本发明涉及轨道交通技术领域，涉及一种OD客流预测方法、装置、设备及可读存储介质，包括：根据ODFL值筛选出稀疏OD对的集合；挖掘和过滤稀疏OD对的若干属性特征，并对所述属性特征进行降维，得到各稀疏OD对的低维属性特征；将所述邻近客流模式特征、日客流模式特征、周客流模式特征、时序特征及低维属性特征拼接得到多维目标输入属性；利用所述目标输入属性构造训练集和测试集，将待预测时段的多维目标输入属性输入模型进行预测，输出所述待预测时段的OD客流。本发明用于有效提高OD客流预测精度，而且能够适应于大规模路网OD预测，且预测方法真实可靠，计算效率高，具有很好的通用性。