公开(公告)号：CN116048036A

公开(公告)日：2023-05-02

申请号：CN202211316333.6

申请日：2022-10-26

Applicant: 中国计量大学

Inventor： 何雨辰 ,  陈广 ,  钱丽娟 ,  王琪冰 ,  赵洪霞

IPC: G05B23/02

Abstract: 本发明公开了一种基于动态非平稳投影结构的故障检测方法。该方法由在化工正常运行过程中采集的测量变量组成训练样本集并进行归一化处理；结合归一化后的训练样本集，利用期望最大化算法和前向后向算法构建并训练动态非平稳投影结构；通过动态非平稳投影结构求解特征统计量，并确定特征统计量的控制限；在线收集待测化工运行过程中的测量变量并进行归一化处理；结合归一化后的待测变量集利用动态非平稳投影结构求解待测化工运行过程中的特征统计量，然后根据这些特征统计量判断待测化工运行过程中是否存在故障。本发明为工业过程故障检测提供了一个完整的监控框架，能有效提取测量变量的动态关系，更适用于监测具有动态特性的非平稳工业过程。

公开(公告)号：CN115509205A

公开(公告)日：2022-12-23

申请号：CN202211169839.9

申请日：2022-09-22

Applicant: 中国计量大学

Inventor： 何雨辰 ,  陈广 ,  王云 ,  钱丽娟 ,  王杰

IPC: G05B23/02

Abstract: 本发明公开了一种基于并发式非平稳过程分析模型的故障检测方法。方法为：由在化工无故障运行过程中采集的过程变量和质量变量组成训练样本集并进行归一化处理；结合归一化后的训练样本集，利用特定算法构建并训练分析模型；通过分析模型求解特征统计量，并确定特征统计量的控制限；在线收集待测化工运行过程中的过程变量和质量变量，并进行归一化处理；结合归一化后的待测变量集利用分析模型求解待测化工运行过程中的特征统计量，然后根据待测化工运行过程中的特征统计量判断待测化工运行过程中是否存在故障。本发明为工业过程故障检测提供了一个完整的监控框架，有效提取非平稳过程的质量变量，更适用于监测具有质量特性的非平稳工业过程。