公开(公告)号：CN113555091A

公开(公告)日：2021-10-26

申请号：CN202111108856.7

申请日：2021-09-22

Applicant: 中国科学院自动化研究所

Inventor： 杨闳竣 ,  王恬 ,  樊晨晨 ,  侯增广 ,  程龙 ,  彭亮 ,  王晨 ,  李凯

IPC: G16H30/20 ,  G16H30/40 ,  G06K9/46 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  A61B5/055 ,  A61B5/00

Abstract: 本发明属于医学图像分类技术领域，具体涉及一种基于帕金森sMRI影像的病情分类系统、方法、装置，旨在解决现有的病情分类单一的使用CNN或GCN模型，导致分类精度、鲁棒性差以及GCN大多利用手动选取特征构建图数据而造成的局限性问题。本发明系统包括：数据获取模块、特征提取模块、图表征构建模块、图表征更新模块、特征恢复模块、特征分类模块。本发明提升了病情分类的精度、鲁棒性。

公开(公告)号：CN113555091B

公开(公告)日：2022-02-08

申请号：CN202111108856.7

申请日：2021-09-22

Applicant: 中国科学院自动化研究所

Inventor： 杨闳竣 ,  王恬 ,  樊晨晨 ,  侯增广 ,  程龙 ,  彭亮 ,  王晨 ,  李凯

IPC: G16H30/20 ,  G16H30/40 ,  G06V10/40 ,  G06V10/764 ,  G06V10/77 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  A61B5/055 ,  A61B5/00

Abstract: 本发明属于医学图像分类技术领域，具体涉及一种基于帕金森sMRI影像的病情分类系统、方法、装置，旨在解决现有的病情分类单一的使用CNN或GCN模型，导致分类精度、鲁棒性差以及GCN大多利用手动选取特征构建图数据而造成的局限性问题。本发明系统包括：数据获取模块、特征提取模块、图表征构建模块、图表征更新模块、特征恢复模块、特征分类模块。本发明提升了病情分类的精度、鲁棒性。