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公开(公告)号：CN117612038B
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202311566771.2
申请日：2023-11-22
Applicant: 中国矿业大学(北京)
Abstract: 本发明公开了一种基于无人机影像的矿区植被碳汇精细演算方法，其方法包括：S1、采用多光谱无人机对目标矿区进行重叠正投影拍摄得到影像数据集并得到目标矿区影像；S2、对目标矿区影像逐像素进行灰度化处理与属性划分；S3、基于改进的双线性插值算法对目标矿区影像按照设定像元大小进行重采样处理，统计得到各个像元的植被覆盖度；S4、采集目标矿区的气象参数输入反距离权重插值模型中，反距离权重插值模型采用距离倒数乘方法进行覆盖所有像元的气象参数的插值处理，基于UAV‑CASA模型计算得到各个像元的碳汇量。本发明能够得到各个像元的碳汇量、目标矿区碳汇量分布、总碳汇量、植被净生态系统生产力总量，对科学评价矿区植被碳汇具有重要意义。
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公开(公告)号：CN117725493B
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202311340078.3
申请日：2023-10-16
Applicant: 中国矿业大学(北京) , 中国自然资源航空物探遥感中心
IPC: G06F18/2411 , G06F18/214 , G06F18/243 , G06N3/09 , G06N3/082
Abstract: 本发明公开了一种基于改进型Stacking融合模型的滑坡危险性结果评价方法，其方法包括：S1、构建滑坡特征样本数据集，提取滑坡影响因子集并与滑坡危险性结果关联存储；S2、构建滑坡危险性评价模型，滑坡危险性评价模型包括初级学习器层和次级学习器层，次级学习器层包括支持向量机SVM，支持向量机SVM以初级学习器层的输出及权重作为输入利用核函数输出滑坡危险性分类结果；S3、采集研究区的滑坡数据输入滑坡危险性评价模型，然后输出滑坡危险性结果。本发明通过滑坡危险性评价模型的初级学习器层多个模型的训练及次级学习器层的模型训练，具有模型预测精度高、综合性高等优点，对于地质灾害隐患防范具有重要的意义。
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公开(公告)号：CN117725493A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311340078.3
申请日：2023-10-16
Applicant: 中国矿业大学(北京) , 中国自然资源航空物探遥感中心
IPC: G06F18/2411 , G06F18/214 , G06F18/243 , G06N3/09 , G06N3/082
Abstract: 本发明公开了一种基于改进型Stacking融合模型的滑坡危险性结果评价方法，其方法包括：S1、构建滑坡特征样本数据集，提取滑坡影响因子集并与滑坡危险性结果关联存储；S2、构建滑坡危险性评价模型，滑坡危险性评价模型包括初级学习器层和次级学习器层，次级学习器层包括支持向量机SVM，支持向量机SVM以初级学习器层的输出及权重作为输入利用核函数输出滑坡危险性分类结果；S3、采集研究区的滑坡数据输入滑坡危险性评价模型，然后输出滑坡危险性结果。本发明通过滑坡危险性评价模型的初级学习器层多个模型的训练及次级学习器层的模型训练，具有模型预测精度高、综合性高等优点，对于地质灾害隐患防范具有重要的意义。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117668052B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202311704798.3
申请日：2023-12-12
Applicant: 中国矿业大学(北京)
IPC: G06F16/2458 , G06F16/28 , G06F17/15
Abstract: 本发明公开了一种大范围大量异质露天煤矿开采扰动距离的自动化提取方法，方法步骤如下，步骤A计算研究区NDVI数据，并设置样区参数及研究方向，从而提取出空间轨迹序列，生成空间轨迹序列数据集；步骤B将空间轨迹输入到曲线概念模型函数中，获得空间轨迹序列的最佳拟合；步骤C通过F统计量评估最佳拟合结果与空间轨迹序列的差异，经过处理后获得开采扰动距离。与现有技术相比，本发明通过引入矿区数量多和异质性考量，拓展了研究对象的数量及煤矿的多样性分布特征，能够根据各煤矿的空间差异性分布特点，快速自动提取出开采扰动距离，克服了对于历史长时序高频次遥感影像数据的依赖性问题，显著降低数据的获取要求和数据处理的复杂性。
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公开(公告)号：CN117612038A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311566771.2
申请日：2023-11-22
Applicant: 中国矿业大学(北京)
Abstract: 本发明公开了一种基于无人机影像的矿区植被碳汇精细演算方法，其方法包括：S1、采用多光谱无人机对目标矿区进行重叠正投影拍摄得到影像数据集并得到目标矿区影像；S2、对目标矿区影像逐像素进行灰度化处理与属性划分；S3、基于改进的双线性插值算法对目标矿区影像按照设定像元大小进行重采样处理，统计得到各个像元的植被覆盖度；S4、采集目标矿区的气象参数输入反距离权重插值模型中，反距离权重插值模型采用距离倒数乘方法进行覆盖所有像元的气象参数的插值处理，基于UAV‑CASA模型计算得到各个像元的碳汇量。本发明能够得到各个像元的碳汇量、目标矿区碳汇量分布、总碳汇量、植被净生态系统生产力总量，对科学评价矿区植被碳汇具有重要意义。
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公开(公告)号：CN116881619B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202211535044.5
申请日：2022-12-01
Applicant: 中国矿业大学(北京)
Abstract: 本发明公开了一种顾及地表气温和水汽压的大气加权平均温度精化方法，其特征在于：包括以下步骤：A.通过ERA5再分析数据和GPT3模型格网数据计算得到格网点上的真值，并通过GPT3模型格网数据计算得到格网点上的模型值；B.将真值与模型值进行拟合，计算顾及地表气温和水汽压的大气加权平均温度Tm的精化系数；C.基于精化系数，计算GPT3模型格网点上确定参数的顾及地表气温和水汽压的大气加权平均温度Tm。本发明的方法步骤简单，方便操作，还能提高加权平均温度的精度，改善加权平均温度的区域性精度差异，为GNSS气象学高精度反演大气可降水量提供更加可靠的基础信息，因此适合推广使用。
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公开(公告)号：CN116881619A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202211535044.5
申请日：2022-12-01
Applicant: 中国矿业大学(北京)
Abstract: 本发明公开了一种顾及地表气温和水汽压的大气加权平均温度精化方法，其特征在于：包括以下步骤：A.通过ERA5再分析数据和GPT3模型格网数据计算得到格网点上的真值，并通过GPT3模型格网数据计算得到格网点上的模型值；B.将真值与模型值进行拟合，计算顾及地表气温和水汽压的大气加权平均温度Tm的精化系数；C.基于精化系数，计算GPT3模型格网点上确定参数的顾及地表气温和水汽压的大气加权平均温度Tm。本发明的方法步骤简单，方便操作，还能提高加权平均温度的精度，改善加权平均温度的区域性精度差异，为GNSS气象学高精度反演大气可降水量提供更加可靠的基础信息，因此适合推广使用。
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公开(公告)号：CN117668052A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311704798.3
申请日：2023-12-12
Applicant: 中国矿业大学(北京)
IPC: G06F16/2458 , G06F16/28 , G06F17/15
Abstract: 本发明公开了一种大范围大量异质露天煤矿开采扰动距离的自动化提取方法，方法步骤如下，步骤A计算研究区NDVI数据，并设置样区参数及研究方向，从而提取出空间轨迹序列，生成空间轨迹序列数据集；步骤B将空间轨迹输入到曲线概念模型函数中，获得空间轨迹序列的最佳拟合；步骤C通过F统计量评估最佳拟合结果与空间轨迹序列的差异，经过处理后获得开采扰动距离。与现有技术相比，本发明通过引入矿区数量多和异质性考量，拓展了研究对象的数量及煤矿的多样性分布特征，能够根据各煤矿的空间差异性分布特点，快速自动提取出开采扰动距离，克服了对于历史长时序高频次遥感影像数据的依赖性问题，显著降低数据的获取要求和数据处理的复杂性。
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