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公开(公告)号:CN117665552B
公开(公告)日:2025-03-28
申请号:CN202311402575.1
申请日:2023-10-26
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司
IPC: G01R31/327
Abstract: 本发明公开了一种直流接触器的性能确定方法、装置、存储介质和处理器。该方法包括:获取直流接触器的工作状态;基于工作状态,确定直流接触器响应于断开指令时的当前电流;基于当前电流,确定直流接触器的性能指标变化量,其中,性能指标变化量用于表示直流接触器的性能指标相对于直流接触器的额定性能指标的减少幅度;基于直流接触器的性能指标修正系数,调节性能指标变化量;基于调节后的性能指标变化量和初始性能指标,确定直流接触器的目标性能指标,其中,初始性能指标用于表示直流接触器的初始使用寿命,目标性能指标用于表示直流接触器的实际使用寿命。本发明解决了难以对直流接触器的寿命进行准确监控的技术问题。
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公开(公告)号:CN115610278B
公开(公告)日:2024-09-13
申请号:CN202211385991.0
申请日:2022-11-07
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电池的充电控制方法和车辆。其中,该方法包括:对电池进行识别,获取电池在当前时刻的状态信息,其中,状态信息用于表征所述电池在开始充电时的状态;基于状态信息,确定电池的充电起始工况;基于充电起始工况和状态信息,确定电池向充电桩请求的目标电流;基于目标电流对电池在未来时刻进行充电。本发明解决了对电池性能的保护效果差的技术问题。
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公开(公告)号:CN118478714A
公开(公告)日:2024-08-13
申请号:CN202410673981.X
申请日:2024-05-28
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司
Abstract: 本申请实施例提供一种电池充电时间预测方法、车辆、程序产品及存储介质,所述方法包括:根据目标电池的当前SOC与充电截止SOC,从多个预设的SOC区间中确定充电时依次经过的所有目标SOC区间;针对每个目标SOC区间执行预测处理,所述预测处理包括:根据预测的温度变化速度,预测目标电池在目标SOC区间内充电时经过的目标温度区间;根据目标SOC区间及目标温度区间,确定对应的第一标定充电参数;并基于第一标定充电参数预测在目标SOC区间内的充电时间;根据目标SOC区间的充电时间,确定充电总时长。通过建立SOC区间、温度区间与标定充电参数三者之间的对应关系,实现了包含温度预测功能的充电时间预测,提升了极温环境下充电时间预测的精确度。
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公开(公告)号:CN118294838A
公开(公告)日:2024-07-05
申请号:CN202410361364.6
申请日:2024-03-27
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司
IPC: G01R31/392 , G01R31/385 , G01R31/387 , G01R31/389 , G01R31/396
Abstract: 本发明公开了一种电池健康状态估算方法、系统、车辆及存储介质,涉及动力电池技术领域,其中,方法包括:根据动力电池的实际使用工况,对样本电池进行测试得到第一测试结果和第二测试结果;根据第一测试结果,确定第一健康状态,其中,第一健康状态用于表征动力电池的日历寿命的健康状态;根据第二测试结果,确定第二健康状态,其中,第二健康状态用于表征动力电池循环寿命的健康状态;根据第一健康状态和第二健康状态,确定综合健康状态。本发明解决了现有技术中基于试验数据的离线SOH估计通常由于试验数据工况与实际工况的较大差异性而精度较低的技术问题。
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公开(公告)号:CN117901697A
公开(公告)日:2024-04-19
申请号:CN202311669005.9
申请日:2023-12-06
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司
Abstract: 本申请提供了一种双枪充电控制方法、装置、电子设备及可读存储介质,其中,该方法包括:通过检测充电枪的连接情况,确定动力电池的当前充电模式,计算动力电池当前所需的第一充电请求电流;在双枪充电模式下,识别两个充电枪的电流瞬时输出能力的第一差值,判断第一差值是否大于第一预设阈值;当第一差值大于第一预设阈值时,针对每个充电枪,根据该充电枪的电流瞬时输出能力的大小以及第一充电请求电流,为该充电枪分配第二充电请求电流;针对每个充电枪,将该充电枪对应的第二充电请求电流发送至该充电枪,以使该充电枪使用第二充电请求电流为动力电池充电。通过该方法,有利于提高动力电池的充电速度。
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公开(公告)号:CN119355526A
公开(公告)日:2025-01-24
申请号:CN202411372657.0
申请日:2024-09-29
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司
IPC: G01R31/367 , G01R31/36 , G01R31/385 , G01R31/388 , G06N3/0442
Abstract: 本申请提供了一种荷电状态的估计方法、装置、设备及介质,该方法包括:获取电池包在预设时间步长下的第一实测电流值;将第一实测电流值输入估算模型,以估算在预设时间步长下的第一电势差,估算模型用于表征等效电路的电势差与电流值之间的关系,等效电路为针对电池包建立的等效电路,电势差为等效电路的开路电压值与端电压值的差值;根据第一电势差,计算电池包在预设时间步长下的第一端电压值;基于第一实测电流值,建立用于电池包的荷电状态估算的状态方程;基于等效电路,建立用于电池包的荷电状态估算的观测方程,其中,电池包的第一端电压值作为观测值;基于状态方程和观测方程,利用粒子滤波算法进行迭代以获得电池包的荷电状态估计值。
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公开(公告)号:CN115097337B
公开(公告)日:2025-02-21
申请号:CN202210606335.2
申请日:2022-05-31
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司
IPC: G01R31/387 , G01R31/367
Abstract: 本发明公开了一种动力电池自加热模式下荷电状态估算方法、装置及车辆,属于动力电池荷电状态估算技术领域,当接收到荷电状态估算请求数据时,分别获取所述荷电状态估算请求数据中的荷电状态估算相关参数以及加热源侧控制电压的幅值和频率数据,所述荷电状态估算相关参数包括:动力电池在初始时刻的初始荷电状态、BMS电池管理系统目标时刻实时采集电流值和电池包容量;通过所述加热源侧控制电压的幅值及频率确定相应电流转换系数;根据所述荷电状态估算相关参数和相应电流转换系数确定动力电池在所述目标时刻的目标荷电状态。本专利保证了荷电状态估计的准确性和稳定性。
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公开(公告)号:CN119165222A
公开(公告)日:2024-12-20
申请号:CN202411130774.6
申请日:2024-08-16
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司
Abstract: 本申请提供了一种电流检测的方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:获取所述多个电流传感器作用于所述待检测设备时检测到的多个电流值;以优势互补为目的,对所述多个电流传感器进行分析,确定出所述多个电流传感器置信度的目标融合系数;根据所述多个电流值和所述目标融合系数,计算得到所述待检测设备的融合电流。本申请使用多个电流传感器对待检测设备进行检测,同时兼顾到不同电流传感器的优劣势,进行了优势互补,能够得到更加准确的融合电流,保证了数据的准确性。
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公开(公告)号:CN119104896A
公开(公告)日:2024-12-10
申请号:CN202411394536.6
申请日:2024-10-08
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司
IPC: G01R31/36 , G01R31/367 , G01R31/378 , G01R31/382 , G01R31/3842 , G01R31/385 , G01R31/388 , G01R31/392
Abstract: 本发明公开了一种动力电池荷电状态估计方法、电池管理设备及混动汽车,涉及汽车技术领域。该动力电池荷电状态估计方法通过获取目标混动汽车中动力电池的充电平台区,并基于此确定充电平台区中多个荷电状态为充电目标,并对动力电池进行充电试验,得到每个预设工况下动力电池针对多个荷电状态的充电关系曲线,实现了在动力电池荷电状态估计时,获取动力电池的当前充电电压和当前充电容量,进而采用多个预设工况下动力电池针对多个荷电状态的充电关系曲线,对当前荷电状态进行校准,得到动力电池的目标荷电状态,从而避免了使用OCV‑SOC曲线对动力电池SOC估计时在OCV‑SOC曲线平台区范围内估计不准确的问题,提高了动力电池SOC估计准确性。
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公开(公告)号:CN118604660A
公开(公告)日:2024-09-06
申请号:CN202410673164.4
申请日:2024-05-28
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司
IPC: G01R31/392 , G01R31/367 , G01R31/36
Abstract: 本发明公开了一种电池能量状态健康度评估方法、装置、电子设备及可读存储介质,其中,该方法包括:获取能量状态健康度数据,其中,所述能量状态健康度数据为不同老化状态固定倍率工况下电池可放出的能量与电池初始阶段相同倍率工况下电池可放出的能量比值;获取不同温度下目标车辆电池的充电能量,并获取所述充电能量与理论充电能量的比值;采用预设算法,对所述能量状态健康度数据和所述充电能量与理论充电能量的比值进行评估,获取评估结果。该方法通过获取电池能量状态健康度数据和充电能量与理论充电能量的比值,实现了从两个角度综合评估电池能量状态健康度,从而更合理地对电动汽车剩余续航里程进行估计,使估计结果更准确。
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