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公开(公告)号：CN118785191A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202310376323.X
申请日：2023-04-10
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04W24/02 , G06F18/23213 , G06F18/214
Abstract: 本申请公开了一种无线网业务指标的预测方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取待预测小区的历史业务数据集；将历史业务数据集输入至预设的XGBoost目标模型中，基于XGBoost目标模型，计算待预测小区在预设时间段内的无线业务预测值指标，其中，XGBoost目标模型是树形模型；其中，XGBoost目标模型是基于预设的目标预测准确率，对预设的XGBoost基础模型迭代训练得到的；基于预设的宏观预测指标，修正无线业务预测值指标，得到待预测小区中无线业务的预测结果。在本申请中，利用XGBoost目标模型平衡模型复杂度与预测准确率，以提高预测方法的可推广性。
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公开(公告)号：CN110505632B
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN201810479546.8
申请日：2018-05-18
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种站址规划方法和装置。所述方法包括：根据覆盖场景区域数据对升级站库进行覆盖空洞计算，得出包含各推荐站址的推荐站库，所述升级站库包含各升级站址；根据所述各推荐站址从备选站库中搜索出相应的备选站址加入到升级站库中，将没有从备选站库中搜索到相应的备选站址的推荐站址加入到新建站库中；根据所述升级站库和新建站库进行站址规划。本发明实施例通过对现网站址库进行空洞分析计算出推荐站址，获得更完善的升级站库和新建站库，能够使站址规划更加全面，有效提升网络规划建设方案的准确性和编制效率。
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公开(公告)号：CN118972889A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202310545030.X
申请日：2023-05-15
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司 , 东南大学
IPC: H04W24/06 , H04L41/147 , H04L41/14 , H04L41/142
Abstract: 本发明公开了一种流量预测方法、装置、计算设备和存储介质，该方法包括：获取无线网络的采样数据，对采样数据进行数据筛选，得到流量特征数据；将流量特征数据进行归一化处理后按照时间顺序划分成训练集数据、验证集数据和测试集数据；构建初始流量预测模型；将训练集数据和验证集数据输入初始流量预测模型进行训练，得到目标流量预测模型；将测试集数据输入目标流量预测模型进行流量预测，得到流量预测结果。本发明通过对采样数据中的无效数据清洗、有效数据筛选与数据归一化处理后，对采样数据应用训练后的流量预测模型进行流量数据特征提取与预测，提升采样数据的有效性，从而提高小区下行流量预测的准确率。
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公开(公告)号：CN118803827A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410107597.3
申请日：2024-01-25
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04W16/18 , G06N3/0464 , G06N3/086 , G06N3/126 , G06F18/214 , H04W16/22 , H04W64/00 , H04L41/16
Abstract: 本发明提供一种卷积神经网络的训练方法及基站定位方法，涉及无线网技术领域，该训练方法包括：获取基站覆盖采样的第一结构化数据，第一结构化数据包括多种基站覆盖类型；根据第一结构化数据构建训练集；根据训练集对预先构建好的卷积神经网络进行训练，得到训练后的卷积神经网络；卷积神经网络包括一个分类模型和多个定位模型；分类模型用于对输入数据的基站覆盖类型进行分类，每一种基站覆盖类型对应一个定位模型，定位模型用于对基站进行定位，定位模型的数量与基站覆盖类型的种类数量相同。本发明构建的卷积神经网络中每一种基站覆盖类型对应一个定位模型，所以能够根据不同基站的覆盖类型均给出最精确的定位结果，提高了基站定位的准确度。
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公开(公告)号：CN114390538B
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202011131798.5
申请日：2020-10-21
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04W16/22 , H04W24/00 , H04L41/147
Abstract: 本发明实施例提供移动网络小区流量预测方法、装置、电子设备及存储介质，包括：获取移动网络的预设时间点逻辑小区级数据信息；基于预设时间点逻辑小区级数据信息将待预测逻辑小区合并为物理小区，获取物理小区总流量；对物理小区进行匹配，获得预设物理小区标识信息；基于物理小区总流量和预设物理小区标识信息，获得预设物理小区增长系数；获取全网流量未来增长比值，基于预设物理小区增长系数和全网流量未来增长比值，计算得到任一物理小区未来流量预测值。本发明实施例通过采用近期流量和历史流量进行对比计算，并得到物理小区级的未来预测流量，为网络规划提供了更精确的数据支持。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110505632A
公开(公告)日：2019-11-26
申请号：CN201810479546.8
申请日：2018-05-18
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种站址规划方法和装置。所述方法包括：根据覆盖场景区域数据对升级站库进行覆盖空洞计算，得出包含各推荐站址的推荐站库，所述升级站库包含各升级站址；根据所述各推荐站址从备选站库中搜索出相应的备选站址加入到升级站库中，将没有从备选站库中搜索到相应的备选站址的推荐站址加入到新建站库中；根据所述升级站库和新建站库进行站址规划。本发明实施例通过对现网站址库进行空洞分析计算出推荐站址，获得更完善的升级站库和新建站库，能够使站址规划更加全面，有效提升网络规划建设方案的准确性和编制效率。
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公开(公告)号：CN118828534A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410609318.3
申请日：2024-05-16
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种小区退网方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品，所述方法包括：获取MDT栅格数据、小区切换数据及预清退小区数据；根据MDT栅格数据以及预清退小区数据，计算小区覆盖补充能力及小区交叠比例，确定预清退小区退网过程中的重点观察目标小区；对预清退小区进行覆盖评估，并对预清退小区及重点观察目标小区进行容量评估，对于满足功率降配标准的预清退小区进行功率降配；对功率降配后的预清退小区以及重点观察目标小区进行质量评估；根据评估结果及预设的退网功率阈值，确定目标清退小区进行退网。本发明通过精准的覆盖与容量评估，确保退网过程中及退网后不会对区域内的网络造成较大影响，实现了4G网络小区的智能无感退网。
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公开(公告)号：CN118804331A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410433623.1
申请日：2024-04-11
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04W72/0453 , H04W72/54 , H04W24/10
Abstract: 本发明提供一种载频资源分配方法、系统、设备、介质和程序产品，其中方法包括：获取目标基站的覆盖人口特征以及目标基站所覆盖人口的网络质量划分结果，并基于覆盖人口特征和网络质量划分结果，确定目标基站的特征信息；基于特征信息，预测目标基站下一时段的网络利用率信息；基于目标基站当前时段的网络利用率信息和下一时段的网络利用率信息，确定目标基站的上下行载频增减量；基于上下行载频增减量以及业务迁移引起的载频增量，确定目标基站的载频增减总量，并应用载频增减总量进行载频资源分配。本发明提供的方法、系统、设备、介质和程序产品，能够有效提升载频资源分配的精准度，从而避免资源浪费或用户保障不足的问题。
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公开(公告)号：CN114254259A
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN202010948220.2
申请日：2020-09-10
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本申请实施例提供一种价值规划区域确定方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：获取每一站点的价值度；所述价值度用于衡量站点的价值的高低；基于所有站点的价值度筛选出价值站点；所述价值站点为价值高于第一预设阈值的站点；基于所有的价值站点确定价值规划区域。本申请实施例提供的价值规划区域确定方法、装置、电子设备及存储介质，从现网站点维度出发，基于站点的价值度筛选出价值站点，基于所有的价值站点确定价值规划区域，能够自动快速选取无线网络价值规划区域，提高了价值规划区域的准确性。
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公开(公告)号：CN119109801A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411066422.9
申请日：2024-08-05
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04L41/14
Abstract: 本发明提供基于用户分布的天馈遮挡判断方法、装置、设备及产品，方法包括：获取目标小区的用户分布数据；获取目标小区的收集工参数据和理论工参数据；将第一输入数据输入至已训练的第一预测模型，将第二输入数据输入至已训练的第二预测模型中，获取第一预测模型输出的第一天线方位角校正数据和第二预测模型输出的第二天线方位角校正数据，第一输入数据包括用户分布数据和理论工参数据，第二输入数据包括用户分布数据和收集工参数据；基于第一天线方位角校正数据和第二天线方位角校正数据之间的差异确定目标小区对应的基站天馈与目标小区之间是否存在遮挡。本发明可以实现提高天馈遮挡识别结果准确性。
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