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公开(公告)号：CN110673470B
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN201910828593.3
申请日：2019-09-03
Applicant: 中国计量大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了一种基于局部加权因子模型的工业非平稳过程软测量建模方法。本发明引入滑动窗口，在每个滑动窗口中建立因子分析模型，将在线查询样本输入到各个滑动窗口中得到查询样本与训练样本的局部相似度以及查询样本在滑动窗口中的局部置信度，再综合所有滑动窗口的结果得到每个训练本的全局权重，根据全局权重计算训练样本集的加权平均值，在加权平均值的基础上对查询样本进行预测得到查询样本的丁烷含量预测值。本发明通过建立在线测量样本与训练样本之间的权重关系，提高了预测结果的准确性。
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公开(公告)号：CN110560859B
公开(公告)日：2021-07-27
申请号：CN201910909467.0
申请日：2019-09-25
Applicant: 中国计量大学上虞高等研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电阻焊焊接系统及方法，包括电脑处理机构所述电脑处理机构上设有红外CCD相机，所述电脑处理机构与电阻焊主机相连接，所述电阻焊主机的输出端设有数量为两个的电阻焊电极，所述电阻焊电极之间设有待焊工件，所述红外CCD相机对准所述待焊工件。本发明的有益效果为：通过红外CCD相机监测焊接的整个过程，然后自动提取焊接过程中热量信息，并将其传递给电脑处理机构，通过电脑处理机构来实现实时调整工艺参数，进而可以在线、实时工艺参数，使得焊接的温度需求能够尽量达到最佳，来保证焊接质量的一致性，增加焊接的质量稳定。
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公开(公告)号：CN110560859A
公开(公告)日：2019-12-13
申请号：CN201910909467.0
申请日：2019-09-25
Applicant: 中国计量大学上虞高等研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电阻焊焊接系统及方法，包括电脑处理机构所述电脑处理机构上设有红外CCD相机，所述电脑处理机构与电阻焊主机相连接，所述电阻焊主机的输出端设有数量为两个的电阻焊电极，所述电阻焊电极之间设有待焊工件，所述红外CCD相机对准所述待焊工件。本发明的有益效果为：通过红外CCD相机监测焊接的整个过程，然后自动提取焊接过程中热量信息，并将其传递给电脑处理机构，通过电脑处理机构来实现实时调整工艺参数，进而可以在线、实时工艺参数，使得焊接的温度需求能够尽量达到最佳，来保证焊接质量的一致性，增加焊接的质量稳定。
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公开(公告)号：CN119903440A
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202510088191.X
申请日：2025-01-21
Applicant: 中国计量大学
IPC: G06F18/2431 , G06F18/2415 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/21
Abstract: 本发明公开了一种变工况不可见故障类型下基于伪标签学习的多分类器决策机制。首先，通过特征提取器提取源域和目标域的特征，利用全局分类器对目标域样本生成初步伪标签，局部分类器进一步验证置信度，过滤低置信度样本并识别未知类别。其次针对高置信度样本，在最大平均差异上引入正则化项实现源域与目标域之间的条件分布和边缘分布的对齐，根据训练阶段动态调整分布对齐强度。然后，引入中心损失函数，在特征空间中拉近已知类别样本分布中心，保证未知类别与已知类别的距离。最后，通过在分类器中添加未知类输出，将检测到的未知类别样本统一分类。本发明方法实现了变工况下对已知故障类别的诊断和未知故障类别的识别。
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公开(公告)号：CN118964959B
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411433855.3
申请日：2024-10-15
Applicant: 中国计量大学
IPC: G06F18/213 , G06F18/241 , G06N3/0442 , G06N3/08 , B66B5/00
Abstract: 一种基于短序列时间卷积网络的电梯故障诊断方法，属于电梯故障诊断、振动故障诊断技术领域，首先，采用一维卷积方法实现电梯的原始时域振动信号降维；然后，利用时间卷积神经网络结合神经常微分方程实现短序列的局部故障特征提取；最后，引入自注意力机制，以提取更丰富的全局故障相关特征信息，进行电梯故障诊断。本发明提供一种有效提升故障检测的准确性和可靠性的基于短序列时间卷积网络的电梯故障诊断方法。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118964959A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411433855.3
申请日：2024-10-15
Applicant: 中国计量大学
IPC: G06F18/213 , G06F18/241 , G06N3/0442 , G06N3/08 , B66B5/00
Abstract: 一种基于短序列时间卷积网络的电梯故障诊断方法，属于电梯故障诊断、振动故障诊断技术领域，首先，采用一维卷积方法实现电梯的原始时域振动信号降维；然后，利用时间卷积神经网络结合神经常微分方程实现短序列的局部故障特征提取；最后，引入自注意力机制，以提取更丰富的全局故障相关特征信息，进行电梯故障诊断。本发明提供一种有效提升故障检测的准确性和可靠性的基于短序列时间卷积网络的电梯故障诊断方法。
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公开(公告)号：CN116048036A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202211316333.6
申请日：2022-10-26
Applicant: 中国计量大学
IPC: G05B23/02
Abstract: 本发明公开了一种基于动态非平稳投影结构的故障检测方法。该方法由在化工正常运行过程中采集的测量变量组成训练样本集并进行归一化处理；结合归一化后的训练样本集，利用期望最大化算法和前向后向算法构建并训练动态非平稳投影结构；通过动态非平稳投影结构求解特征统计量，并确定特征统计量的控制限；在线收集待测化工运行过程中的测量变量并进行归一化处理；结合归一化后的待测变量集利用动态非平稳投影结构求解待测化工运行过程中的特征统计量，然后根据这些特征统计量判断待测化工运行过程中是否存在故障。本发明为工业过程故障检测提供了一个完整的监控框架，能有效提取测量变量的动态关系，更适用于监测具有动态特性的非平稳工业过程。
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公开(公告)号：CN115169629A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210397672.5
申请日：2022-04-15
Applicant: 杭州和利时自动化有限公司 , 中国计量大学
Abstract: 本申请实施例公开了一种基于有监督多潜在变量结构的软测量方法和装置，该方法包括：火力发电排产过程中获得的过程数据输入预先建立的质量提取模型中；通过所述质量提取模型提取燃料的质量相关信息；所述质量相关信息包括过程变量和质量变量；其中，所述质量提取模型为有监督多潜在变量结构的数学预测模型，所述多潜在变量包括：动态潜在变量和静态潜在变量，所述动态潜在变量用于提取所述过程变量与所述质量变量的互相关关系，所述静态潜在变量用于对所述过程变量与所述质量变量的互相关关系进行保留。通过该实施例方案，实现对质量变量的实时测量。
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公开(公告)号：CN109507972B
公开(公告)日：2020-06-16
申请号：CN201811556452.2
申请日：2018-12-19
Applicant: 中国计量大学
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明公开了一种基于分层式非高斯监测算法的工业生产过程故障监测方法。采集训练数据和待检测数据，计算每两个输入变量间的交互熵，根据交互熵将所有输入变量进行划分为各个子块，利用双层非高斯监控算法在每个子块内建立非高斯监测模型将每个子块中非高斯部分的数据提取出来，计算出非高斯部分数据的控制限和统计量；在每个子块内，对剩余的高斯部分的数据计算得到高斯部分的控制限和统计量；利用控制限和统计量进行故障检测。本发明在非高斯过程故障检测中优于其他传统方法，既可以充分考虑变量间的高度复杂的耦合关系，又可以将未知分布特性的数据中的非高斯部分提取出来，使化工过程的故障监测更加高效与准确。
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公开(公告)号：CN109163094B
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN201811287091.6
申请日：2018-10-31
Applicant: 中国计量大学
IPC: F16J15/16
Abstract: 本发明公开一种挤压与动压效应协同作用的箔片端面气膜密封结构，包括气膜密封的动环和静环；其特征在于：所述动环或静环中至少有一个密封环的密封端面是箔片端面；所述箔片端面包括圆环状的环本体、第一箔片、第二箔片、第一箔片安装座、第二箔片安装座、第三箔片安装座、沉头螺钉、紧定螺钉、第一磁控形状记忆合金块、第二磁控形状记忆合金块；所述第一箔片和第二箔片夹持在所述第一箔片安装座、第二箔片安装座、第三箔片安装座上并安装在所述环本体上，所述第一箔片和第二箔片的上下交错振动通过所述第一磁控形状记忆合金块和第二磁控形状记忆合金块在磁场作用下的变形来实现。
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