一种顾及地表气温和水汽压的大气加权平均温度精化方法

    公开(公告)号:CN116881619B

    公开(公告)日:2024-05-14

    申请号:CN202211535044.5

    申请日:2022-12-01

    Abstract: 本发明公开了一种顾及地表气温和水汽压的大气加权平均温度精化方法,其特征在于:包括以下步骤:A.通过ERA5再分析数据和GPT3模型格网数据计算得到格网点上的真值,并通过GPT3模型格网数据计算得到格网点上的模型值;B.将真值与模型值进行拟合,计算顾及地表气温和水汽压的大气加权平均温度Tm的精化系数;C.基于精化系数,计算GPT3模型格网点上确定参数的顾及地表气温和水汽压的大气加权平均温度Tm。本发明的方法步骤简单,方便操作,还能提高加权平均温度的精度,改善加权平均温度的区域性精度差异,为GNSS气象学高精度反演大气可降水量提供更加可靠的基础信息,因此适合推广使用。

    一种顾及地表气温和水汽压的大气加权平均温度精化方法

    公开(公告)号:CN116881619A

    公开(公告)日:2023-10-13

    申请号:CN202211535044.5

    申请日:2022-12-01

    Abstract: 本发明公开了一种顾及地表气温和水汽压的大气加权平均温度精化方法,其特征在于:包括以下步骤:A.通过ERA5再分析数据和GPT3模型格网数据计算得到格网点上的真值,并通过GPT3模型格网数据计算得到格网点上的模型值;B.将真值与模型值进行拟合,计算顾及地表气温和水汽压的大气加权平均温度Tm的精化系数;C.基于精化系数,计算GPT3模型格网点上确定参数的顾及地表气温和水汽压的大气加权平均温度Tm。本发明的方法步骤简单,方便操作,还能提高加权平均温度的精度,改善加权平均温度的区域性精度差异,为GNSS气象学高精度反演大气可降水量提供更加可靠的基础信息,因此适合推广使用。

    一种矿区植被碳汇分级及变化趋势评价分析方法

    公开(公告)号:CN115115224A

    公开(公告)日:2022-09-27

    申请号:CN202210749017.1

    申请日:2022-06-28

    Abstract: 本发明公开了一种矿区植被碳汇分级及变化趋势评价分析方法,首先根据矿权边界选定矿区的研究区,获取研究区对应的遥感影像和气象数据;基于光能利用率模型计算矿区植被碳汇量,基于CASA模型及采用粒子群算法计算植被光能利用率理想最大值和所对应的理想气温和降水量;依据矿区月太阳总辐射和植被覆盖度的分级标准,推算出植被碳汇的分级指标;通过Theil‑SenMedian计算不同煤炭采阶段的植被碳汇的变化趋势,并结合Mann‑Kendall统计检验方法进行显著性检验,实现矿区植被碳汇趋势变化的等级划分。本发明能够量化评判植被碳汇量值变化情况、变化趋势,能够科学的、量化地知晓变化趋势好坏,对矿区生态环境监测、治理和修复提供数据支撑。

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