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公开(公告)号：CN118972873A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202310545028.2
申请日：2023-05-15
申请人： 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司 , 东南大学
IPC分类号： H04W24/02 , H04W24/06 , H04L41/14 , H04L41/147 , H04L41/16 , H04L41/142
摘要： 本发明公开了一种基于深度神经网络的小区级流量预测方法及相关装置，其中方法包括：对历史小区级业务流量特征数据进行数据清洗，去除其中的异常数值和与下行流量无关的特征量；对所述历史小区级业务流量特征数据进行筛选，去除其中的离群值；根据所述历史小区级业务流量特征数据，生成训练集，基于训练集训练得到小区级流量预测模型；将当前小区级业务流量特征数据输入至所述小区级流量预测模型，得到当前小区的下行预测流量。本发明通过去除异常数值、离群值和与下行流量无关的特征量，对小区级业务流量特征数据进行特征提取和预测，提高了小区下行流量预测的准确率，同时也提升了网络资源的利用率。
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公开(公告)号：CN112910514A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN201911227245.7
申请日：2019-12-04
申请人： 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC分类号： H04B7/0413 , H04W24/02
摘要： 本发明实施例提供一种MIMO天线的参数配置方法及装置，所述方法包括：确定MIMO天线的目标覆盖区域对应的UE加权栅格分布；基于所述UE加权栅格分布，确定MIMO中心对准方向；根据所述UE加权栅格分布和MIMO中心对准方向配置所述MIMO天线的参数；其中，所述UE加权栅格分布用于表征所述目标覆盖区域中UE业务的繁忙程度分布情况。本发明通过UE加权栅格分布对MIMO参数进行配置，实现了准确的热点区域对准，提升系统容量的同时可保证覆盖最大化。
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公开(公告)号：CN118785191A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202310376323.X
申请日：2023-04-10
申请人： 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC分类号： H04W24/02 , G06F18/23213 , G06F18/214
摘要： 本申请公开了一种无线网业务指标的预测方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取待预测小区的历史业务数据集；将历史业务数据集输入至预设的XGBoost目标模型中，基于XGBoost目标模型，计算待预测小区在预设时间段内的无线业务预测值指标，其中，XGBoost目标模型是树形模型；其中，XGBoost目标模型是基于预设的目标预测准确率，对预设的XGBoost基础模型迭代训练得到的；基于预设的宏观预测指标，修正无线业务预测值指标，得到待预测小区中无线业务的预测结果。在本申请中，利用XGBoost目标模型平衡模型复杂度与预测准确率，以提高预测方法的可推广性。
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公开(公告)号：CN115707009A
公开(公告)日：2023-02-17
申请号：CN202110890492.6
申请日：2021-08-04
申请人： 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC分类号： H04W24/02 , H04W24/08 , H04W28/20 , H04B17/336 , H04B17/309
摘要： 本发明公开了一种基于有限频谱资源的无线网络带宽配置方法及装置，该方法包括：测得无线网络的每一个单位带宽的信噪比信息，并据此计算得到无线网络的信噪比信息；根据无线网络的信噪比信息，计算得到无线网络的PRB利用率；无线网络包括有限频谱下的第一无线网络和第二无线网络；根据第一无线网络的PRB利用率及相应的PRB利用率阈值、第二无线网络的PRB利用率及相应的PRB利用率阈值，判断是否满足带宽调整条件；若是，对第一无线网络和第二无线网络的带宽进行调整，直至第一无线网络PRB利用率和/或第二无线网络的PRB利用率满足调整停止条件。上述方式能够自适应地调整两个无线网络的带宽，使得无线网络带宽资源的分配更加合理。
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公开(公告)号：CN118804329A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410277596.3
申请日：2024-03-12
申请人： 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC分类号： H04W72/0453 , H04W72/1263
摘要： 本申请涉及通信领域，提供一种载波资源调整方法、装置、设备及可读存储介质。载波资源调整方法包括：基于热力图确定目标小区的时间周期性，热力图是基于目标小区的业务指标数据转换得到的；将业务指标数据输入时间周期性对应的神经网络，得到预测业务指标，神经网络是基于目标小区的历史指标数据训练得到的；基于峰谷系数将目标小区划分为峰值小区集合和谷值小区集合，峰谷系数是基于预测业务指标确定的；基于峰谷系数确定峰值小区和谷值小区的载波资源调整方案。本申请通过周期性判断，时空业务预测以及资源调整方案的制定，为小区的载波资源调整提供了前瞻性依据和时空因素分析。
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公开(公告)号：CN118804047A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410886018.X
申请日：2024-07-03
申请人： 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC分类号： H04W24/08 , H04W24/02 , H04L41/147 , H04B17/336
摘要： 本发明提供基于相似性度量的和速率预测方法、装置、设备及产品，方法包括：基于待预测区域内的各个终端的地理位置以及业务数据，确定待预测区域内的第一终端集合与第二终端集合是否具备相似性，第一终端集合为行业用户终端的集合，第二终端集合为公网用户终端的集合；当待预测区域内的第一终端集合与第二终端集合具备相似性时，获取待预测区域内的信干噪比，基于待预测区域内的信干噪比确定待预测区域内的平均频谱效率；基于待预测区域内的平均频谱效率和待预测区域内的预设工作带宽，得到待预测区域内的和速率预测结果。本发明可以实现在行业用户终端与公网用户终端共存场景下的和速率需求预测。
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公开(公告)号：CN118803827A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410107597.3
申请日：2024-01-25
申请人： 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC分类号： H04W16/18 , G06N3/0464 , G06N3/086 , G06N3/126 , G06F18/214 , H04W16/22 , H04W64/00 , H04L41/16
摘要： 本发明提供一种卷积神经网络的训练方法及基站定位方法，涉及无线网技术领域，该训练方法包括：获取基站覆盖采样的第一结构化数据，第一结构化数据包括多种基站覆盖类型；根据第一结构化数据构建训练集；根据训练集对预先构建好的卷积神经网络进行训练，得到训练后的卷积神经网络；卷积神经网络包括一个分类模型和多个定位模型；分类模型用于对输入数据的基站覆盖类型进行分类，每一种基站覆盖类型对应一个定位模型，定位模型用于对基站进行定位，定位模型的数量与基站覆盖类型的种类数量相同。本发明构建的卷积神经网络中每一种基站覆盖类型对应一个定位模型，所以能够根据不同基站的覆盖类型均给出最精确的定位结果，提高了基站定位的准确度。
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公开(公告)号：CN117917905A
公开(公告)日：2024-04-23
申请号：CN202211288673.2
申请日：2022-10-20
申请人： 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC分类号： H04W24/08 , H04B17/318
摘要： 本发明实施例涉及无线通信技术领域，公开了一种网络覆盖评估方法，该方法包括：根据待评估天线的天线设置参数确定待评估天线对于目标区域的覆盖信号强度以及覆盖均衡度；其中，覆盖均衡度根据待评估天线与目标区域内各位置点之间的距离的分布离散度确定；根据覆盖信号强度以及覆盖均衡度确定待评估天线针对目标区域的网络覆盖质量。通过上述方式，本发明实施例提高了居民小区楼宇的网络覆盖评估的准确性。
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公开(公告)号：CN112910514B
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN201911227245.7
申请日：2019-12-04
申请人： 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC分类号： H04B7/0413 , H04W24/02
摘要： 本发明实施例提供一种MIMO天线的参数配置方法及装置，所述方法包括：确定MIMO天线的目标覆盖区域对应的UE加权栅格分布；基于所述UE加权栅格分布，确定MIMO中心对准方向；根据所述UE加权栅格分布和MIMO中心对准方向配置所述MIMO天线的参数；其中，所述UE加权栅格分布用于表征所述目标覆盖区域中UE业务的繁忙程度分布情况。本发明通过UE加权栅格分布对MIMO参数进行配置，实现了准确的热点区域对准，提升系统容量的同时可保证覆盖最大化。
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公开(公告)号：CN118798703A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410267768.9
申请日：2024-03-08
申请人： 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q50/50
摘要： 本发明提供一种站点评价方法、装置、电子设备、存储介质及产品，包括：获取无线网络规划场景中站点对象的指标数据；基于因子分析法对指标数据进行信息提取，确定各个指标维度的第一权重，得到多维指标数据；将多维指标数据作为融合局部寻优的群体算法的输入，确定各个指标维度的第二权重；基于第一权重和第二权重，确定各个指标维度的最终权重；基于指标数据和各个指标维度的最终权重，对站点对象进行评价得到评价结果。本发明通过利用因子分析法和融合局部寻优的群体算法确定各个指标维度的最终权重，从而不需要人工进行分析，可以减少主观因素对站点评价结果的影响，并降低分析成本。
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