公开(公告)号：CN115243270A

公开(公告)日：2022-10-25

申请号：CN202110373100.9

申请日：2021-04-07

Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 ,  中国移动通信集团有限公司

Inventor： 王鑫 ,  王磊 ,  狄文远 ,  程思霖 ,  罗鹏 ,  赵栋 ,  朱锐

IPC: H04W16/18 ,  H04W16/22 ,  G06F16/35 ,  G06F40/30 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明实施例涉及通信技术领域，公开了一种5G网络规划方法，该方法包括：建立网络智能规划模型，其中，网络智能规划模型包括输入层、中间层和输出层；分别对输入层、中间层和输出层的数据基于语义进行分类，得到分类数据；对分类数据进行向量映射，得到映射数据；根据映射数据对第一学习匹配模型和第二学习匹配模型进行训练，得到第一匹配模型和第二匹配模型，其中，第一学习匹配模型为输入层和中间层的学习匹配模型，第二学习匹配模型为中间层和输出层的学习匹配模型；根据第一匹配模型和第二匹配模型进行5G网络规划。通过上述方式，本发明实施例可以快速、准确地进行匹配模型的学习匹配，提高规划效率、提升规划精度。

公开(公告)号：CN115243270B

公开(公告)日：2023-09-22

申请号：CN202110373100.9

申请日：2021-04-07

Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 ,  中国移动通信集团有限公司

Inventor： 王鑫 ,  王磊 ,  狄文远 ,  程思霖 ,  罗鹏 ,  赵栋 ,  朱锐

IPC: H04W16/18 ,  H04W16/22 ,  G06F16/35 ,  G06F40/30 ,  G06N3/047 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明实施例涉及通信技术领域，公开了一种5G网络规划方法，该方法包括：建立网络智能规划模型，其中，网络智能规划模型包括输入层、中间层和输出层；分别对输入层、中间层和输出层的数据基于语义进行分类，得到分类数据；对分类数据进行向量映射，得到映射数据；根据映射数据对第一学习匹配模型和第二学习匹配模型进行训练，得到第一匹配模型和第二匹配模型，其中，第一学习匹配模型为输入层和中间层的学习匹配模型，第二学习匹配模型为中间层和输出层的学习匹配模型；根据第一匹配模型和第二匹配模型进行5G网络规划。通过上述方式，本发明实施例可以快速、准确地进行匹配模型的学习匹配，提高规划效率、提升规划精度。