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公开(公告)号：CN119438626A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411518421.3
申请日：2024-10-29
Applicant: 中国长江电力股份有限公司 , 河海大学
Abstract: 本发明涉及河段流场分布技术领域，具体涉及河段流场分布确定方法及无人机设备。基于定位组件获取无人机设备的位置信息；获取超声波雷达组件发送连续波信号以及接收到的连续波信号对应的反射波信号；基于连续波信号以及反射波信号，确定位置信息对应的预设河段中预设位置的表面流速；获取激光雷达组件发射的激光雷达信号以及接收到激光雷达信号对应的目标反射雷达信号；根据激光雷达信号以及目标反射雷达信号，确定位置信息对应的预设河段中预设位置的计算河床地形；基于各预设位置对应的表面流速和计算河床地形，确定预设河段对应的三维流场分布。人力成本较低，且效率较高，不需要人为测量预设河段中各个位置对应的水流速度、水位等数据。
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公开(公告)号：CN118211701B
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410262145.2
申请日：2024-03-07
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于水调来水预测的电站防洪预警方法及系统，其中，方法包括：对水电站进行水调来水预测，获取预测结果；基于所述预测结果、所述水电站对应的预设的防洪预警知识库，确定防洪预警策略；在所述水电站内执行所述防洪预警策略。本发明的基于水调来水预测的电站防洪预警方法及系统，首先对水电站进行水调来水预测，基于预测结果和防洪预警知识库，确定防洪预警策略并执行，实现水电站的自动防洪预警，避免水电站无法及时应对来水量过大的情形，更避免洪灾的发生，极大程度上提升了水电站运作的稳定性。
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公开(公告)号：CN118427048A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410374390.2
申请日：2024-03-29
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06F11/32 , G06F40/284 , G06F18/243 , G06F18/2415 , G06F18/2413 , G06F18/15
Abstract: 本申请公开了一种基于大数据的告警信息处理方法及系统，包括：从预设的大数据系统的知识库中获取历史告警文本；基于历史告警文本，利用word2vec提取特征向量；以各特征信息作为分裂节点，以历史告警文本对应的历史决策记录作为叶子节点训练决策树，以及利用历史告警文本的特征向量训练告警分类模型；获取当前告警信息的告警信息文本；将告警信息文本的特征向量输入训练的告警分类模型，输出属于各告警类型的概率；选取概率大于预设概率阈值的至少一个告警类型；将相应的历史告警文本输入训练好的决策树，输出决策记录。本申请用以解决业务系统告警信息的决策结果之间的通用性不高，导致对告警信息进行分析和决策的效率低的问题。
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公开(公告)号：CN118211701A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410262145.2
申请日：2024-03-07
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于水调来水预测的电站防洪预警方法及系统，其中，方法包括：对水电站进行水调来水预测，获取预测结果；基于所述预测结果、所述水电站对应的预设的防洪预警知识库，确定防洪预警策略；在所述水电站内执行所述防洪预警策略。本发明的基于水调来水预测的电站防洪预警方法及系统，首先对水电站进行水调来水预测，基于预测结果和防洪预警知识库，确定防洪预警策略并执行，实现水电站的自动防洪预警，避免水电站无法及时应对来水量过大的情形，更避免洪灾的发生，极大程度上提升了水电站运作的稳定性。
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公开(公告)号：CN117235568A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311097970.3
申请日：2023-08-29
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06F18/24 , G06F16/903 , G06Q10/20 , G08B21/18
Abstract: 一种基于大数据分析的故障预警方法，包括：预先基于历史数据确定任一设备故障后的故障影响范围，以构建出多设备组成的拓扑关系网；将中控机与各设备进行通信连接，并在中控机本地维护所述拓扑关系网；通过中控机接收设备故障信息，其中，设备故障信息中携带有发生故障的设备的标识信息；在中控机本地基于所述维护的拓扑关系网以及故障的标识信息确定故障影响范围；基于所确定的故障影响范围生成故障预警通知。本申请的方法能够降低人力物力消耗，实现及时进行设备预警，尤其适用于设备诸多的场景。
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公开(公告)号：CN117670113A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311606111.2
申请日：2023-11-27
Applicant: 武汉大学 , 中国长江电力股份有限公司 , 长江水资源保护科学研究所
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/02
Abstract: 本发明公开了一种针对珍稀鱼类保护的水库生态调度效果多维评估方法，包括：筛选出影响珍稀鱼类的关键生境适宜因子；建立研究区域水动力模型并计算得到水动力特征因子的分布，以确定适宜度指数的分布，得到水动力特征因子适宜度分数；构建珍稀鱼类产卵量预测模型并预测目标珍稀鱼类产卵量，以确定繁殖特征因子适宜度分数；实地采样或通过遥感反演得到研究区域的水质特征因子和环境特征因子数据，从而获得水质因子、环境因子适宜度分数；采用层次分析法确定各特征因子相对重要程度，对不同特征因子给定不同权重值，再对各特征因子的适宜度分数进行加权求和得到最终的评估结果。本发明从多个维度考虑了生态调度对珍稀鱼类的影响，评估结果更加准确。
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公开(公告)号：CN117540630A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311490743.7
申请日：2023-11-10
Applicant: 中国长江电力股份有限公司 , 河海大学
IPC: G06F30/27 , G06F18/10 , G06F18/23213 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G01S13/95 , G01S7/41 , G01W1/14
Abstract: 本发明公开了一种主动微波去噪的山区雨强反演方法，包括：搭建微波链路，平稳运行一段时间后收集各种天气条件下的微波接受信号；将预处理后的微波衰减按进行聚类辛几何模态分解，比较不同组信号，剔除相似成分，得到由风、雾导致衰减的两组衰减时频图；将两组时频图分别按照8：2分为训练集、验证集，将训练集数据输入LM‑BP神经网络训练得到t‑1时刻和t时刻分解风、雾衰减图像频谱和相位与t+1时刻衰减图像频谱和相位的对应关系，利用验证集验证。本发明充分利用毫米波雷达全向发射信号的特性，结合雨衰减特性反演雨强，弥补现有单发单收链路的不足。本发明利用主动微波消除山区微波链路收到的风、雾干扰，弥补现有基础衰减消除方式的不足。
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公开(公告)号：CN117312910A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311189069.9
申请日：2023-09-15
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06F18/24 , G06F18/23 , G06F18/214 , G06N3/0895 , G06N3/09
Abstract: 基于元学习的长江干流异常水位数据识别方法，包括:步骤1：基于FCM异常值检测模型识别异常水位数据；步骤2：基于元学习MAML模型，将元学习任务分为元训练任务和元测试任务；步骤3：元训练任务阶段，设计多个任务训练FCM异常值检测模型得到FCM异常值检测模型初始化参数θ；步骤4：元测试任务阶段，通过支持集数据对FCM聚类模型初始化参数θ进行微调，用来预测查询集节点类别，检测节点是否异常。本发明一种基于元学习的长江干流异常水位数据识别方法，能够基于少数几个站点的水位数据，即可训练出一个可适用于其他站点水位数据的异常识别模型，且能够体现出较好识别效果，体现出模型较强的泛化能力。
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公开(公告)号：CN118470383B
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202410515070.4
申请日：2024-04-26
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/74
Abstract: 本发明公开一种基于水调来水预测的电站防洪闸门调度方法及系统，包括以下步骤：S1、确定各防洪闸门的位置及规格信息，以及对各防洪闸门编号；S2、在选定的时间周期，基于气象数据估算水电站流域的来水量信息，以及采集河道水面的图像数据，计算出水电站大坝指定距离范围内的水流线信息；S3、确定出相应的河道截面的流速数据；S4、在水电站大坝指定距离范围内，在指定的时间范围内累加泥沙沉积效应；S5、将所确定的水电站大坝指定距离范围内的泥沙沉积效应，与各防洪闸门的位置进行位置关联；S6、对防洪闸门进行调度；本发明可避免泥沙的长时间沉积累积，提高了水电站整体的运行安全性和可靠性，可为水电站防洪闸门调度的有效参考与指导。
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公开(公告)号：CN118963956A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411084749.9
申请日：2024-08-08
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06F9/48 , G06F9/50 , G06N5/01 , G06F18/211 , G06F18/241
Abstract: 本发明公开了一种基于云计算的数据交互调度平台，涉及数据调度技术领域，包括：收集历史数据和实时数据，对数据进行预处理；基于预处理后的数据，获取数据任务，基于任务指标，计算数据的传输需求，对数据的传输需求进行预测；基于数据预测结果，计算当前设备负载量，对数据进行优先级的划分；基于优先级的划分，使数据进行交互调度。本发明通过建立数据需求预测模型，从而能实时对数据的传输需求进行预测，基于数据传输需求预测量与设备的初始化性能，计算设备的负载指标，根据所有的设备的负载指标设置数据的初始优先级，从而导致优先级的划分更加方便与准确，且数据的交互调度准确率较高，不容易产生调度错误，带来更好的使用前景。
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