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公开(公告)号：CN114204674A
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202111343468.7
申请日：2021-11-13
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司葫芦岛供电公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 中国科学院沈阳自动化研究所
Abstract: 本发明提出的是一种基于云边协同的配电台区分级线损分析系统。包括云端线损分析平台、边端智能融合终端和电能数据采集终端。电能数据采集终端负责采集台区各个关键节点处的用电信息，并把采集的信息传送给边缘侧的智能融合终端，智能融合终端负责在边缘侧计算台区拓扑，并依据拓扑信息分级计算线损，云端的线损分析平台用于对边缘侧的拓扑信息进行校核以及依据边缘侧分级线损计算值，进行区域线损计算、异常线损点定位和窃电分析等线损精益化管理。本发明能够实现“变压器‑低压出线”、“低压出线与分支箱”、“分支箱与表箱”、“表箱与户表”的多级线损核算与分析方法，充分利用现有设备，成本低，易实现，从而实现配电台区的区域“自治”。
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公开(公告)号：CN107623534A
公开(公告)日：2018-01-23
申请号：CN201710743634.X
申请日：2017-08-25
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 中国科学院沈阳自动化研究所 , 国家电网公司
Abstract: 本发明涉及通信技术领域，提供了一种用于偏远地区的电力监控系统及方法，包括无线电力终端、PLC无线路由器、PLC网关、防火墙、电力监控中心、服务器、中压电力线以及光纤骨干网。其中，无线电力终端和PLC无线路由器之间采用低功耗广覆盖物联网技术，完成低成本、低功耗、远距离的大规模实时通信；PLC无线路由器之间以及PLC无线路由器和PLC网关之间采用中压电力线宽带载波通信技术，完成低成本、远距离的宽带通信；PLC网关与防火墙、电力监控中心、服务器之间采用光纤通信技术，完成远距离的高速宽带通信。本发明可解决山区等偏远地区布线困难、成本高、电力系统通信速率低等技术问题，实现电力系统的低成本、远距离的高速实时通信。
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公开(公告)号：CN107623534B
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN201710743634.X
申请日：2017-08-25
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 中国科学院沈阳自动化研究所 , 国家电网公司
Abstract: 本发明涉及通信技术领域，提供了一种用于偏远地区的电力监控系统及方法，包括无线电力终端、PLC无线路由器、PLC网关、防火墙、电力监控中心、服务器、中压电力线以及光纤骨干网。其中，无线电力终端和PLC无线路由器之间采用低功耗广覆盖物联网技术，完成低成本、低功耗、远距离的大规模实时通信；PLC无线路由器之间以及PLC无线路由器和PLC网关之间采用中压电力线宽带载波通信技术，完成低成本、远距离的宽带通信；PLC网关与防火墙、电力监控中心、服务器之间采用光纤通信技术，完成远距离的高速宽带通信。本发明可解决山区等偏远地区布线困难、成本高、电力系统通信速率低等技术问题，实现电力系统的低成本、远距离的高速实时通信。
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公开(公告)号：CN107564258A
公开(公告)日：2018-01-09
申请号：CN201710776804.4
申请日：2017-09-01
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 中国科学院沈阳自动化研究所 , 国家电网公司
Abstract: 本发明涉及一种光纤专网与低功耗广覆盖物联网广覆盖物联网结合的城区配电网数据传输方法，该传输方法针对没有被光纤网络覆盖的各类计量与生产信息，将这些信息统一传输到光纤网络。该方法解决了电力系统骨干网在向光纤网络改造过程中“最后一公里”的问题，并最终实现监控中心到配变侧遥测、遥信、遥调等功能。
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公开(公告)号：CN114595693B
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202011428365.6
申请日：2020-12-07
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司营销服务中心 , 中国科学院沈阳自动化研究所 , 国网江苏省电力有限公司营销服务中心
IPC: G06F40/30 , G06F40/242 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06N3/0442
Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的文本情感分析方法，包括：步骤一：对文本样本数据进行预处理，人工预先进行情感评定等级标注；步骤二：构建用于在线文本情感分析的Self‑Attention深度学习模型，用训练集数据训练该模型；每次计算损失函数，计算输出层神经元的梯度并正向和反向传播更新每一层的网络参数值，直到达到截止条件后获取优化的Self‑Attention深度学习模型以及各网络参数；步骤三：采集实际文本语料数据，利用优化的Self‑Attention深度学习模型对数据进行处理，获取在线文本情感分析结果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111064770A
公开(公告)日：2020-04-24
申请号：CN201911100983.5
申请日：2019-11-12
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 中国科学院沈阳自动化研究所 , 国家电网有限公司
Inventor： 沈力 , 陈硕 , 乔林 , 宋纯贺 , 薄珏 , 刘树吉 , 王忠锋 , 李钊 , 李力刚 , 吕旭明 , 崔世界 , 卢彬 , 徐志远 , 周巧妮 , 付亚同 , 吴赫 , 冉冉 , 刘碧琦 , 胡楠 , 曲睿婷 , 徐立波
IPC: H04L29/08 , H04L29/06 , H04L9/32 , H04L12/951
Abstract: 本发明提供了一种电网系统数据旁路捕获和同步的方法及系统，方法包括将旁路服务器接入网关，建立旁路服务器与主服务器之间的通信以及旁路服务器与网关之间的通信；旁路服务器对数据进行旁路捕获，得到网关发出的所有数据包；对数据包进行解析、过滤和重组，以数据块的形式存储；将数据块的校验码与主服务器上对应数据块的校验码比较后进行同步；系统包括传感器、网关、旁路服务器和主服务器。本发明通过网卡混杂工作模式实现数据的旁路捕获，基于校验值对比法实现旁路数据库和主数据库的数据同步，从而提升电网大数据质量，增加电网运行状态监控的准确性。
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公开(公告)号：CN104518530A
公开(公告)日：2015-04-15
申请号：CN201310450992.3
申请日：2013-09-29
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司沈阳供电公司 , 中国科学院沈阳自动化研究所 , 国家电网公司
IPC: H02J7/00
CPC classification number: H02J7/0014 , H02J7/0021 , H02J7/0026 , H02J7/0036 , H02J2007/0067
Abstract: 本发明涉及一种锂电池组管理系统，该系统包括N组锂电池、N个从控制板卡、一个主控制板卡及一个上位机。该系统可实时监测锂电池单体的电压、充放电电流、工作温度及环境温度。根据检测的锂电池电压，及提出的均衡算法，可对状态差异大的电池单体进行均衡控制，提高电池的一致性。主控制板卡根据采集的参数，可给出SOC估算值，并提供充放电管理策略，提高电池的使用寿命。上位机会将采集的锂电池组状态信息、控制信息、异常及报警信息进行显示，提供友好的人机交互。同时，本发明对系统的硬件开发提出一种类模块化设计方案，可以有效的降低维护成本。
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公开(公告)号：CN115309889A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202110500303.X
申请日：2021-05-08
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司营销服务中心 , 中国科学院沈阳自动化研究所
IPC: G06F16/35 , G06F40/205 , G06F40/289 , G06K9/62 , G06N7/02
Abstract: 本发明涉及一种基于模糊粗糙集的用户多标签细粒度情感分析方法，包括：步骤一：对在线文本样本数据进行预处理，人工预先进行情感评定等级标注；步骤二：首先通过对模糊关系方程进行求解来得到每个情感词的属性模糊情感强度；步骤三：采集实际文本语料数据，利用改进的模糊粗糙集方法来预测句子、段落和篇章的情感标签和强度。本发明具有较为快速准确分析用户文本情感属性及强度的功能，通过分析用户评价文本自动分析并给出用户情感分析的结果。
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公开(公告)号：CN114595693A
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202011428365.6
申请日：2020-12-07
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司营销服务中心 , 中国科学院沈阳自动化研究所 , 国网江苏省电力有限公司营销服务中心
IPC: G06F40/30 , G06F40/242 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的文本情感分析方法，包括：步骤一：对文本样本数据进行预处理，人工预先进行情感评定等级标注；步骤二：构建用于在线文本情感分析的Self‑Attention深度学习模型，用训练集数据训练该模型；每次计算损失函数，计算输出层神经元的梯度并正向和反向传播更新每一层的网络参数值，直到达到截止条件后获取优化的Self‑Attention深度学习模型以及各网络参数；步骤三：采集实际文本语料数据，利用优化的Self‑Attention深度学习模型对数据进行处理，获取在线文本情感分析结果。
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公开(公告)号：CN111382862A
公开(公告)日：2020-07-07
申请号：CN201811609951.3
申请日：2018-12-27
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 中国科学院沈阳自动化研究所
Inventor： 沈力 , 陈硕 , 乔林 , 宋纯贺 , 刘树吉 , 王忠锋 , 李钊 , 李力刚 , 吕旭明 , 崔世界 , 卢彬 , 徐志远 , 周巧妮 , 付亚同 , 吴赫 , 冉冉 , 刘碧琦 , 胡楠 , 曲睿婷 , 徐立波
Abstract: 本发明涉及一种电力系统异常数据辨识方法，包括将电力系统正常数据作为训练样本，训练神经网络；将待检测数据输入训练后的神经网络，获得残差序列；基于仿射传播聚类算法对残差训练进行聚类；根据各个类别的特征和类内距离进行异常数据判断。本发明利用混沌粒子群算法来进行神经网络训练，同时采用仿射传播聚类算法来实现数据聚类，能够显著降低计算量，同时不依赖采样分布，有效地提高了电力系统异常数据辨识的准确性。
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