公开(公告)号：CN111611085A

公开(公告)日：2020-09-01

申请号：CN202010469336.8

申请日：2020-05-28

Applicant: 中国科学院自动化研究所

Inventor： 朱凤华 ,  李嘉硕 ,  陈世超 ,  熊刚 ,  吕宜生 ,  叶佩军 ,  王晓 ,  王飞跃

IPC: G06F9/50

Abstract: 本发明属于云边协同、混合增强智能领域，具体涉及一种基于云边协同的人机混合增强智能方法、系统、装置，旨在解决边缘侧的计算及存储资源不足，导致高复杂度的智能算法难以部署，低复杂度的智能算法精度有限的的问题。本系统包括：设置于云端的算法库、设置于边缘端的输入模块、算法选择模块、决策模块；算法库，用于储存算法文件；输入模块，用于获取输入信息；算法选择模块，配置为获取边缘设备的性能评价指标，并通过预设的算法选取规则从算法库中选取相应的算法；决策模块，配置为获取目标决策结果。本发明降低了高复杂度的智能算法的部署难度，提高了低复杂度的智能算法的精度。

公开(公告)号：CN111611085B

公开(公告)日：2023-09-22

申请号：CN202010469336.8

申请日：2020-05-28

Applicant: 中国科学院自动化研究所

Inventor： 朱凤华 ,  李嘉硕 ,  陈世超 ,  熊刚 ,  吕宜生 ,  叶佩军 ,  王晓 ,  王飞跃

IPC: G06F9/50

Abstract: 本发明属于云边协同、混合增强智能领域，具体涉及一种基于云边协同的人机混合增强智能方法、系统、装置，旨在解决边缘侧的计算及存储资源不足，导致高复杂度的智能算法难以部署，低复杂度的智能算法精度有限的的问题。本系统包括：设置于云端的算法库、设置于边缘端的输入模块、算法选择模块、决策模块；算法库，用于储存算法文件；输入模块，用于获取输入信息；算法选择模块，配置为获取边缘设备的性能评价指标，并通过预设的算法选取规则从算法库中选取相应的算法；决策模块，配置为获取目标决策结果。本发明降低了高复杂度的智能算法的部署难度，提高了低复杂度的智能算法的精度。