基于业务分割还原的自适应测试方法以及装置

    公开(公告)号:CN115687054A

    公开(公告)日:2023-02-03

    申请号:CN202110825972.4

    申请日:2021-07-21

    Abstract: 本申请公开了一种基于业务分割还原的自适应测试方法以及装置。该方法包括基于预设测试用例提交业务测试数据;根据所述业务测试数据中的唯一标识信息,按照所述测试业务流程从业务系统查询还原出所述业务流程的实时状态;根据所述当前业务的下一个业务环节信息、所述当前业务的下一个业务环节的参与者,调用相应的业务模块测试脚本数据;基于所述相应的业务模块测试脚本数据,以所述当前业务的下一个业务环节的参与者的身份执行所述相应的业务模块的业务操作以及业务验证,用以实现对业务模块的测试,并生成测试报告。通过本申请动态地构建测试脚本,实现了脚本自适应功能,提高了自动化测试的执行效率。

    一种基于机器学习的报销时间预测方法

    公开(公告)号:CN111612166A

    公开(公告)日:2020-09-01

    申请号:CN202010328601.0

    申请日:2020-04-23

    Inventor: 于建军 康孟海

    Abstract: 本发明涉及一种基于机器学习的报销时间预测方法,属于机器学习(Machine Learning)技术领域,该方法包括:S1,定义业务流程规则表达和计算方法;S2,审批行为特征描述和提取;S3,审批行为数据预处理;S4,基于随机森林的审批时间预测;S5,结合业务流程规则计算方法,实现整体流程审批时间预测;S6,在线学习和参数修正。本发明利用机器学习算法建模财务报销各审批环节审批人行为,并构造审批操作行为特征,进而预测下一环节审批时间,以及完成整个审批流程预期时间,从而提高各审批环节的执行效率,并有助于审查审批流程环节的合理性。

    一种大数据驱动的网络安全态势监测及可视化方法

    公开(公告)号:CN105681303B

    公开(公告)日:2019-02-01

    申请号:CN201610028522.1

    申请日:2016-01-15

    Abstract: 本发明涉及一种大数据驱动的网络安全态势监测及可视化方法。该方法包括:1)提取不同维度的网络安全基础数据;2)采用Storm与Hadoop对网络安全基础数据进行存储和处理,其中Hadoop用于处理历史数据,Strom用于处理实时数据;3)Hadoop利用大数据处理方法从历史数据中抽取出关键的安全特征项,并建立数据库表结构,形成网络安全特征知识库;4)Strom从实时数据中提取出相关的安全特征项,将其与网络安全特征知识库进行特征匹配,判定网络安全态势;5)对Strom判定的网络安全态势进行动态可视化展示。本发明能够有效地监测网络安全态势,并全方位展现网络安全态势的可视化结果。

    基于时空规则的差旅报销异常行为检测方法和系统

    公开(公告)号:CN114693906A

    公开(公告)日:2022-07-01

    申请号:CN202011601210.8

    申请日:2020-12-29

    Abstract: 本发明提供一种基于时空规则的差旅报销异常行为检测方法及系统,即从报销人员提供的报销凭证及差旅活动文字摘要中提取差旅活动要素;构建基于时空特性的异常行为检测规则;设置异常行为检索引擎;利用检索引擎,对差旅报销凭证进行检测分析,发现是否存在异常行为。另外,该方法还通过从报销人员提供的报销凭证及差旅活动文字摘要中提取的差旅活动要素,生成报销人员基于时空特性的可视化活动轨迹,通过对其可视化活动轨迹的路线、活动场景的时间、地点的分析,检测是否存在异常行为。本发明有效地避免财务风险,并大幅提高财务人员审核效率及准确率。

    一种密集型数据通用处理方法

    公开(公告)号:CN102469127A

    公开(公告)日:2012-05-23

    申请号:CN201010540820.1

    申请日:2010-11-12

    Abstract: 本发明属于信息处理技术领域,公开了一种密集型数据处理通用方法,通过用数据处理管道和面向不同类型数据处理的可配置框架,提供异构多源密集型数据的采集、处理和可视化的统一实现方法。方法包括:S1,数据采集和接收管道,提供原始数据的采集和接收监听;S2,数据处理/存储管道,提供原始数据的解析、预处理、加工和统一存储;S3,数据可视化管道,提供数据共享和展示方法;S4,面向不同类型数据处理的可配置框架,实现面向不同任务的密集型数据处理流程的定制。本发明适用于建立通用的密集型数据处理系统,以解决不同任务目标下的密集型数据的采集、处理和可视化。

    流程审批确定性规则和语义自学习结合判定方法及装置

    公开(公告)号:CN114282875A

    公开(公告)日:2022-04-05

    申请号:CN202011031120.X

    申请日:2020-09-27

    Abstract: 本发明提供一种流程审批确定性规则和语义自学习结合判定方法及装置,其包括提取业务流程定义数据,生成流程定义,对流程定义的特征属性进行聚类;判定当前审批流程的业务类型,推荐可能的流程定义,判定当前流程定义中的流程环节,推荐可能的流程环节,通过正则表达式将最终确定的流程定义映射为在工作流引擎中可实际执行的流程实例;该方法及装置实现了动态调整流程定义,准确反映了当前审批流程的执行状况,最终实现审批流程自定义,有助于管理信息系统的数据驱动流程应用。

    一种基于人物属性的科研信息持续检索方法

    公开(公告)号:CN102467531A

    公开(公告)日:2012-05-23

    申请号:CN201010540834.3

    申请日:2010-11-12

    Abstract: 本发明属于信息检索技术领域,公开了基于人物属性的科研信息持续检索方法,本发明通过人物与人物属性的空间距离测定算法、科研概念定义和科研活动分类方法以及人物爬虫,来准确地、全面持久地获取人物最新科研活动信息,以帮助相关人员了解最新科研进展情况。方法包括:S1,人物与人物属性的空间距离测定算法,利用人物名称和人物属性,从主流搜索引擎和定向网站获取人物属性描述的人物互联网信息;S2,科研概念定义和科研活动信息分类,从庞杂的互联网信息中过滤得到符合科研活动的人物信息,并按照科研活动分类组织信息。S3,人物爬虫,持续获取关注人物的更新科研活动信息。本发明适用于精确、全面、持续地获取所关注科研人员的科研动态,方便用户了解领域或领域专家最新科研成果等。

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