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公开(公告)号:CN115796528A
公开(公告)日:2023-03-14
申请号:CN202211542584.6
申请日:2022-12-02
申请人: 中国神华能源股份有限公司 , 西南交通大学
IPC分类号: G06Q10/0631 , G06Q50/30 , G06F30/20 , G06F111/08 , G06F111/04
摘要: 本发明提供了一种重载铁路装车端空车调配方法、装置、设备及介质,涉及重载铁路运输组织技术领域,包括从铁路调度信息系统中获取重载铁路信息;根据所述重载铁路信息建立重载铁路装车端空车调配模型,所述重载铁路装车端空车调配模型包括车列调配约束子模型和目标函数计算子模型;在满足所述车列调配约束子模型的条件下随机生成所述重载铁路装车端空车调配模型的初始解集,所述初始解集包括至少一个重载铁路装车端空车调配初始方案;采用带精英策略的非支配排序遗传算法优化所述初始解集,得到优化后的重载铁路装车端空车调配方案集合。本发明建模过程方便简单、建模标准统一,方法计算效率高,具有良好的操作性、通用性和可重用性。
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公开(公告)号:CN115758676A
公开(公告)日:2023-03-07
申请号:CN202211332391.8
申请日:2022-10-28
申请人: 中国神华能源股份有限公司 , 西南交通大学
IPC分类号: G06F30/20 , G06Q10/0631 , G06Q50/30 , G06F111/04 , G06F111/08
摘要: 本发明提供了一种铁路机车工作计划编制方法、系统、设备及可读存储介质,涉及机车工作计划制定技术领域,包括获取机车组的编码和列车的编码,根据列车和机车组的配属关系筛选机车组,得到列车的备选机车组集合;从所述备选机车组集合随机选取机车组生成初始解;在预设分散搜索次数内,利用所述初始解进行邻域搜索,生成若干候选解;计算所述若干候选解的适值;获取预设适值,判断是否所有候选解的适值均大于预设适值。本发明用于解决现有的传统手工编制机车工作计划的技术方案适用面较窄,不适应机车多机型、成组运用、不成对运用、交路类型繁多等新特点的铁路线路得编制要求。
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公开(公告)号:CN117875475A
公开(公告)日:2024-04-12
申请号:CN202311674818.7
申请日:2023-12-08
申请人: 西南交通大学
IPC分类号: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06F17/10 , G06Q50/40
摘要: 本发明提供了一种开行方案与运行图编制方法、系统、设备及存储介质,涉及电数字数据处理技术领域,包括根据第一信息分别计算列车第一运营成本和旅客第一出行成本;根据第二信息计算客流需求与列车运力的第一匹配度;建立城际铁路列车开行方案与运行图一体化编制模型;根据第四信息构建列车交路优化模型,采用模拟退火算法求解,采用预设的免疫克隆数学模型和列车交路优化模型求解结果对一体化编制模型进行求解,得到列车开行方案和列车运行图最优结果。本发明通过列车交路优化模型求解结果作为一体化编制模型的初始解,并通过改进的免疫克隆数学模型对一体化编制模型进行求解,有效减小了一体化编制模型的求解难度的同时还提高了求解效率。
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公开(公告)号:CN117113608B
公开(公告)日:2024-02-13
申请号:CN202311372060.1
申请日:2023-10-23
申请人: 四川港投新通道物流产业投资集团有限公司 , 西南交通大学
IPC分类号: G06F30/18 , G06F30/27 , G06N3/006 , G06Q10/083 , G06F111/04
摘要: 大的提高了运输效率。本申请公开了一种冷链物流网络节点布局方法和设备,涉及冷链物流技术领域,旨在解决现有方法所布局的冷链网运输效率较低的技术问题。所述布局方法包括:获取目标冷链物流网络中各节点间的成本值;基于所述目标冷链物流网络中各节点间的成本值,构建目标函数和约束条件;基于所述目标函数和所述约束条件,获得第一冷链物流网络节点布局模型;通过粒子群算法对所述第一冷链物流网络节点布局模型进行(56)对比文件CN 115392813 A,2022.11.25CN 116561478 A,2023.08.08何永贵.基于成本优化的城市地下物流节点选址研究《.环境与社会》.2018,第38卷(第6期),66-69.
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公开(公告)号:CN114923497B
公开(公告)日:2023-07-21
申请号:CN202210426617.4
申请日:2022-04-21
申请人: 西南交通大学
IPC分类号: G01C21/34 , G06Q10/047 , G06Q50/30
摘要: 本发明提供了一种铁路出行的路径规划方法、装置、设备及存储介质,涉及轨道交通技术领域。本申请中,对于乘客的出行成本是基于出行风险成本、时间成本以及乘车票价成本这三种因素综合考虑,并不单一的以车票价位定义出行成本,而且分别针对不同乘客对出行影响因素的关切程度,以三者成本的评估值之和作为相邻车站节点的广义费用值,然后基于路线将所有广义费用值求和得到每条路径对应的出行成本值,然后基于出行成本值选择适合自己的出行路径,满足乘客出行路径个性化、多样化的需求。提出车站客流量预测技术与旅客进站到乘车时间预测技术,展示车站客流随时间动态变化趋势,为优化车站流线组织与乘客合理决策到站时间提供依据。
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公开(公告)号:CN116257977A
公开(公告)日:2023-06-13
申请号:CN202211603790.3
申请日:2022-12-13
申请人: 西南交通大学
IPC分类号: G06F30/20 , G08G1/123 , G06Q10/0631 , G06N3/126
摘要: 本发明提供了一种高铁快运列车开行方案编制方法、装置、设备及介质,涉及列车路线规划技术领域,包括获取第一信息,所述第一信息包括货运车站数据、两个货运站之间的区间数据、列车数据和货流数据;根据第一信息构建列车分配约束模型;在列车分配约束模型的条件下随机生成若干个初始方案;以营收收益最大和列车运行时间最短为目标构建目标函数,通过所述目标函数计算初始方案的目标值;利用遗传算法对若干个初始方案进行循环优化,得到目标值最小的高铁快运列车开行编制方案,本发明用于解决现有技术中由于高铁快运市场货物运输需求波动性大、货物运到时限要求严格的特点,易导致传统的编制货物列车编组计划无法按计划实施的技术问题。
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公开(公告)号:CN112700034B
公开(公告)日:2023-05-16
申请号:CN202011506157.3
申请日:2020-12-18
申请人: 西南交通大学
IPC分类号: G06Q10/047 , G06Q50/30
摘要: 本发明提供了一种联程联运路径选择方法、装置、设备及可读存储介质,所述方法包括:构建综合运输体系的三维时‑空‑状态网络系统;依据所述三维时‑空‑状态网络系统构建旅客运输成本函数公式、旅客总旅行时间满意度函数公式以及旅客等待时间惩罚函数公式;基于上述函数公式,以旅客总成本最小以及总旅行时间满意度最大为目标,构建联程联运路径选择模型;对所述联程联运路径选择模型进行求解,得到联程联运路径选择结果。本发明是通过考虑旅客总成本以及总旅行时间满意度的一种路径选择方法,对于指导各运输体系加强联动,提高运输组合优势具有参考意义。
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公开(公告)号:CN115829183B
公开(公告)日:2023-05-02
申请号:CN202310147807.7
申请日:2023-02-22
申请人: 四川港投新通道物流产业投资集团有限公司 , 西南交通大学
IPC分类号: G06Q10/047 , G06Q10/0832 , G06Q10/0835
摘要: 本发明提供了一种冷链物流路径规划方法、装置、设备及可读存储介质,涉及冷链物流技术领域,包括获取第一信息;根据第一信息和预设的高斯分布函数构建约束条件,所述约束条件包括基于不确定性参数的约束条件;根据机会成本修正系数、预设的高斯分布期望总成本函数和第一信息构建基于不确定性参数的路径规划模型,所述机会成本修正系数由实际运输时间延长值、客户价值损失、运输成本节约值计算得到;求解所述基于不确定性参数的路径规划模型。本发明考虑了冷链物流中的不确定性参数,灵活了冷链物流的路径方案的决策,可使决策者付出最小的代价,降低运输需求、运输时间与运输能力不确定性的影响,由此提升冷链物流路径的可靠性。
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公开(公告)号:CN114524370B
公开(公告)日:2022-11-01
申请号:CN202210254133.6
申请日:2022-03-15
申请人: 西南交通大学
摘要: 本发明涉及装运领域,更具体的说是一种货物装运装置,包括移动支架、驱动机构、传动机构、升降机构、拉扯机构、装夹机构、履带机构、第四伸缩机构、支撑架、第一丝杆、滑动架和第二丝杆;驱动机构包括第一伸缩机构、驱动架、驱动齿轮组和倾斜推块,第一伸缩机构固定连接在移动支架上,第一伸缩机构的伸缩端上固定连接有驱动架,驱动架上转动连接有驱动齿轮组,驱动齿轮组上设置有驱动其进行转动的动力机构Ⅰ,动力机构Ⅰ优选为伺服电机,驱动架上固定连接有两个倾斜推块;可以根据装运物体的重量自动调整升降力和升降速度的大小。
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公开(公告)号:CN112508303B
公开(公告)日:2022-09-27
申请号:CN202011527543.0
申请日:2020-12-22
申请人: 西南交通大学
摘要: 本发明涉及轨道交通技术领域,涉及一种OD客流预测方法、装置、设备及可读存储介质,包括:根据ODFL值筛选出稀疏OD对的集合;挖掘和过滤稀疏OD对的若干属性特征,并对所述属性特征进行降维,得到各稀疏OD对的低维属性特征;将所述邻近客流模式特征、日客流模式特征、周客流模式特征、时序特征及低维属性特征拼接得到多维目标输入属性;利用所述目标输入属性构造训练集和测试集,将待预测时段的多维目标输入属性输入模型进行预测,输出所述待预测时段的OD客流。本发明用于有效提高OD客流预测精度,而且能够适应于大规模路网OD预测,且预测方法真实可靠,计算效率高,具有很好的通用性。
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