灌溉用水估算模型的训练方法、装置及灌溉用水估算方法

    公开(公告)号:CN117131758A

    公开(公告)日:2023-11-28

    申请号:CN202310842527.8

    申请日:2023-07-10

    Abstract: 本发明提供一种灌溉用水估算模型的训练方法、装置及灌溉用水估算方法,属于遥感和农业技术领域,所述训练方法包括:基于历史灌溉用水数据、土壤湿度样本数据、蒸散发样本数据和降雨样本数据,确定数据集;基于数据集,训练多种机器学习模型,获取训练后的多种机器学习模型;通过贝叶斯三角帽方法,对多种机器学习模型进行集成,确定灌溉用水估算模型。通过利用数据集对多种机器学习模型进行训练,以及通过贝叶斯三角帽方法对多种模型进行集成,能够高效地确定灌溉用水估算模型,通过灌溉用水估算模型,能够准确地估算灌溉用水,避免描述灌溉用水和相关变量间复杂的机制关系,模型有着较强的适应性和迁移能力。

    基于多源遥感数据估算常绿林地盖度的方法及系统

    公开(公告)号:CN112215098A

    公开(公告)日:2021-01-12

    申请号:CN202011026743.8

    申请日:2020-09-25

    Abstract: 本发明提供一种基于多源遥感数据估算常绿林地盖度的方法及系统,该方法包括:根据目标区域预设时间范围内按照时间排序后的多源遥感影像数据,识别并确定目标区域不同下垫面类型的常绿林地,具体包括城郊常绿林地、季节性水体长绿林、固定水体常绿林和火烧地长出的常绿林地;根据每一种下垫面类型特征,分别计算对应的常绿林盖度。本发明实施例综合考虑常绿林地与草地、落叶林、湿地混合的植被覆盖度提取方法,该方法既克服了传统的复杂下垫面常绿林地识别的局限性,又考虑了复杂下垫面常绿林覆盖度估算情况,有效的解决了复杂下垫面常绿林识别和覆盖度的估算方法。

    目标对象的状态检测方法、装置以及电子设备

    公开(公告)号:CN119762973A

    公开(公告)日:2025-04-04

    申请号:CN202411974356.5

    申请日:2024-12-30

    Abstract: 本申请公开了一种目标对象的状态检测方法、装置以及电子设备。涉及计算机视觉领域,该方法包括:获取第一时间段下目标区域的第一遥感影像,以及第二时间段下目标区域的第二遥感影像;将第一遥感影像输入对象识别模型中,得到第一识别结果,将第二遥感影像输入对象识别模型中,得到第二识别结果;根据第一遥感影像中的第一特征点集合和第二遥感影像中的第二特征点集合将第一遥感影像和第二遥感影像进行配准,并根据配准结果确定第一遥感影像和第二遥感影像中的目标对象的第一位置信息;将第一识别结果、第二识别结果以及第一位置信息确定目标对象的位置变更信息。通过本申请,解决了相关技术中基于像素差异的状态检测方法的准确率较低的问题。

    基于北斗和遥感协同的牧区放牧强度安全预警方法和装置

    公开(公告)号:CN116090881A

    公开(公告)日:2023-05-09

    申请号:CN202211730368.4

    申请日:2022-12-30

    Abstract: 本发明提供一种基于北斗和遥感协同的牧区放牧强度安全预警方法和装置,通过北斗系统和遥感设备获取针对目标牧区的与每个预设环境评价指标对应的指标标准化值;将所有的指标标准化值输入模糊层次分析模型中,得到每个预设环境评价指标的指标权重;对所有指标标准化值和相应的预设环境评价指标的指标权重进行加权求和,得到目标牧区的放牧强度值,根据放牧强度值在相邻时间区间内的变化量所属的预设区间范围,确定目标牧区的生态安全等级。本发明与当前普遍采用的基于牧区历史信息确定当前环境的综合评价指数相比,能够根据当前牧区的实时状态动态确定可放牧等级,提高了生态管理系统的准确性和实时性,从而提高草原生态管理系统的智能化水平。

    基于多源遥感数据估算常绿林地盖度的方法及系统

    公开(公告)号:CN112215098B

    公开(公告)日:2023-03-24

    申请号:CN202011026743.8

    申请日:2020-09-25

    Abstract: 本发明提供一种基于多源遥感数据估算常绿林地盖度的方法及系统,该方法包括:根据目标区域预设时间范围内按照时间排序后的多源遥感影像数据,识别并确定目标区域不同下垫面类型的常绿林地,具体包括城郊常绿林地、季节性水体长绿林、固定水体常绿林和火烧地长出的常绿林地;根据每一种下垫面类型特征,分别计算对应的常绿林盖度。本发明实施例综合考虑常绿林地与草地、落叶林、湿地混合的植被覆盖度提取方法,该方法既克服了传统的复杂下垫面常绿林地识别的局限性,又考虑了复杂下垫面常绿林覆盖度估算情况,有效的解决了复杂下垫面常绿林识别和覆盖度的估算方法。

    图像的配准方法、装置、计算机程序产品以及电子设备

    公开(公告)号:CN119762553A

    公开(公告)日:2025-04-04

    申请号:CN202411974353.1

    申请日:2024-12-30

    Abstract: 本申请公开了一种图像的配准方法、装置、计算机程序产品以及电子设备。涉及遥感影像处理领域或其他相关领域,该方法包括:获取M个遥感图像,对M个遥感图像分别进行图像缩放处理,得到M个待配准图像;获取每个待配准图像的副本图像,利用特征提取算法对M个副本图像分别进行特征提取,输出M组特征数据;对M组特征数据分别进行初步配准处理,得到M个初始配准点序列,由M个初始配准点序列确定M个预配准图像;对M个预配准图像分别进行特征提取,得到M组配准点序列;对M组配准点序列进行多尺度筛选处理,生成目标配准点序列,基于目标配准点序列确定配准图像。通过本申请,解决了相关技术中对遥感图像进行图像配准时存在配准精度低的问题。

Patent Agency Ranking