-
公开(公告)号：CN118972889A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202310545030.X
申请日：2023-05-15
申请人： 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司 , 东南大学
IPC分类号： H04W24/06 , H04L41/147 , H04L41/14 , H04L41/142
摘要： 本发明公开了一种流量预测方法、装置、计算设备和存储介质，该方法包括：获取无线网络的采样数据，对采样数据进行数据筛选，得到流量特征数据；将流量特征数据进行归一化处理后按照时间顺序划分成训练集数据、验证集数据和测试集数据；构建初始流量预测模型；将训练集数据和验证集数据输入初始流量预测模型进行训练，得到目标流量预测模型；将测试集数据输入目标流量预测模型进行流量预测，得到流量预测结果。本发明通过对采样数据中的无效数据清洗、有效数据筛选与数据归一化处理后，对采样数据应用训练后的流量预测模型进行流量数据特征提取与预测，提升采样数据的有效性，从而提高小区下行流量预测的准确率。
-
公开(公告)号：CN118804329A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410277596.3
申请日：2024-03-12
申请人： 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC分类号： H04W72/0453 , H04W72/1263
摘要： 本申请涉及通信领域，提供一种载波资源调整方法、装置、设备及可读存储介质。载波资源调整方法包括：基于热力图确定目标小区的时间周期性，热力图是基于目标小区的业务指标数据转换得到的；将业务指标数据输入时间周期性对应的神经网络，得到预测业务指标，神经网络是基于目标小区的历史指标数据训练得到的；基于峰谷系数将目标小区划分为峰值小区集合和谷值小区集合，峰谷系数是基于预测业务指标确定的；基于峰谷系数确定峰值小区和谷值小区的载波资源调整方案。本申请通过周期性判断，时空业务预测以及资源调整方案的制定，为小区的载波资源调整提供了前瞻性依据和时空因素分析。
-
公开(公告)号：CN118803827A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410107597.3
申请日：2024-01-25
申请人： 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC分类号： H04W16/18 , G06N3/0464 , G06N3/086 , G06N3/126 , G06F18/214 , H04W16/22 , H04W64/00 , H04L41/16
摘要： 本发明提供一种卷积神经网络的训练方法及基站定位方法，涉及无线网技术领域，该训练方法包括：获取基站覆盖采样的第一结构化数据，第一结构化数据包括多种基站覆盖类型；根据第一结构化数据构建训练集；根据训练集对预先构建好的卷积神经网络进行训练，得到训练后的卷积神经网络；卷积神经网络包括一个分类模型和多个定位模型；分类模型用于对输入数据的基站覆盖类型进行分类，每一种基站覆盖类型对应一个定位模型，定位模型用于对基站进行定位，定位模型的数量与基站覆盖类型的种类数量相同。本发明构建的卷积神经网络中每一种基站覆盖类型对应一个定位模型，所以能够根据不同基站的覆盖类型均给出最精确的定位结果，提高了基站定位的准确度。
-
公开(公告)号：CN103179583B
公开(公告)日：2015-07-29
申请号：CN201110442048.4
申请日：2011-12-26
申请人： 中国移动通信集团设计院有限公司
摘要： 本发明公开了一种网络仿真方法以及装置，采用该技术方案，能够提高网络仿真结果的准确性。该方案包括：确定当前网络的MR数据中各MR报告点分别对应的接收功率以及分别所在小区的基站信息，根据确定结果，确定当前网络中每个MR报告点分别所在的小区对应的下行链路传播损耗，根据当前网络中每个MR报告点分别所在的小区对应的下行链路传播损耗、及当前网络与规划网络之间的链路传播损耗差值，确定每个MR报告点在规划网络时分别所在的小区对应的下行链路传播损耗，根据每个MR报告点在规划网络时分别所在的小区对应的下行链路传播损耗以及分别所在的小区对应的基站信息，确定每个MR报告点在规划网络时分别对应的接收功率。
-
公开(公告)号：CN103179583A
公开(公告)日：2013-06-26
申请号：CN201110442048.4
申请日：2011-12-26
申请人： 中国移动通信集团设计院有限公司
摘要： 本发明公开了一种网络仿真方法以及装置，采用该技术方案，能够提高网络仿真结果的准确性。该方案包括：确定当前网络的MR数据中各MR报告点分别对应的接收功率以及分别所在小区的基站信息，根据确定结果，确定当前网络中每个MR报告点分别所在的小区对应的下行链路传播损耗，根据当前网络中每个MR报告点分别所在的小区对应的下行链路传播损耗、及当前网络与规划网络之间的链路传播损耗差值，确定每个MR报告点在规划网络时分别所在的小区对应的下行链路传播损耗，根据每个MR报告点在规划网络时分别所在的小区对应的下行链路传播损耗以及分别所在的小区对应的基站信息，确定每个MR报告点在规划网络时分别对应的接收功率。
-
公开(公告)号：CN118798703A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410267768.9
申请日：2024-03-08
申请人： 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q50/50
摘要： 本发明提供一种站点评价方法、装置、电子设备、存储介质及产品，包括：获取无线网络规划场景中站点对象的指标数据；基于因子分析法对指标数据进行信息提取，确定各个指标维度的第一权重，得到多维指标数据；将多维指标数据作为融合局部寻优的群体算法的输入，确定各个指标维度的第二权重；基于第一权重和第二权重，确定各个指标维度的最终权重；基于指标数据和各个指标维度的最终权重，对站点对象进行评价得到评价结果。本发明通过利用因子分析法和融合局部寻优的群体算法确定各个指标维度的最终权重，从而不需要人工进行分析，可以减少主观因素对站点评价结果的影响，并降低分析成本。
-
公开(公告)号：CN118632261A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410945395.6
申请日：2024-07-15
申请人： 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司 , 东南大学
摘要： 本发明提供一种新增基站选址方法、装置、设备、介质及产品，方法包括：分别获取多个网络规划区域的网络价值指标；对每个网络规划区域进行网络特征提取，得到多个第一区域网络特征向量；对每个网络规划区域进行地物特征提取，得到多个地物特征；基于每个网络规划区域的网络价值指标，选择出多个目标区域；基于每个目标区域的第一区域网络特征向量和地物特征进行聚类分析，得到每个目标区域的参考规划区域集合；基于每个目标区域的参考规划区域集合，确定每个目标区域的最优新增基站选址策略。本发明提供的新增基站选址方法综合考虑到地理环境、用户价值、建站收益等多方面因素，提高了新增基站选址的准确性。
-
公开(公告)号：CN118570379A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410656121.5
申请日：2024-05-24
申请人： 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
摘要： 本申请提供了一种设施三维重建的方法、装置、设备、介质及产品，应用于人工智能技术领域。本申请中，获取待重建区域内的场景图像；基于场景图像，获得场景图像包括的待重建设施的目标语义信息和目标轮廓，目标轮廓用于描述待重建设施在预设表面的设施特点；从预设的三维模型库中，查找语义信息为目标语义信息，且轮廓与目标轮廓匹配的目标三维模型；将目标三维模型作为待重建设施的三维模型。通过从预设模型库中匹配得到待重建设施对应的三维模型，可以提高设施三维重建的准确性，并且三维模型可以带有其对应的语义信息。此外，这样即使不使用三维模型数据，也可以完成待重建区域内待重建设施的实例分割，简化了设施三维重建的复杂度。
-
公开(公告)号：CN118870510A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410856811.5
申请日：2024-06-28
申请人： 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司 , 东南大学
IPC分类号： H04W64/00
摘要： 本申请涉及基站定位技术领域，提供一种基站定位方法及装置。所述方法包括：将目标区域的参考信号接收功率RSRP分布图输入基站定位模型中，得到基站定位模型输出的目标区域的基站像素分布热力图；根据目标区域的基站像素分布热力图中的各像素的数值，得到目标区域中各基站的位置；基站定位模型是在Res‑UNET网络的基础上，通过任一区域的训练图片训练得到的，训练图片包括任一区域的电子地图、任一区域的RSRP分布图和任一区域的基站像素分布热力图。本申请提供的基站定位方法及装置一方面能够避免多种环境因素的影响，提高基站定位准确性，另一方面能够避免人工采集数据的影响，提高基站定位效率。
-
公开(公告)号：CN118785191A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202310376323.X
申请日：2023-04-10
申请人： 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC分类号： H04W24/02 , G06F18/23213 , G06F18/214
摘要： 本申请公开了一种无线网业务指标的预测方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取待预测小区的历史业务数据集；将历史业务数据集输入至预设的XGBoost目标模型中，基于XGBoost目标模型，计算待预测小区在预设时间段内的无线业务预测值指标，其中，XGBoost目标模型是树形模型；其中，XGBoost目标模型是基于预设的目标预测准确率，对预设的XGBoost基础模型迭代训练得到的；基于预设的宏观预测指标，修正无线业务预测值指标，得到待预测小区中无线业务的预测结果。在本申请中，利用XGBoost目标模型平衡模型复杂度与预测准确率，以提高预测方法的可推广性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
12 条记录 (耗时 0.042 秒)
