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公开(公告)号:CN105320105A
公开(公告)日:2016-02-10
申请号:CN201410380575.0
申请日:2014-08-04
申请人: 中国科学院沈阳自动化研究所 , 南通富士通微电子股份有限公司
IPC分类号: G05B19/418
CPC分类号: Y02P90/02
摘要: 本发明为一种并行批加工设备优化调度方法,针对批调度问题的特点,建立了基于工件组批的概率模型,设计了相应的个体采样以及概率更新方法,并对紧致遗传算法种群产生和概率更新机制进行了改进,进而提出了一种新的解决批调度问题的智能算法。在满足企业批加工设备批量开机生产要求的前提下,同时加速了生产,缩短了生产周期。通过灵活的参数设置,可以解决不同的批调度问题。单机\多机、到达时间相同\到达时间不同、工件尺寸相同\尺寸不同、批处理设备容量有限\无限等不同情况都可以灵活的进行组合,具有很强的通用性。
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公开(公告)号:CN105320105B
公开(公告)日:2017-09-29
申请号:CN201410380575.0
申请日:2014-08-04
申请人: 中国科学院沈阳自动化研究所 , 南通富士通微电子股份有限公司
IPC分类号: G05B19/418
CPC分类号: Y02P90/02
摘要: 本发明为一种并行批加工设备优化调度方法,针对批调度问题的特点,建立了基于工件组批的概率模型,设计了相应的个体采样以及概率更新方法,并对紧致遗传算法种群产生和概率更新机制进行了改进,进而提出了一种新的解决批调度问题的智能算法。在满足企业批加工设备批量开机生产要求的前提下,同时加速了生产,缩短了生产周期。通过灵活的参数设置,可以解决不同的批调度问题。单机\多机、到达时间相同\到达时间不同、工件尺寸相同\尺寸不同、批处理设备容量有限\无限等不同情况都可以灵活的进行组合,具有很强的通用性。
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公开(公告)号:CN103246950A
公开(公告)日:2013-08-14
申请号:CN201210425281.6
申请日:2012-10-30
申请人: 中国科学院沈阳自动化研究所
IPC分类号: G06Q10/06
摘要: 本发明提供了一种半导体封测企业的订单承诺方法,面向订单驱动生产系统的运营模式,辅助企业在客户订单到达时做出接受、拒绝、有条件的接受的决策支持。决策的对象是客户订单,决策的依据是物料核查结果、生产能力核查结果和交货期预测、订单收益水平。物料核查基于客户需求和可用物料信息,可用物料信息从库存管理系统、ERP系统等获取。生产能力核查基于客户需求与可用生产能力,可用生产能力信息从ERP、MES、设备等系统获取。交货期预测基于投产日期、投产天数,以及工艺路线决定的生产周期。收益水平基于订单收入,物料变动成本,企业固定成本,加班、外包额外成本,以及期望收益水平。如果三者均满足则接受订单,否则可与客户沟通解决。
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公开(公告)号:CN116307008A
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202111549411.2
申请日:2021-12-17
申请人: 中国科学院沈阳自动化研究所
IPC分类号: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q30/0601 , G06Q50/04 , G06N3/126
摘要: 本发明属于管理科学与工程领域,具体为一种MTO和MTS混合生产模式下APS排产方法。本发明的逻辑框架由订单展开模块、工单管理模块和工单分派模块组成,其中订单展开模块和工单分派模块为系统核心。在订单展开模块,系统根据订单属于计划品订单还是市场品订单,参考库存信息和MBOM信息,以不同的方式展开成不同级别的工单集;在工单分派模块,根据分派规则、优化目标和设备能力等约束,采用智能方法将工单分派到每个设备上,完成排产计划。本发明基于运筹学模型和智能算法,是一种面向同时具有计划品生产和市场品生产两类产品企业的高效排产方法,对于提高企业生产计划体系效率和制造过程柔性具有重要的理论意义和广泛的应用价值。
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公开(公告)号:CN104576441B
公开(公告)日:2017-07-07
申请号:CN201310526463.7
申请日:2013-10-29
申请人: 中国科学院沈阳自动化研究所
摘要: 本发明公开了一种面向半导体封装线的基于作业区域的调度方法,首先建立生产线分级作业区域模型,实现对半导体封装线上的设备按照区域进行多级管理,能够满足封装线上设备之间关联关系频繁变动的需求,再将作业区域模型分配给调度人员,实现调度人员与其管控调度区域模型的绑定,调度过程:调度人员选择选择调度作业区域,然后再筛选在该调度区域中进行调度的LOT集合,在调度过程中通过与工序绑定的多个生产调度规则控制选择调度区域中设备,然后根据LOT中芯片数量信息和选择设备信息,计算选定调度的LOT的加工工时、计划开工时间、计划完工时间和LOT被分配到的加工设备,从而完成调度过程。
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公开(公告)号:CN103246240B
公开(公告)日:2015-09-30
申请号:CN201210429270.5
申请日:2012-10-30
申请人: 中国科学院沈阳自动化研究所
IPC分类号: G05B19/418
摘要: 本发明公开一种批准备连续单处理的预测控制调度方法,属于生产计划与调度领域。批准备连续单处理是指生产任务只有达到一定批量后才能开动机器进行加工,但是加工时,并不是所有的生产任务一次性进行加工,而是生产任务单个连续不断的上机加工,其为流水线的方式进行连续加工生产,如半导体后道封装测试生产过程中的高速电镀线设备。本发明的目的在于提供一种提前预测的调度控制方法,进行设备开机时间的提前预测,即未到达最小批量时,机器就可启动开始进行加工,同时保证开机后最小加工批量的满足。不仅满足了企业大型设备批量开机生产的要求,同时又达到了Makespan要求,加速了生产,缩短了生产周期。
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公开(公告)号:CN103399549A
公开(公告)日:2013-11-20
申请号:CN201310330836.3
申请日:2013-07-31
申请人: 无锡中科泛在信息技术研发中心有限公司 , 中国科学院沈阳自动化研究所
IPC分类号: G05B19/418 , H01L21/67
CPC分类号: Y02P90/02
摘要: 半导体封装测试生产是一个流程高度复杂,资金高度密集的加工过程,相对于其它制造业来说,其产品种类繁多,工序复杂,对设备的利用率要求较高,因而日细投料控制对于提高生产系统瓶颈设备的利用率起着重要的作用。本发明针对瓶颈设备,将要解决的问题建模为图论中求解有约束的最小生成树的问题,通过得到一个有约束的最小生成树,从而得到各个产品的具体的投料顺序和投料的具体时刻。该方法解决了盲目投料导致的瓶颈问题,最后,通过应用研究验证了该方法的有效性和优越性,所提出的方法能够降低改机代价,缩短生产周期,提高生产效益。
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公开(公告)号:CN102393687A
公开(公告)日:2012-03-28
申请号:CN201110273781.8
申请日:2011-09-15
申请人: 中国科学院沈阳自动化研究所
IPC分类号: G05B19/418
摘要: 本发明涉及一种解决改机问题的限定分配调度方法,具体针对半导体后段制造过程中出现的由于不同封装外型可选设备相同、加工材料不同或者工夹具不同而导致的改机现象或者换产现象。本发明包括:步骤1:初始化;步骤2:未分配设备集不为空,转到步骤3;未分配设备集为空,转到步骤4;步骤3:统计与加工条件δh相同的设备总计数量计算加工条件为δh的允许最大设备分配数量;步骤4:对是否满足公式(2)的情况分别考虑;步骤5:加工任务集为空,则结束本道工序的分配,进入下一道工序的分配;否则,返回到步骤2。本发明能够解决由于改机不合理而造成的时间、成本等代价的损失和设备利用不均衡问题;避免了改机频繁现象的发生;提高了设备整体利用率。
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公开(公告)号:CN118246997A
公开(公告)日:2024-06-25
申请号:CN202211657294.6
申请日:2022-12-22
申请人: 中国科学院沈阳自动化研究所
IPC分类号: G06Q30/0601 , G06F18/2431 , G06N3/126
摘要: 本发明属于管理科学与工程领域,具体为一种基于随机森林和遗传算法的订单优先级管理方法。包括以下步骤:订单优先级计算模块获取历史订单数据,构成样本数据集,并利用随机森林算法,得到待排产订单的初始优先级;订单优先级调整模块利用遗传算法对订单优先级进行调整,生成订单优先级种群;产模块,根据种群中的订单优先级和设定的优化目标,利用多进程加速,同时计算多个订单优先级的适应度,再将计算结果反馈给订单优先级调整模块,进行循环迭代,并保存迭代过程中适应度最高的订单优先级及其对应的排产结果。本发明基于运筹学模型和智能算法,有助于解决实际订单评审阶段的订单排程问题,对提高企业询单的敏捷性和准确性具有较好的指导意义。
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公开(公告)号:CN104915341A
公开(公告)日:2015-09-16
申请号:CN201410086142.4
申请日:2014-03-10
申请人: 中国科学院沈阳自动化研究所
IPC分类号: G06F17/30
摘要: 本发明提供了可视化多数据库ETL集成方法和系统,方法包括以下步骤:连接源数据库和目标数据库;通过源数据库和目标数据库的ETL匹配,得到源数据库的源表的SQL语句;对SQL语句进行优化并执行、得到多个源数据库的ETL数据并注入到目标数据库的目标表。系统包括数据库管理系统层:连接源数据库和目标数据库;通过源数据库和目标数据库的ETL匹配,得到源数据库的源表的SQL语句;语义层:对SQL语句进行优化并执行、得到多个源数据库的ETL数据并注入到目标数据库的目标表。本发明降低多数据库集成的复杂程度,提高数据库集成的效率,降低数据库集成的风险。
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