一种基于多源信息融合的岩体稳定性评价方法及装置

    公开(公告)号:CN116561997A

    公开(公告)日:2023-08-08

    申请号:CN202310462776.4

    申请日:2023-04-26

    Abstract: 本发明涉及一种基于多源信息融合的岩体稳定性评价方法及装置,包括以下步骤:S1.构建递阶层次结构模型;S2.利用层次分析法(AHP)确定各评价指标权重;S3.依据S2步骤中层次分析法所得出的指标全局权重,确定各评价指标对岩体稳定性的影响程度;S4.利用D‑S证据理论进行Mass函数融合,确定最终基本信度赋值(BPA),即岩体稳定性状态。本发明融合矿山多源异构数据,提高在矿山岩体稳定性评价工作中的准确性和全面性。建立更符合解决风险本身的不确定性和人为判断问题的主观性的评价模型。为矿山的安全生产提供技术指导,具有重要的理论与现实意义。

    一种溜井变径部位的柔性支护方法

    公开(公告)号:CN117108290A

    公开(公告)日:2023-11-24

    申请号:CN202311129563.6

    申请日:2023-09-04

    Abstract: 本发明公开了一种溜井变径部位的柔性支护方法,包括以下步骤:在溜井变径部位注浆加固井壁;在溜井变径部位使用胶粘剂安装聚氨酯柔性支护体;在聚氨酯柔性支护体上安装刚性耐磨保护壳,通过调节螺母施加预应力固定刚性耐磨保护壳;在刚性耐磨保护壳中部安装柔性锚索。本发明克服了现有技术中溜井变径部位支护体反复受到空腔爆破气体冲击后支护频繁失效与井壁垮塌的问题,减小了空腔爆破效应对井壁的冲击作用,有利于延长溜井的使用时间,减少维护次数。

    一种PSO-BP算法的充填体评估参数预测方法及装置

    公开(公告)号:CN116680969A

    公开(公告)日:2023-09-01

    申请号:CN202310576966.9

    申请日:2023-05-22

    Abstract: 本发明涉及一种PSO‑BP算法的充填体评估参数预测方法及装置,包括以下步骤:S1.建立PSO‑BP神经网络预测模型,明确BP神经网络结构和初始化PSO算法粒子群;S2.选择充填体失稳判断指标,将指标数据预处理并将处理的数据集分为训练数据集和预测数据集,导入PSO‑BP神经网络模型中;S3.依据S2步骤,对粒子特征、个体(Pbest)和群体极值(Gbest)进行参量测试,通过神经网络迭代更新粒子位置与速度,计算适应度;S4.使群体极值(Gbest)不断逼近收敛精度,将最优值赋值给BP神经网络,对预测数据集预测与检验。本发明通过粒子群优化算法(PSO)优化BP神经网络,建立更符合解决充填体失稳风险本身不确定性和人为判断主观性的评估参数预测模型,提高矿山充填体监测准确性和全面性。

    一种模块化分段分组监测的巷道冒顶预警方法

    公开(公告)号:CN116838426A

    公开(公告)日:2023-10-03

    申请号:CN202310564369.4

    申请日:2023-05-18

    Abstract: 本发明提供了一种模块化分段分组监测的巷道冒顶预警方法,包括以下步骤:S1,获得煤矿生产现场中所用锚杆的初始预紧力与最大预紧力,确定锚杆安全系数;S2,针对巷道进行模块化分段分组,将完整巷道区域化细分,形成巷道‑区段、区段‑组、组‑监测点的模块化监测布局,获得组内顶板稳定性系数;S3,基于模块化分段分组方法,对监测点锚杆预紧力连续性监测采集,经数据传输模块传输至综合数据处理平台;S4,综合数据处理平台接收监测数据,得到监测点锚杆安全系数、组内顶板稳定性系数及锚杆预紧力均值变化率,捕捉异常数据进行预警、存储。本发明提供的冒顶预警方法可实现巷道冒顶隐患智能、及时、准确预警,促进智能矿山建设发展。

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