公开(公告)号：CN105243667B

公开(公告)日：2018-04-13

申请号：CN201510657838.2

申请日：2015-10-13

Applicant: 中国科学院自动化研究所

Inventor： 曹志强 ,  袁文博 ,  王天柱 ,  周超 ,  谭民

IPC: G06T7/11 ,  G06T7/194 ,  G06T7/90

Abstract: 本发明实施例公开了一种基于局部特征融合的目标再识别方法，该方法包括：步骤S1、获取待处理图像的前景图像；步骤S2、利用颜色分割算子和形体分割算子对所述前景图像中的目标进行区域分割；步骤S3、根据加权的HSV颜色直方图提取关键区域的颜色特征，根据形体信息描述子提取所述关键区域的形体特征；步骤S4、根据所述颜色特征和所述形体特征的相似性度量，对所述目标进行再识别。通过本发明，至少解决了如何使得一个已经被识别的目标，在光照条件、目标位姿、场景等发生变化以及被遮挡后重新出现时，仍能对其进行识别的技术问题；具有识别实时性好，为多目标跟踪、视频监控等领域的应用提供技术保障的优点。

公开(公告)号：CN105243667A

公开(公告)日：2016-01-13

申请号：CN201510657838.2

申请日：2015-10-13

Applicant: 中国科学院自动化研究所

Inventor： 曹志强 ,  袁文博 ,  王天柱 ,  周超 ,  谭民

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/40

CPC classification number: G06T2207/10024 ,  G06T2207/20221 ,  G06T2207/30232

Abstract: 本发明实施例公开了一种基于局部特征融合的目标再识别方法，该方法包括：步骤S1、获取待处理图像的前景图像；步骤S2、利用颜色分割算子和形体分割算子对所述前景图像中的目标进行区域分割；步骤S3、根据加权的HSV颜色直方图提取关键区域的颜色特征，根据形体信息描述子提取所述关键区域的形体特征；步骤S4、根据所述颜色特征和所述形体特征的相似性度量，对所述目标进行再识别。通过本发明，至少解决了如何使得一个已经被识别的目标，在光照条件、目标位姿、场景等发生变化以及被遮挡后重新出现时，仍能对其进行识别的技术问题；具有识别实时性好，为多目标跟踪、视频监控等领域的应用提供技术保障的优点。