大范围大量异质露天煤矿开采扰动距离的自动化提取方法

    公开(公告)号:CN117668052B

    公开(公告)日:2024-06-14

    申请号:CN202311704798.3

    申请日:2023-12-12

    Abstract: 本发明公开了一种大范围大量异质露天煤矿开采扰动距离的自动化提取方法,方法步骤如下,步骤A计算研究区NDVI数据,并设置样区参数及研究方向,从而提取出空间轨迹序列,生成空间轨迹序列数据集;步骤B将空间轨迹输入到曲线概念模型函数中,获得空间轨迹序列的最佳拟合;步骤C通过F统计量评估最佳拟合结果与空间轨迹序列的差异,经过处理后获得开采扰动距离。与现有技术相比,本发明通过引入矿区数量多和异质性考量,拓展了研究对象的数量及煤矿的多样性分布特征,能够根据各煤矿的空间差异性分布特点,快速自动提取出开采扰动距离,克服了对于历史长时序高频次遥感影像数据的依赖性问题,显著降低数据的获取要求和数据处理的复杂性。

    大范围大量异质露天煤矿开采扰动距离的自动化提取方法

    公开(公告)号:CN117668052A

    公开(公告)日:2024-03-08

    申请号:CN202311704798.3

    申请日:2023-12-12

    Abstract: 本发明公开了一种大范围大量异质露天煤矿开采扰动距离的自动化提取方法,方法步骤如下,步骤A计算研究区NDVI数据,并设置样区参数及研究方向,从而提取出空间轨迹序列,生成空间轨迹序列数据集;步骤B将空间轨迹输入到曲线概念模型函数中,获得空间轨迹序列的最佳拟合;步骤C通过F统计量评估最佳拟合结果与空间轨迹序列的差异,经过处理后获得开采扰动距离。与现有技术相比,本发明通过引入矿区数量多和异质性考量,拓展了研究对象的数量及煤矿的多样性分布特征,能够根据各煤矿的空间差异性分布特点,快速自动提取出开采扰动距离,克服了对于历史长时序高频次遥感影像数据的依赖性问题,显著降低数据的获取要求和数据处理的复杂性。

Patent Agency Ranking