基于间隙泄漏分析的航空动密封圈使用寿命预测方法

    公开(公告)号:CN119830789A

    公开(公告)日:2025-04-15

    申请号:CN202411848199.3

    申请日:2024-12-16

    Abstract: 本发明属于橡胶密封试验技术领域,涉及一种基于间隙泄漏分析的航空动密封圈使用寿命预测方法,其包括:S1、进行航空动密封圈使用寿命预试验,进行密封圈寿命摸底,确定密封圈失效判据;S2、进行航空动密封圈寿命模型修正试验,记录试验过程中的寿命修正参数;S3、根据Archard粘着磨损分析和间隙泄漏分析,得到航空动密封圈磨损量变量;S4、计算航空动密封圈磨损量,建立航空动密封圈密封状态判断标准方程,确定工作状态;S5、建立目标工况的航空动密封圈老化预测模型,完成使用寿命预测评估。本发明通过泄漏量替代传统密封圈尺寸测量避免复杂的拆装密封圈实验,减少密封圈的非实验性磨损,建立准确率的寿命预测模型。

    基于性能退化的海水离心泵寿命预测方法及系统

    公开(公告)号:CN119830716A

    公开(公告)日:2025-04-15

    申请号:CN202411847488.1

    申请日:2024-12-16

    Abstract: 本发明提供一种基于性能退化的海水离心泵寿命预测方法及系统,涉及可靠性寿命预测方法领域,其包括以下步骤:S1、构建空蚀率模型;S2、构建空蚀深度模型;S3、计算空蚀率模型参数A;S4、将步骤S3得到的A的值以及其余实际参数值带入空蚀模型,求解空蚀深度;S5、将基于步骤S4计算出的口环间隙与口环间隙阈值进行比较,当口环间隙大于口环间隙阈值时,判断离心泵失效。本发明给出了离心泵空蚀模型的建立过程,利用离心泵流量与口环间隙的关系推算了不同工作时间对应的空蚀深度,通过实验数据得到空蚀深度参数的值,在实际预测时通过参数值计算空蚀深度和口环间隙,基于口环间隙进行寿命预测,寿命预测过程简单快速且准确。

    基于故障行为的航空机电产品加速寿命试验方法

    公开(公告)号:CN113125888B

    公开(公告)日:2023-06-20

    申请号:CN202110424994.X

    申请日:2021-04-20

    Abstract: 本发明提供一种基于故障行为的航空机电产品加速寿命试验方法,其包括如下步骤,建立航空机电产品的故障行为模型、确定敏感应力、基于关键加速模型及故障行为仿真模型预计加速因子、基于关键加速模型及故障行为仿真优化加速试验剖面、基于确定的加速试验剖面,开展加速寿命试验,获得性能退化数据和零件损伤数据、以及针对航空机电产品进行寿命评估。本发明通过对机电航空机电产品的关键寿命件进行加速规律研究,故障模式较为简单、样本量更加充分的底层部件能够建立更为准确的加速模型;而且,利用航空机电产品的故障行为模型进行加速因子计算与加速剖面设计,可以充分考虑各关键件损伤对航空机电产品故障行为的综合影响,实现寿命评估。

    基于故障行为的航空机电产品可靠性建模与分析方法

    公开(公告)号:CN113111521A

    公开(公告)日:2021-07-13

    申请号:CN202110424992.0

    申请日:2021-04-20

    Abstract: 本发明提供一种基于故障行为的航空机电产品可靠性建模与分析方法,其包括以下步骤:S1、产品功能性模型的建模;S2、故障模式及影响因素分析;S3、故障影响因素分布规律建模;S4、零组件耗损退化规律建模;S5、对模型进行接口集成及验证;S6、对功能可靠度以及性能可靠度进行分析。本发明基于故障行为模型描述机电产品的故障耦合规律,能够分析多个零件相关失效导致的产品级性能退化,相比于以往多个零件失效相互独立的假设,可以更准确的发现机电产品的可靠性设计薄弱环节。

    一种机电作动器产品的可靠性仿真分析方法

    公开(公告)号:CN112487661A

    公开(公告)日:2021-03-12

    申请号:CN202011474483.0

    申请日:2020-12-14

    Abstract: 本发明提供一种机电作动器产品的可靠性仿真分析方法。该方法是在机电作动器产品性能模型的基础上,将导致产品功能失效或性能退化的内、外因素进行集成建模,并通过接口与产品性能模型进行集成,构成性能与可靠性综合模型,并基于该模型在产品整机层面上进行产品故障及性能退化规律分析,同时考虑尺寸公差、载荷波动、材料性能波动、零组件耗损退化等因素与产品性能的综合影响,对机电作动器产品进行性能可靠度评估,完成对机电作动器产品的可靠性仿真分析。本发明能够更准确地描述机电产品故障行为及可靠性时变特性,实现更准确的可靠性分析评估。

    一种I型裂纹的应力强度因子测定方法

    公开(公告)号:CN107064288B

    公开(公告)日:2020-10-20

    申请号:CN201611051027.9

    申请日:2016-11-24

    Abstract: 本发明是一种I型裂纹的应力强度因子测定方法,该方法的步骤如下:步骤一、采用无损检测技术确定结构中I型裂纹的位置,然后测量I型裂纹的表面长度αL;步骤二、沿I型裂纹的表面长度αL,测量I型裂纹的埋藏深度αD;步骤三、对结构中的I型裂纹进行受力分析,确定外加应力σ;步骤四、根据步骤一、步骤二中确定的I型裂纹的几何特征,通过查询相关材料手册获得I型裂纹的形状因子Y;步骤五、以I型裂纹的表面长度αL、埋藏深度αD、外加应力σ和形状因子Y作为输入,采用解析计算法/数值法求解I型裂纹的应力强度因子。该方法工序简单但精度很高,能够有效提高I型应力强度因子计算结果的精度和置信度。

    一种用于作动筒的卧式疲劳加载试验装置

    公开(公告)号:CN110530744A

    公开(公告)日:2019-12-03

    申请号:CN201910762195.6

    申请日:2019-08-16

    Abstract: 本发明涉及一种用于作动筒的卧式疲劳加载试验装置,属于机械产品寿命试验领域。包括三部分:加载组件、支撑组件、被试件力传感器(11);对比现有的万能材料试验机,有如下优势:采用卧式加载,被试件自身的重力由工装承担,因此重力不作用在加载方向,进而有利于疲劳加载频率的提高和加载控制精度的提高;由于被试件自身的重力由工装承担,因此允许被试件质量更大,可以拓展疲劳试验的被试对象范围;由于固定工装可以在底板上自由调整,因此允许被试件尺寸更大,尤其适用于作动筒类的轴向尺寸较大的被试件;引入两个力传感器,通过二者的载荷波形对比,可以为直线轴承的寿命预计与到寿更换时机提供依据。

    橡胶制O形密封圈往复密封磨损寿命试验方法

    公开(公告)号:CN109540719A

    公开(公告)日:2019-03-29

    申请号:CN201811519221.4

    申请日:2018-12-12

    Abstract: 一种橡胶制O形密封圈往复密封磨损寿命试验方法,其具体步骤如下:步骤一,进行密封件的材料特性试验,材料特性试验包括硬度测试、溶胀测试和摩擦系数测试;步骤二,进行密封圈寿命确定试验,得到密封圈失效时的循环周期数,确定失效密封圈的磨损量;步骤三,进行密封圈寿命模型参数修正试验,基于动密封磨损寿命试验,得到密封圈磨损量随时间的变化规律,以失效循环数为依据,确定参数修正试验的检测步进周期,在不同材料下,分别对速度和载荷进行探究,从而实现对参数K的修正。

    一种I型裂纹的应力强度因子测定方法

    公开(公告)号:CN107064288A

    公开(公告)日:2017-08-18

    申请号:CN201611051027.9

    申请日:2016-11-24

    Abstract: 本发明是一种I型裂纹的应力强度因子测定方法,该方法的步骤如下:步骤一、采用无损检测技术确定结构中I型裂纹的位置,然后测量I型裂纹的表面长度αL;步骤二、沿I型裂纹的表面长度αL,测量I型裂纹的埋藏深度αD;步骤三、对结构中的I型裂纹进行受力分析,确定外加应力σ;步骤四、根据步骤一、步骤二中确定的I型裂纹的几何特征,通过查询相关材料手册获得I型裂纹的形状因子Y;步骤五、以I型裂纹的表面长度αL、埋藏深度αD、外加应力σ和形状因子Y作为输入,采用解析计算法/数值法求解I型裂纹的应力强度因子。该方法工序简单但精度很高,能够有效提高I型应力强度因子计算结果的精度和置信度。

    基于加速磨损模型的压缩机泵体摩擦副加速因子确定方法

    公开(公告)号:CN119885953A

    公开(公告)日:2025-04-25

    申请号:CN202411965753.6

    申请日:2024-12-30

    Abstract: 本发明提供一种基于加速磨损模型的压缩机泵体摩擦副加速因子确定方法,其包括:S1、收集压缩机额定工况及结构参数;S2、确定第一加速工况和第二加速工况,并分别确定第一加速工况和第二加速工况的吸气压力、排气压力和转动频率;S3、构建气缸压缩腔达到排气压力的角度θdi的计算模型并求解压缩指数m;S4、分别计算第一加速工况和第二加速工况下气缸压缩腔达到排气压力的角度;S5、构建压缩机泵体摩擦副加速磨损模型并计算加速指数κ;S6、基于额定工况和实验加速工况,利用S5确定的加速磨损模型计算压缩机泵体摩擦副加速因子。本发明不需要大量的实验样本,且计算过程更加快速准确,确定的加速因子可以在多场景应用。

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