公开(公告)号：CN115687054A

公开(公告)日：2023-02-03

申请号：CN202110825972.4

申请日：2021-07-21

Applicant: 中国科学院计算机网络信息中心

Inventor： 陈果 ,  周小军 ,  于建军 ,  谢建军

IPC: G06F11/36

Abstract: 本申请公开了一种基于业务分割还原的自适应测试方法以及装置。该方法包括基于预设测试用例提交业务测试数据；根据所述业务测试数据中的唯一标识信息，按照所述测试业务流程从业务系统查询还原出所述业务流程的实时状态；根据所述当前业务的下一个业务环节信息、所述当前业务的下一个业务环节的参与者，调用相应的业务模块测试脚本数据；基于所述相应的业务模块测试脚本数据，以所述当前业务的下一个业务环节的参与者的身份执行所述相应的业务模块的业务操作以及业务验证，用以实现对业务模块的测试，并生成测试报告。通过本申请动态地构建测试脚本，实现了脚本自适应功能，提高了自动化测试的执行效率。

公开(公告)号：CN115392878A

公开(公告)日：2022-11-25

申请号：CN202211105807.2

申请日：2022-09-09

Applicant: 中国科学院计算机网络信息中心

Inventor： 谢建军 ,  陈果 ,  王镇 ,  李鑫 ,  孟凡博

IPC: G06Q10/10

Abstract: 本申请公开了用于管理信息系统的工作流生成方法以及装置，其中所述方法应用于工作流服务器，所述方法包括：配置业务规则及环节模板，在工作流定义中，新建环节或者引入环节模板形成新环节，将所述环节在所述工作流中串行连接；实际运行中，将业务数据传入所述工作流生成工作流实例，所述工作流实例根据所述业务数据按照所述环节中的业务规则进行串行执行。本申请实现了轻量级、可高效配置并运行的工作流生成，并采用环节模板将业务规则与工作流配置进行分离，降低工作流的配置门槛。

公开(公告)号：CN114282875A

公开(公告)日：2022-04-05

申请号：CN202011031120.X

申请日：2020-09-27

Applicant: 中国科学院计算机网络信息中心

Inventor： 施卓敏 ,  于建军 ,  谢建军

IPC: G06Q10/10 ,  G06K9/62 ,  G06N5/02

Abstract: 本发明提供一种流程审批确定性规则和语义自学习结合判定方法及装置，其包括提取业务流程定义数据，生成流程定义，对流程定义的特征属性进行聚类；判定当前审批流程的业务类型，推荐可能的流程定义，判定当前流程定义中的流程环节，推荐可能的流程环节，通过正则表达式将最终确定的流程定义映射为在工作流引擎中可实际执行的流程实例；该方法及装置实现了动态调整流程定义，准确反映了当前审批流程的执行状况，最终实现审批流程自定义，有助于管理信息系统的数据驱动流程应用。

公开(公告)号：CN102469127A

公开(公告)日：2012-05-23

申请号：CN201010540820.1

申请日：2010-11-12

Applicant: 中国科学院计算机网络信息中心

Inventor： 于建军 ,  南凯 ,  董科军 ,  谢建军

IPC: H04L29/08

Abstract: 本发明属于信息处理技术领域，公开了一种密集型数据处理通用方法，通过用数据处理管道和面向不同类型数据处理的可配置框架，提供异构多源密集型数据的采集、处理和可视化的统一实现方法。方法包括：S1，数据采集和接收管道，提供原始数据的采集和接收监听；S2，数据处理/存储管道，提供原始数据的解析、预处理、加工和统一存储；S3，数据可视化管道，提供数据共享和展示方法；S4，面向不同类型数据处理的可配置框架，实现面向不同任务的密集型数据处理流程的定制。本发明适用于建立通用的密集型数据处理系统，以解决不同任务目标下的密集型数据的采集、处理和可视化。

公开(公告)号：CN120011538A

公开(公告)日：2025-05-16

申请号：CN202510074784.0

申请日：2025-01-17

Applicant: 中国科学院计算机网络信息中心

Inventor： 卫东 ,  王硕 ,  荣晓慧 ,  王月 ,  谢建军 ,  常文静 ,  陈果

IPC: G06F16/334 ,  G06F16/31 ,  G06F40/289 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/08

Abstract: 一种获取推荐菜单的方法，包括：获取多个菜单、菜单的描述，第一BERT模型；将功能描述作为训练样本，菜单作为训练标签，训练第一BERT模型，得到第二BERT模型；根据菜单的功能描述，通过模型，生成问题，通过第二BERT模型提取第一语义特征，并保存在向量数据库中；对菜单、功能描述和生成问题进行分词，根据分词结果构建倒排索引；获取用户的输入信息，通过第二BERT模型，得到K个菜单；提取输入信息的第二语义特征，根据第二语义特征，与向量数据库保存的第一语义特征，确定K个菜单；对输入信息进行分词，根据第二分词结果，从文档数据库中检索出K个菜单；根据K个第一预测菜单、K个第二预测菜单、K个第三预测菜单、以及用户信息，确定N个推荐菜单。