公开(公告)号：CN117612038A

公开(公告)日：2024-02-27

申请号：CN202311566771.2

申请日：2023-11-22

Applicant: 中国矿业大学(北京)

Inventor： 李军 ,  崔宽宽 ,  杨飞 ,  杜甜梦 ,  张浩然 ,  张成业 ,  毛海涛 ,  石海涛

IPC: G06V20/17 ,  G06V20/10 ,  G06V10/46 ,  G06V10/762 ,  G06Q50/02 ,  G06Q50/26

Abstract: 本发明公开了一种基于无人机影像的矿区植被碳汇精细演算方法，其方法包括：S1、采用多光谱无人机对目标矿区进行重叠正投影拍摄得到影像数据集并得到目标矿区影像；S2、对目标矿区影像逐像素进行灰度化处理与属性划分；S3、基于改进的双线性插值算法对目标矿区影像按照设定像元大小进行重采样处理，统计得到各个像元的植被覆盖度；S4、采集目标矿区的气象参数输入反距离权重插值模型中，反距离权重插值模型采用距离倒数乘方法进行覆盖所有像元的气象参数的插值处理，基于UAV‑CASA模型计算得到各个像元的碳汇量。本发明能够得到各个像元的碳汇量、目标矿区碳汇量分布、总碳汇量、植被净生态系统生产力总量，对科学评价矿区植被碳汇具有重要意义。

公开(公告)号：CN119721332A

公开(公告)日：2025-03-28

申请号：CN202411747209.4

申请日：2024-11-29

Applicant: 中国矿业大学(北京) ,  北京数论科技有限公司

Inventor： 张成业 ,  楚天阔 ,  李军 ,  杨一豪 ,  邱宇航 ,  石海涛 ,  张如文

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/26 ,  G06F17/18 ,  G06F17/10

Abstract: 本发明公开了一种基于时序遥感影像与残差重构的生态环境质量预测方法及模型，其方法包括：S1、获取生态环境质量样本数据集，将生态环境质量样本数据集分割为仅受气候因素影响数据子集和受气候因素与人类活动共同影响数据子集；S2、多元回归模型将训练后回归函数A与回归函数B在栅格地图中相加构成综合生态环境质量预测函数模型；S3、采集研究矿区内的气候因素数据与人类活动数据输入多元回归模型并输出生态环境质量预测结果。本发明利用生态环境质量样本数据集进行残差重构并分别训练回归函数A和回归函数B，构建了综合考虑自然因素和人类活动的综合生态环境质量预测函数模型，有效地实现了未来矿区生态环境质量预测。

公开(公告)号：CN117612038B

公开(公告)日：2024-07-02

申请号：CN202311566771.2

申请日：2023-11-22

Applicant: 中国矿业大学(北京)

Inventor： 李军 ,  崔宽宽 ,  杨飞 ,  杜甜梦 ,  张浩然 ,  张成业 ,  毛海涛 ,  石海涛

IPC: G06V20/17 ,  G06V20/10 ,  G06V10/46 ,  G06V10/762 ,  G06Q50/02 ,  G06Q50/26

Abstract: 本发明公开了一种基于无人机影像的矿区植被碳汇精细演算方法，其方法包括：S1、采用多光谱无人机对目标矿区进行重叠正投影拍摄得到影像数据集并得到目标矿区影像；S2、对目标矿区影像逐像素进行灰度化处理与属性划分；S3、基于改进的双线性插值算法对目标矿区影像按照设定像元大小进行重采样处理，统计得到各个像元的植被覆盖度；S4、采集目标矿区的气象参数输入反距离权重插值模型中，反距离权重插值模型采用距离倒数乘方法进行覆盖所有像元的气象参数的插值处理，基于UAV‑CASA模型计算得到各个像元的碳汇量。本发明能够得到各个像元的碳汇量、目标矿区碳汇量分布、总碳汇量、植被净生态系统生产力总量，对科学评价矿区植被碳汇具有重要意义。