基于自适应无键相包络阶次分析的轴承故障诊断方法

    公开(公告)号:CN117571320A

    公开(公告)日:2024-02-20

    申请号:CN202311530794.8

    申请日:2023-11-16

    Abstract: 本发明提供一种基于自适应无键相包络阶次分析的轴承故障诊断方法,其包括以下步骤:S1、获取变转速轴承的振动信号;S2、对振动信号进行时频分析,确定转速参考谐波和时频脊线;S3、根据转速参考谐波和时频脊线,构造单一谐波的相位解调函数,并采用广义解调获取单一谐波分量;S4、设定幅值最高的信号分量作为最终单一谐波分量,对单一谐波分量进行希尔伯特变换,获得参考轴的瞬时相位;S5、根据转速参考谐波的瞬时相位,对振动信号进行等角度阶次变换,得到角域平稳信号;S6、使用Autogram算法对角域平稳信号进行处理,得到共振解调信号,实现轴承故障识别。本发明直接从振动信号中提取转速信息,无需额外的辅助测速设备,简单易行、灵活可靠且准确。

    齿轮泵阀芯应力松弛预测方法及性能退化模型数据扩展方法

    公开(公告)号:CN119849293A

    公开(公告)日:2025-04-18

    申请号:CN202411849030.X

    申请日:2024-12-16

    Abstract: 本发明涉及一种齿轮泵阀芯应力松弛预测方法及性能退化模型数据扩展方法,其包括以下步骤:S1、选取试件;S2、将试件安装在加载工装上,开始应力测试;S3、采集各时间点的应力值;S4、计算负载损失率;S5、采用最小二乘法拟合试件的对数回归模型;S6、确定回归模型中的参数值;S7、计算应力预测值;S8、计算应力预测值与实际应力值之间的误差;S9、重复步骤S2至步骤S8,确定试件的最优回归模型;S10、通过最优回归模型,对同类试件进行任意时间点时的应力值预测。本发明通过引入退化模型与回归模型,更精确地拟合应力松弛量数据,同时采用系统的误差分析和模型验证策略,对后续的数值进行扩展,显著提高齿轮泵关键部件性能退化预测准确度。

    基于故障行为的航空机电产品可靠性建模与分析方法

    公开(公告)号:CN113111521B

    公开(公告)日:2023-08-04

    申请号:CN202110424992.0

    申请日:2021-04-20

    Abstract: 本发明提供一种基于故障行为的航空机电产品可靠性建模与分析方法,其包括以下步骤:S1、产品功能性模型的建模;S2、故障模式及影响因素分析;S3、故障影响因素分布规律建模;S4、零组件耗损退化规律建模;S5、对模型进行接口集成及验证;S6、对功能可靠度以及性能可靠度进行分析。本发明基于故障行为模型描述机电产品的故障耦合规律,能够分析多个零件相关失效导致的产品级性能退化,相比于以往多个零件失效相互独立的假设,可以更准确的发现机电产品的可靠性设计薄弱环节。

    基于故障行为的航空机电产品加速寿命试验方法

    公开(公告)号:CN113125888A

    公开(公告)日:2021-07-16

    申请号:CN202110424994.X

    申请日:2021-04-20

    Abstract: 本发明提供一种基于故障行为的航空机电产品加速寿命试验方法,其包括如下步骤,建立航空机电产品的故障行为模型、确定敏感应力、基于关键加速模型及故障行为仿真模型预计加速因子、基于关键加速模型及故障行为仿真优化加速试验剖面、基于确定的加速试验剖面,开展加速寿命试验,获得性能退化数据和零件损伤数据、以及针对航空机电产品进行寿命评估。本发明通过对机电航空机电产品的关键寿命件进行加速规律研究,故障模式较为简单、样本量更加充分的底层部件能够建立更为准确的加速模型;而且,利用航空机电产品的故障行为模型进行加速因子计算与加速剖面设计,可以充分考虑各关键件损伤对航空机电产品故障行为的综合影响,实现寿命评估。

    面向噪声标签工业场景的旋转机械故障诊断方法

    公开(公告)号:CN117571312A

    公开(公告)日:2024-02-20

    申请号:CN202311530790.X

    申请日:2023-11-16

    Abstract: 本发明一种面向噪声标签工业场景的旋转机械故障诊断方法,其包括以下步骤:S1、获取传动齿轮箱振动信号并进行预处理;S2、建立故障诊断模型并进行训练;S3、建立高斯混合模型并求解,对噪声样本和干净样本进行划分;S4、对干净数据集进行微调并对噪声数据进行修正;S5、进行故障诊断。本发明参考Co‑teaching策略引入两个结构参数完全相同的深度神经网络用于噪声标记学习与建模,预训练后的深度神经网络拟合训练数据集交叉熵损失分布的两成分高斯混合成分,设定合理的阈值实现干净样本和噪声样本划分。根据样本划分结果,对干净样本和噪声样本分别执行微调和修正,能够大幅度提高故障诊断结果。

    基于故障行为的航空机电产品加速寿命试验方法

    公开(公告)号:CN113125888B

    公开(公告)日:2023-06-20

    申请号:CN202110424994.X

    申请日:2021-04-20

    Abstract: 本发明提供一种基于故障行为的航空机电产品加速寿命试验方法,其包括如下步骤,建立航空机电产品的故障行为模型、确定敏感应力、基于关键加速模型及故障行为仿真模型预计加速因子、基于关键加速模型及故障行为仿真优化加速试验剖面、基于确定的加速试验剖面,开展加速寿命试验,获得性能退化数据和零件损伤数据、以及针对航空机电产品进行寿命评估。本发明通过对机电航空机电产品的关键寿命件进行加速规律研究,故障模式较为简单、样本量更加充分的底层部件能够建立更为准确的加速模型;而且,利用航空机电产品的故障行为模型进行加速因子计算与加速剖面设计,可以充分考虑各关键件损伤对航空机电产品故障行为的综合影响,实现寿命评估。

    板级电子产品可靠性加速试验装置

    公开(公告)号:CN111368426B

    公开(公告)日:2022-12-09

    申请号:CN202010140685.5

    申请日:2020-03-03

    Abstract: 本发明提供一种板级电子产品可靠性加速试验装置,其包括机柜、电源、数据采集系统、信号调理系统、试验方案优化设计模块、试验数据处理模块和可靠性指标评估模块;该装置覆盖了从方案、实施、数据处理、指标评估等加速试验全流程各项工作内容,为产品实施加速试验提供了规范化、流程化的整体解决方案;试验装置可实时进行数据采集和数据自动存储,对被试品状态进行在线实时检测及故障自动判断,大大提高了试验效率,节省人工成本。

    基于故障行为的航空机电产品可靠性建模与分析方法

    公开(公告)号:CN113111521A

    公开(公告)日:2021-07-13

    申请号:CN202110424992.0

    申请日:2021-04-20

    Abstract: 本发明提供一种基于故障行为的航空机电产品可靠性建模与分析方法,其包括以下步骤:S1、产品功能性模型的建模;S2、故障模式及影响因素分析;S3、故障影响因素分布规律建模;S4、零组件耗损退化规律建模;S5、对模型进行接口集成及验证;S6、对功能可靠度以及性能可靠度进行分析。本发明基于故障行为模型描述机电产品的故障耦合规律,能够分析多个零件相关失效导致的产品级性能退化,相比于以往多个零件失效相互独立的假设,可以更准确的发现机电产品的可靠性设计薄弱环节。

    基于无刷直流电机产品动态参数辨识的模型优化方法

    公开(公告)号:CN119692190A

    公开(公告)日:2025-03-25

    申请号:CN202411836504.7

    申请日:2024-12-13

    Abstract: 本发明提供一种基于无刷直流电机产品动态参数辨识的模型优化方法,属于电子产品可靠性仿真领域,其包括以下步骤:S1、收集无刷直流电机基本信息;S2、构建仿真模型;S3、构建代理模型;S4、获取可靠性强化试验数据;S5、利用反向寻优算法进行动态参数辨识得到动态参数组合;S6、利用动态参数组合对仿真模型进行优化并验证。本发明提出的仿真模型动态参数辨识与校准方法,可以大幅提升仿真模型的真实度,为产品在复杂工况下的性能评估和可靠性预测提供了强有力的支持。该方法有效地提升了无刷直流电机在复杂工况下的响应精度和模型稳定性,为航空电子产品的可靠性评估提供了坚实基础。

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