请日:2024-06-24
Applicant: 中国长江电力股份有限公司 , 河海大学
IPC: G06F18/25 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/08 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06F18/21 , G06F17/10 , G06N5/01 , G06N20/10
Abstract: 本发明涉及数据处理领域,具体涉及一种水文水质在线监测信息融合方法。获取预设区域内流域监测设备发送的当前水文水质监测数据;基于目标数据校正模型对当前水文水质监测数据进行数据校正,得到目标水文水质监测数据;基于目标水文水质监测数据,对预设区域内的流域进行预警,保证了对预设区域内的流域进行预警的准确性。解决了自然环境中的传感器容易受到恶劣天气、生物污染、水体杂质等因素干扰,不易维护和校准,采集的数据通常存在误差的问题。解决了如何保证监测设备监测得到的数据准确,并基于准确的监测数据对流域进行监测的问题。
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公开(公告)号:CN117880377A
公开(公告)日:2024-04-12
申请号:CN202311673198.5
申请日:2023-12-07
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
Abstract: 一种基于智能协议转换器的机房动环监测数据采集方法,包括智能协议转换器,所述智能协议转换器采用多进程采集技术,采用多个不同的进程与多台现地设备进行通信,每个进程从相应现地设备中采集数据并发送到统一的共享内存区中,其它子进程程序统一从共享内存中读取数据,将接收到的数据通过IEC104通信发送到机房动环监控服务器相应的缓存区中。本发明能够解决采集终端因内部封装而无法手动配置的情况,通过修改配置文件开源的通信程序,以改变所需求的通信功能,该方法提高了数据采集的灵活性。
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公开(公告)号:CN117557936A
公开(公告)日:2024-02-13
申请号:CN202311505226.2
申请日:2023-11-13
Applicant: 中国长江电力股份有限公司 , 河海大学
IPC: G06V20/40 , G06V10/25 , G06V10/82 , G06F40/216 , G06F40/284 , G06F16/29 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种基于舆情短视频大数据和YOLOv5算法的洪涝积水深估计方法。在自媒体短视频平台获取与目标灾情相关的视频数据;对收集到的数据进行预处理;使用自然语言处理(NLP)技术进行文本数据处理分析;选取YOLOv5(You Only Look Once version 5)算法用于城市洪涝积水参照物模型的训练;由物体与物体、物体与水面之间真实高度差与像素高度差的关系计算积水深;将估计得到的积水深度数据与相关的定位和发布时间数据进行关联,建立时空数据集,进行时空数据可视化,推演时空演化趋势。本发明通过短视频大数据和YOLOv5算法实现了低成本、快速检测、高准确性的城市洪涝积水深自动估计,从而进行灾情的定量分析研判。
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