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公开(公告)号:CN117875356A
公开(公告)日:2024-04-12
申请号:CN202311818369.9
申请日:2023-12-27
申请人: 中国路桥工程有限责任公司 , 西安建筑科技大学
IPC分类号: G06N3/006 , G06F18/2411
摘要: 本发明公开了基于支持向量回归的边坡爆破效果预测模型及其建立方法,属于边坡爆破施工技术领域,包括步骤S1.选择工程输入参数;步骤S2.初始化工程参数和鸟巢;步骤S3.寻找最优鸟巢位置;步骤S4.更新鸟巢位置;步骤S5.判断新鸟巢适应度值与上一代适应度值,进行迭代;步骤S6.以随机步长改变其他鸟巢位置,进行迭代;步骤S7.根据最优鸟巢位置,比较是否到达设置迭代次数;步骤S8.根据最优参数结果建立爆破效果预测模型;本模型利用CS规则的信息提取能力,提取并融合数据中的证据信息获取融合信度矩阵,输入经搜索优化的SVR模型,能有效提高输出估算结果和估算精度,具有估算精度高、鲁棒性好和预测效果好的特点。
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公开(公告)号:CN118095099A
公开(公告)日:2024-05-28
申请号:CN202410335565.9
申请日:2024-03-22
申请人: 中国路桥工程有限责任公司 , 西安建筑科技大学
IPC分类号: G06F30/27 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06N3/006 , G06N3/0499 , G06N5/01 , G06N20/20 , G06F111/08
摘要: 本发明涉及爆破施工技术领域,具体涉及一种基于RF‑WOA‑ELM模型的边坡爆破预测模型的建立方法,包括如下步骤:步骤S1,通过随机森林法对爆破控制参数进行筛选,获取爆破控制参数数据集,将所述爆破控制参数数据集划分为训练集和测试集;步骤S2,基于自适应策略对训练集和测试集均进行归一化处理,获取初始化训练集和测试集;步骤S3,利用改进鲸鱼优化算法对极限学习机模型进行改进,优化训练集的寻优效果,获取最优参数结果;步骤S4,通过测试集对最优参数结果进行统计,统计后对最优参数结果进行验证评价;步骤S5,根据验证的最优参数结果建立爆破效果预测模型;本发明通过该预测模型获取边坡爆破预期效果方案中合理爆破参数设置。
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公开(公告)号:CN117875356B
公开(公告)日:2024-10-08
申请号:CN202311818369.9
申请日:2023-12-27
申请人: 中国路桥工程有限责任公司 , 西安建筑科技大学
IPC分类号: G06N3/006 , G06F18/2411
摘要: 本发明公开了基于支持向量回归的边坡爆破效果预测模型及其建立方法,属于边坡爆破施工技术领域,包括步骤S1.选择工程输入参数;步骤S2.初始化工程参数和鸟巢;步骤S3.寻找最优鸟巢位置;步骤S4.更新鸟巢位置;步骤S5.判断新鸟巢适应度值与上一代适应度值,进行迭代;步骤S6.以随机步长改变其他鸟巢位置,进行迭代;步骤S7.根据最优鸟巢位置,比较是否到达设置迭代次数;步骤S8.根据最优参数结果建立爆破效果预测模型;本模型利用CS规则的信息提取能力,提取并融合数据中的证据信息获取融合信度矩阵,输入经搜索优化的SVR模型,能有效提高输出估算结果和估算精度,具有估算精度高、鲁棒性好和预测效果好的特点。
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公开(公告)号:CN117892616A
公开(公告)日:2024-04-16
申请号:CN202311745979.0
申请日:2023-12-19
申请人: 西安建筑科技大学 , 中国路桥工程有限责任公司
IPC分类号: G06F30/27 , G06F18/243 , G06N3/08 , F42D3/04
摘要: 本发明公开了一种边坡爆破预测模型的建立方法,属于爆破施工技术领域,包括步骤S1.根据工程背景,基于随机森林方法进行输入变量选择;步骤S2.利用自适应策略对预测模型的输入变量进行归一化处理;步骤S3.在归一化处理后的搜索空间内初始化金枪鱼种群;步骤S4.在初始化金枪鱼种群内的目标难以锁定时,利用觅食策略进行全局搜索,完成种群更新迭代寻优;步骤S5.计算预测误差,并对预测结果进行统计;步骤S6.根据最优参数结果建立爆破效果预测模型;本方法通过利用金枪鱼算法的寻优能力建立边坡爆破效果预测模型,能够有效的完成边坡爆破效果预测,具有收敛速度快、输出运算结果和运算精度高的特点。
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公开(公告)号:CN117350562A
公开(公告)日:2024-01-05
申请号:CN202311316922.9
申请日:2023-10-12
申请人: 中国路桥工程有限责任公司 , 西安建筑科技大学
IPC分类号: G06Q10/0637 , E21D9/00 , G06Q10/0639 , G06N5/01 , G06N20/10 , G06N7/01 , G06N7/08 , G06N3/006
摘要: 本发明公开了一种基于支持向量机的隧道爆破预测方法,属于隧道爆破技术领域,该方法包括:根据决策树方法,确定爆破效果评价参数;对数据集进行归一化处理;对MPA‑SVM模型进行初始化设置;计算种群中个体的适应度;基于MPA算法原理对最大迭代次数进行设置,并更新猎物位置;并判断是否满足MPA的结束条件;如果满足结束条件,则输出优化参数,如果不满足,则返回继续执行迭代过程;根据优化优参数建立优化MPA‑SVM模型,并使用该模型进行爆破预测;本发明使用支持向量机方法对爆破参数进行预测,从而实现对爆破效果的预测;引入海洋捕食者算法,利用其高收敛、高寻优及全局搜索能力,为获取爆破预测效果提供了一种快速寻优的高精度数学模型。
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公开(公告)号:CN116882011A
公开(公告)日:2023-10-13
申请号:CN202310843268.0
申请日:2023-07-11
申请人: 中交建筑集团西南建设有限公司 , 中交建筑集团有限公司 , 西安建筑科技大学
IPC分类号: G06F30/13
摘要: 本发明公开了一种近接施工隧道爆破设计合理性综合评估及优化方法,属于隧道钻爆施工技术领域,包括:步骤1、建立爆破设计方案评价指标体系;步骤2、对所述评价指标体系进行权重计算,根据计算结果确定隶属函数;步骤3、将爆破设计方案划分等级;对等级做合理性模糊综合评价,得到模糊综合评价结果;步骤4、结合模糊综合评价结果通过最大隶属度原则判定爆破设计方案的合理性综合评价等级。本方案利用非线性权重的方法将专家评语转化为量化结果,并结合施工现场条件建立动态指标可靠度函数和指标合理性分级标准,后采用模糊层次分析法对方案进行合理性评估,并基于评价结果求得各指标对评价结果的贡献度。
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