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公开(公告)号：CN118972873A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202310545028.2
申请日：2023-05-15
申请人： 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司 , 东南大学
IPC分类号： H04W24/02 , H04W24/06 , H04L41/14 , H04L41/147 , H04L41/16 , H04L41/142
摘要： 本发明公开了一种基于深度神经网络的小区级流量预测方法及相关装置，其中方法包括：对历史小区级业务流量特征数据进行数据清洗，去除其中的异常数值和与下行流量无关的特征量；对所述历史小区级业务流量特征数据进行筛选，去除其中的离群值；根据所述历史小区级业务流量特征数据，生成训练集，基于训练集训练得到小区级流量预测模型；将当前小区级业务流量特征数据输入至所述小区级流量预测模型，得到当前小区的下行预测流量。本发明通过去除异常数值、离群值和与下行流量无关的特征量，对小区级业务流量特征数据进行特征提取和预测，提高了小区下行流量预测的准确率，同时也提升了网络资源的利用率。
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公开(公告)号：CN118972889A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202310545030.X
申请日：2023-05-15
申请人： 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司 , 东南大学
IPC分类号： H04W24/06 , H04L41/147 , H04L41/14 , H04L41/142
摘要： 本发明公开了一种流量预测方法、装置、计算设备和存储介质，该方法包括：获取无线网络的采样数据，对采样数据进行数据筛选，得到流量特征数据；将流量特征数据进行归一化处理后按照时间顺序划分成训练集数据、验证集数据和测试集数据；构建初始流量预测模型；将训练集数据和验证集数据输入初始流量预测模型进行训练，得到目标流量预测模型；将测试集数据输入目标流量预测模型进行流量预测，得到流量预测结果。本发明通过对采样数据中的无效数据清洗、有效数据筛选与数据归一化处理后，对采样数据应用训练后的流量预测模型进行流量数据特征提取与预测，提升采样数据的有效性，从而提高小区下行流量预测的准确率。
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公开(公告)号：CN118632261A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410945395.6
申请日：2024-07-15
申请人： 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司 , 东南大学
摘要： 本发明提供一种新增基站选址方法、装置、设备、介质及产品，方法包括：分别获取多个网络规划区域的网络价值指标；对每个网络规划区域进行网络特征提取，得到多个第一区域网络特征向量；对每个网络规划区域进行地物特征提取，得到多个地物特征；基于每个网络规划区域的网络价值指标，选择出多个目标区域；基于每个目标区域的第一区域网络特征向量和地物特征进行聚类分析，得到每个目标区域的参考规划区域集合；基于每个目标区域的参考规划区域集合，确定每个目标区域的最优新增基站选址策略。本发明提供的新增基站选址方法综合考虑到地理环境、用户价值、建站收益等多方面因素，提高了新增基站选址的准确性。
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公开(公告)号：CN118804044A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410766433.1
申请日：2024-06-14
申请人： 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司 , 东南大学
摘要： 本发明提供基于基站簇聚合和分割的网络数据预测方法及装置，方法包括：基于待预测基站的地理位置确定待预测基站所属的基站簇，待预测基站所属的基站簇包括待预测基站以及P‑1个其他基站；获取待预测基站所属的基站簇的历史基站簇网络数据，历史基站簇网络数据中包括待预测基站所属的基站簇中各个基站的历史网络数据；将历史基站簇网络数据输入至已训练的预测模型中，获取预测模型输出的待预测基站的网络数据预测结果；预测模型包括空间分割模块和时序特征模块，空间分割模块用于对历史基站簇网络数据进行分割，提取基站之间的空间关系，时序特征模块用于提取历史基站簇网络数据中的时间关系。本发明可以提高基站网络数据预测的准确性。
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公开(公告)号：CN118803805A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410183983.0
申请日：2024-02-19
申请人： 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司 , 东南大学
IPC分类号： H04W16/10 , H04W72/0453 , H04W72/53
摘要： 本公开涉及一种网络资源的分配方法、装置、电子设备和存储介质。该网络资源的分配方法包括：响应于目标终端的网络访问请求，获取混合网络中多个信道分别对应的信号传输参数，其中，混合网络包括至少两种网络类型，信号传输参数包括信道带宽参数；根据信道带宽参数确定出多个信道中的目标信道，并根据目标信道当前的信道传输质量参数确定目标信道对应的目标信道功率；根据目标信道和目标信道功率为目标终端分配混合网络中的网络资源。基于此，可以将多个不同网络类型的网络资源进行统一调度，并根据当前网络资源中多个信道对应的信号传输参数为目标终端进行网络资源的分配，进而提升网络资源的利用率。
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公开(公告)号：CN118870510A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410856811.5
申请日：2024-06-28
申请人： 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司 , 东南大学
IPC分类号： H04W64/00
摘要： 本申请涉及基站定位技术领域，提供一种基站定位方法及装置。所述方法包括：将目标区域的参考信号接收功率RSRP分布图输入基站定位模型中，得到基站定位模型输出的目标区域的基站像素分布热力图；根据目标区域的基站像素分布热力图中的各像素的数值，得到目标区域中各基站的位置；基站定位模型是在Res‑UNET网络的基础上，通过任一区域的训练图片训练得到的，训练图片包括任一区域的电子地图、任一区域的RSRP分布图和任一区域的基站像素分布热力图。本申请提供的基站定位方法及装置一方面能够避免多种环境因素的影响，提高基站定位准确性，另一方面能够避免人工采集数据的影响，提高基站定位效率。
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公开(公告)号：CN118804331A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410433623.1
申请日：2024-04-11
申请人： 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC分类号： H04W72/0453 , H04W72/54 , H04W24/10
摘要： 本发明提供一种载频资源分配方法、系统、设备、介质和程序产品，其中方法包括：获取目标基站的覆盖人口特征以及目标基站所覆盖人口的网络质量划分结果，并基于覆盖人口特征和网络质量划分结果，确定目标基站的特征信息；基于特征信息，预测目标基站下一时段的网络利用率信息；基于目标基站当前时段的网络利用率信息和下一时段的网络利用率信息，确定目标基站的上下行载频增减量；基于上下行载频增减量以及业务迁移引起的载频增量，确定目标基站的载频增减总量，并应用载频增减总量进行载频资源分配。本发明提供的方法、系统、设备、介质和程序产品，能够有效提升载频资源分配的精准度，从而避免资源浪费或用户保障不足的问题。
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公开(公告)号：CN114254259A
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN202010948220.2
申请日：2020-09-10
申请人： 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
摘要： 本申请实施例提供一种价值规划区域确定方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：获取每一站点的价值度；所述价值度用于衡量站点的价值的高低；基于所有站点的价值度筛选出价值站点；所述价值站点为价值高于第一预设阈值的站点；基于所有的价值站点确定价值规划区域。本申请实施例提供的价值规划区域确定方法、装置、电子设备及存储介质，从现网站点维度出发，基于站点的价值度筛选出价值站点，基于所有的价值站点确定价值规划区域，能够自动快速选取无线网络价值规划区域，提高了价值规划区域的准确性。
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公开(公告)号：CN112910514A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN201911227245.7
申请日：2019-12-04
申请人： 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC分类号： H04B7/0413 , H04W24/02
摘要： 本发明实施例提供一种MIMO天线的参数配置方法及装置，所述方法包括：确定MIMO天线的目标覆盖区域对应的UE加权栅格分布；基于所述UE加权栅格分布，确定MIMO中心对准方向；根据所述UE加权栅格分布和MIMO中心对准方向配置所述MIMO天线的参数；其中，所述UE加权栅格分布用于表征所述目标覆盖区域中UE业务的繁忙程度分布情况。本发明通过UE加权栅格分布对MIMO参数进行配置，实现了准确的热点区域对准，提升系统容量的同时可保证覆盖最大化。
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公开(公告)号：CN118804329A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410277596.3
申请日：2024-03-12
申请人： 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC分类号： H04W72/0453 , H04W72/1263
摘要： 本申请涉及通信领域，提供一种载波资源调整方法、装置、设备及可读存储介质。载波资源调整方法包括：基于热力图确定目标小区的时间周期性，热力图是基于目标小区的业务指标数据转换得到的；将业务指标数据输入时间周期性对应的神经网络，得到预测业务指标，神经网络是基于目标小区的历史指标数据训练得到的；基于峰谷系数将目标小区划分为峰值小区集合和谷值小区集合，峰谷系数是基于预测业务指标确定的；基于峰谷系数确定峰值小区和谷值小区的载波资源调整方案。本申请通过周期性判断，时空业务预测以及资源调整方案的制定，为小区的载波资源调整提供了前瞻性依据和时空因素分析。
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