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公开(公告)号:CN105744537B
公开(公告)日:2018-08-17
申请号:CN201410746399.8
申请日:2014-12-09
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团山东有限公司
IPC: H04W24/00
Abstract: 本发明提供一种天线覆盖性能评估方法及装置,涉及无线技术领域。该方法包括:按照预设规则对待测天线的覆盖区域进行划分,得到多个待评估区域;获取每个待评估区域中的评估参数,根据所述评估参数评估天线在待评估区域的覆盖性能,依次对所述多个待评估区域评估,直至完成天线在所有待评估区域的覆盖性能的评估。本发明的方案,解决了现有的天线覆盖性能评估采用传播模型、统计模型等实现而引起的操作复杂、成本消耗大以及误差较大等问题。
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公开(公告)号:CN105744537A
公开(公告)日:2016-07-06
申请号:CN201410746399.8
申请日:2014-12-09
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团山东有限公司
IPC: H04W24/00
Abstract: 本发明提供一种天线覆盖性能评估方法及装置,涉及无线技术领域。该方法包括:按照预设规则对待测天线的覆盖区域进行划分,得到多个待评估区域;获取每个待评估区域中的评估参数,根据所述评估参数评估天线在待评估区域的覆盖性能,依次对所述多个待评估区域评估,直至完成天线在所有待评估区域的覆盖性能的评估。本发明的方案,解决了现有的天线覆盖性能评估采用传播模型、统计模型等实现而引起的操作复杂、成本消耗大以及误差较大等问题。
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公开(公告)号:CN212134033U
公开(公告)日:2020-12-11
申请号:CN202021168181.6
申请日:2020-06-22
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司 , 中国移动通信集团山东有限公司
IPC: G01M11/00
Abstract: 本实用新型涉及光缆检测设备技术领域,尤其涉及一种光缆纤芯检查装置。该光缆纤芯检查装置包括交叉铰接的第一机构和第二机构,第一机构上安装有发射部件,第二机构上安装有接收部件,发射部件与接收部件之间留有用于使从发射部件向接收部件发射的检查信号穿过光缆的空间。该装置能利用发射部件与接收部件之间发射的检测信号,对光缆进行在线使用情况的检测,与现有技术相比,该装置受人为因素影响较小,且检测过程快速准确,能够有效提高检测效率,节约时间和人力成本。
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公开(公告)号:CN115226186B
公开(公告)日:2025-03-21
申请号:CN202110423838.1
申请日:2021-04-20
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种小区关断节能方法及装置,其中,方法包括:确定多层网共覆盖扇区组;提取历史业务数据,确定扇区组中各小区所使用载波在指定维度的承载门限阈值;根据各载波的承载门限阈值,计算得到扇区组中不同层级的载波组合在指定维度的组合承载门限阈值;根据不同层级的载波组合对应的在指定维度的组合承载门限阈值,与扇区组各时间段的业务数据预测值相比,确定待关断小区及待关断时间段;根据待关断小区及待关断时间段生成并下发执行小区关断指令,以关断待关断小区。实现按照时间段粒度精细化确定扇区组内能满足现网业务量的最低载波承载配置,在低流量时间段内关断冗余小区,达到节能效益最大化。
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公开(公告)号:CN118828607A
公开(公告)日:2024-10-22
申请号:CN202310883339.X
申请日:2023-07-18
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Inventor: 高鹏 , 徐晶 , 王西点 , 董逍 , 方芳 , 任文璋 , 王磊 , 贾子寒 , 聂臻霖 , 石铎 , 王亚楠 , 程楠 , 曾豫 , 曹天骄 , 华程铭 , 何隽飞 , 王显阳 , 李佳袁 , 沈骜 , 郭若沛
Abstract: 本发明公开了一种无线网络问题的根因分析方法、装置、设备及存储介质,方法包括:获取待分析小区的原始无线指标表征数据和原始无线网络问题表征数据;将经过预处理过的原始无线指标表征数据和原始无线网络问题表征数据进行匹配,得到无线劣化指标表征数据与无线网络问题表征数据的匹配数据对,对匹配数据对进行关联规则分析,得到匹配数据对的关联权重;利用训练好的无线指标异常检测模型对原始无线指标表征数据进行异常检测,得到无线异常指标表征数据;将无线异常指标表征数据的异常差值和关联权重进行加权求和,得到待分析小区的无线网络问题的根因的推荐系数。本发明实施例能够快速准确进行无线网络问题根因分析。
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公开(公告)号:CN118488462A
公开(公告)日:2024-08-13
申请号:CN202310151661.3
申请日:2023-02-13
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明实施例涉及无线网络技术领域,公开了一种网络优化方法,该方法包括:将目标小区的第一小区特征信息与各个可选网络优化场景对应的候选小区的第二小区特征信息分别进行匹配,得到目标小区对应的目标网络优化场景;其中,一个可选网络优化场景对应于至少一个候选小区,候选小区根据多个现网小区在预设的小区网络特征维度下的特征取值对多个现网小区进行聚类分析得到;根据目标网络优化场景对应的至少一个候选小区的第二小区特征信息与目标小区的网络优化需求的匹配程度,从目标网络优化场景对应的候选小区中确定最佳候选小区;根据最佳候选小区的小区配置参数对目标小区进行网络优化。通过上述方式,本发明实施例实现了小区网络优化的准确和智能。
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公开(公告)号:CN112836843B
公开(公告)日:2024-04-09
申请号:CN201911168434.1
申请日:2019-11-25
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明实施例提供一种基站退服告警预测方法及装置,所述方法包括:获取基站特征数据和基站所在区域的天气信息数据;输入所述基站特征数据和所述天气信息数据至预设基站退服告警预测模型,并将所述预设基站退服告警预测模型的输出结果作为基站退服告警预测结果;其中,所述预设基站退服告警预测模型采用提取所述基站特征数据和所述天气信息数据的样本数据训练循环神经网络得到。所述装置执行上述方法。本发明实施例提供的基站退服告警预测方法及装置,能够提前、准确、高效地进行基站退服告警预测,进而提升网络运维的效率和质量。
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公开(公告)号:CN113379176B
公开(公告)日:2023-12-19
申请号:CN202010158291.2
申请日:2020-03-09
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/30 , G06F18/214 , G06F18/23213 , G06F18/2433 , G06N20/00
Abstract: 异常数据,根据集成学习能够整体上提高检测模本发明实施例提供一种电信网络异常数据 型泛化能力的特征,从而提高了电信网络异常数检测方法、装置、设备和可读存储介质,其中方法 据检测的准确性。包括:获取电信网络中待检测小区对应的网络特征数据;将网络场景相同的待检测小区对应的网络特征数据输入电信网络异常数据检测模型,得到所述电信网络的异常检测结果;其中,电信网络异常数据检测模型由多个基学习器组成;所述基学习器是以网络场景相同的小区对应的网络特征数据为训练样本进行训练得到。本发明实施(56)对比文件Ryota Hinami等.Joint Detection andRecounting of Abnormal Events by LearningDeep Generic Knowledge.2017 IEEEinternational Conference on ComputerVision(ICCV).2017,3639-3647.张志平.基于集成方法的异常点检测.信息与电脑(理论版).2019,第31卷(第20期),48-49.许振等.基于聚类的兴趣区域间异常轨迹并行检测算法.南京师大学报(自然科学版).2019,第42卷(第1期),59-64.
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公开(公告)号:CN116866151A
公开(公告)日:2023-10-10
申请号:CN202210311412.1
申请日:2022-03-28
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04L41/0631 , H04L41/0677 , H04L43/04 , H04L43/08
Abstract: 本发明公开了一种网络异常原因确定方法、装置、计算设备及存储介质。方法包括:根据小区流量数据识别网络异常事件;提取网络异常事件的发生时间及发生位置,并基于网络异常事件的发生时间及发生位置生成网络异常事件的时空特征;基于网络异常事件的时空特征,对网络异常事件进行聚类处理,以获得至少一个类簇;针对于任一类簇,根据该类簇中网络异常事件的异常类型和/或流量类型,确定该类簇对应区域的网络异常原因。采用本方案,能够提升网络异常原因的确定效率及确定精度。
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公开(公告)号:CN115243270A
公开(公告)日:2022-10-25
申请号:CN202110373100.9
申请日:2021-04-07
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明实施例涉及通信技术领域,公开了一种5G网络规划方法,该方法包括:建立网络智能规划模型,其中,网络智能规划模型包括输入层、中间层和输出层;分别对输入层、中间层和输出层的数据基于语义进行分类,得到分类数据;对分类数据进行向量映射,得到映射数据;根据映射数据对第一学习匹配模型和第二学习匹配模型进行训练,得到第一匹配模型和第二匹配模型,其中,第一学习匹配模型为输入层和中间层的学习匹配模型,第二学习匹配模型为中间层和输出层的学习匹配模型;根据第一匹配模型和第二匹配模型进行5G网络规划。通过上述方式,本发明实施例可以快速、准确地进行匹配模型的学习匹配,提高规划效率、提升规划精度。
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