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公开(公告)号：CN116436048A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310247004.9
申请日：2023-03-10
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司 , 清华大学
Abstract: 本发明提供一种多目标驱动的微电网群云储能优化配置方法及装置，该方法，包括：基于经济性优化目标函数、低碳性优化目标函数和可靠性优化目标函数，经过投资决策约束条件，构建微电网群云储能优化配置规划层模型；构建微电网群云储能优化配置调度层模型；利用第二代非支配遗传算法，对微电网群云储能优化配置规划层模型和微电网群云储能优化配置调度层模型进行迭代求解，生成帕累托解集；对帕累托解集分别进行经济评估、低碳评估和可靠性评估，基于评估结果确定微电网群云储能优化配置方案，微电网群云储能优化配置方案用于多目标驱动微电网运行。该方法综合考虑了经济、低碳及可靠性多类型效益，实现了微电网群云储能系统容量的优化配置。
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公开(公告)号：CN114444754A
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202111350035.4
申请日：2021-11-15
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司 , 清华大学
Abstract: 本发明公开了一种基于二氧化碳排放权交易的园区源网荷储优化调度方法，其中，该方法包括：获取园区用户热负荷需求，建立热舒适度区间模型；基于热舒适度区间模型获取园区供热管道参数，并基于管道参数以及换热站参数构建供热管网储热模型以及换热站模型；以及，基于不同能源设备碳排放强度基准，建立碳交易模型；建立优化调度的约束条件和目标函数，获取满足用户电、热负荷需求并满足热舒适度区间模型、供热管网储热模型、换热站模型以及碳交易模型约束条件的目标函数解。本发明可以利用园区内源网荷储的协调能力降低园区运行成本，减少碳排放，具有生态环境效益，为园区内碳交易与碳中和提供参考。
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公开(公告)号：CN117293804A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311245430.5
申请日：2023-09-25
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司 , 清华大学
IPC: H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/38
Abstract: 本申请涉及微电网优化调度领域，公开了一种微电网日前调度方式的确定方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，该方法包括：获取风电、光伏以及负荷的历史预测数据以及真实数据；基于历史预测数据、真实数据以及换电站的预设范围容量，确定期望不足电量；基于期望不足电量以及预设调度条件，确定发电功率以及换电站的目标预留容量；基于发电功率与目标预留容量，确定微电网的调度方式。本申请能够保证换电站充分发挥电量转移的能力的同时，减少发电机的发电功率的消耗。
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公开(公告)号：CN117277371A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311220461.5
申请日：2023-09-19
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司 , 清华大学
IPC: H02J3/28 , H02J3/00 , H02J3/38 , G06Q50/06 , G06Q10/0631
Abstract: 本发明公开了一种基于多类型储能的电力系统规划方法、装置，所述方法包括：获取待规划电力系统的多类型储能历史运行数据集、多类型储能机组数据集和至少一个决策变量；基于所述多类型储能历史运行数据集，经过预设预测方法，得到所述待规划电力系统的未来电力负荷数据集；基于所述未来电力负荷数据集、所述多类型储能机组数据集和每个所述决策变量，经过预设多类型储能电力系统规划模型处理，得到所述待规划电力系统的电力系统规划结果。本发明在进行电力系统规划时，考虑了多类型储能，提高了储能的调节作用，使得电力系统可以应对高比例风光并网带来不利影响，保障了电力系统的安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN115293640A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202211035523.0
申请日：2022-08-26
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司 , 清华大学
Abstract: 本发明公开了一种风光装机容量配置方法、装置和电子设备，方法包括：获取风资源数据和光资源数据，并在当前风光装机总容量条件下预设若干组风光装机比例；基于风资源数据、光资源数据和各组风光装机比例分别计算出各组风光装机比例对应的风电出力数据和光伏出力数据；计算各组风电出力数据和光伏出力数据相对于负荷数据的差额数据，并确定各组差额数据在预设时间段内的波动数据；拟合各组波动数据的概率分布，通过概率分布计算各组风光装机容量对应的源荷匹配度指标；根据各个源荷匹配度指标之间的关系从预设的若干组风光装机比例中确定最佳风光装机比例。本发明提供的技术方案，基于风光发电与负荷之间关系实现了对风光装机容量的优化配置。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114865666A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210794921.4
申请日：2022-07-07
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司 , 清华大学
IPC: H02J3/28 , H02J3/32 , H02J3/46 , G06F30/20 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F113/04 , G06F113/06
Abstract: 本发明公开了计及热力系统云储能服务的新能源电站储能容量配置方法，包括：建立计及热力系统云储能服务的新能源电站储能容量优化配置模型，所述计及热力系统云储能服务的新能源电站储能容量优化配置模型由目标函数和约束条件构成；对所述计及热力系统云储能服务的新能源电站储能容量优化配置模型进行线性化，得到新能源电站储能容量优化配置模型。本发明提出的方法将热力系统作为新能源电站云储能服务提供方，可以充分利用热力系统等效储能能力，有效降低新能源电站储能配置和使用成本，增加可再生能源消纳，具有较高的应用价值。
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公开(公告)号：CN119674994A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411609362.0
申请日：2024-11-12
Applicant: 中国大唐集团科技创新有限公司 , 清华大学
IPC: H02J3/14 , H02J3/06 , H02J3/32 , H02J3/00 , H02J3/48 , H02J3/50 , G06N3/092 , G06Q50/06 , G06Q10/0631
Abstract: 本发明涉及一种基于强化学习的负荷调控方法及系统，该方法包括：步骤1，在源网荷储管控场景中，采用分层优化框架，将多时间尺度的优化问题分解为多个层次，每个层次对应不同的时间尺度，并分别进行优化；短期优化层中使用采用模型预测控制算法，中期优化层中采用混合整数线性规划算法，长期优化层中采用强化学习方法求解多目标优化问题；步骤2，长期负荷调控决策，基于强化学习通过可实际调整的奖励机制，控制电网做出不同的负荷调控决策，以使智能电网负荷调控系统适应不断变化的环境和目标，提高系统的灵活性和适应性。本发明可保证电力供应的可靠性和稳定性，实现对电力负荷的精细化管理和调控，提高电力系统的运行效率、可靠性和安全性。
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公开(公告)号：CN119647839A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411674832.1
申请日：2024-11-21
Applicant: 清华大学 , 清华四川能源互联网研究院
IPC: G06Q10/0631 , G06Q30/018 , G06Q50/06 , G06N3/0499 , G06N3/08
Abstract: 本申请涉及低碳电力系统技术领域，特别涉及一种电力系统的电网优化方法及装置，其中，方法包括：通过电力系统运行模拟和碳排放流计算生成系统动态排放因子的数据集，利用数据集训练前馈神经网络模型，得到训练后的神经网络，将训练后的神经网络转化为混合整数规划约束，构建考虑用户低碳需求响应行为的双层优化模型，以进行用电需求侧的碳减排。由此，解决了相关技术中，由于动态碳排放因子在电力系统需求响应中缺乏与负荷互动能力，从而使需求引导产生较大误差，影响电力系统减碳效果的问题。
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公开(公告)号：CN119597049A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411684213.0
申请日：2024-11-22
Applicant: 中国大唐集团科技创新有限公司 , 清华大学
IPC: G05D23/20 , F24F11/46 , F24F11/64 , F24F110/10 , F24F110/20 , F24F110/30 , F24F120/14
Abstract: 本申请公开了一种智能空调温度控制方法及系统，涉及温度控制技术领域，公开了智能空调温度控制方法，包括：向控制云端发送初始空调温度控制模型，并接收控制云端发送的目标空调温度控制模型，获取室内环境状态信息、室内人员信息、空调状态信息、储能电池信息、用电负荷信息、电网电价信息以及当前时段信息，通过目标空调温度控制模型确定目标空调温度控制策略，并通过目标空调温度控制策略基于采集的信息确定温度调整值和储能控制信息，根据温度调整值和所述储能控制信息进行智能空调温度控制，实现了控制空调温度的过程中全面优化用电效能，以在保持用户舒适度的前提下平衡电网负荷。
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公开(公告)号：CN115860498B
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202211707050.4
申请日：2022-12-29
Applicant: 清华大学
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F119/02 , G06F111/04 , G06F113/04
Abstract: 本申请公开了一种面向绿色低碳的信息系统站点供能规划方案制定方法，属于配用电优化规划领域，该方法包括：建立信息系统站点供能规划数据集；确定信息系统中每一个站点的供电可靠性约束参数；基于信息系统站点供能规划数据集中的数据，建立信息系统站点供能规划模型；求解信息系统站点供能规划模型，制定站点供能规划方案。该方法能够用于信息系统站点的供能规划方案制定，通过建立全局规划模型能够获得高效、经济的规划方案；综合考虑了集中式风电、集中式光伏、分布式光伏和电力网络对于信息系统站点进行供电，能够提高信息系统的绿色用电比例，促进信息系统碳减排。
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