公开(公告)号：CN117108290A

公开(公告)日：2023-11-24

申请号：CN202311129563.6

申请日：2023-09-04

Applicant: 中国矿业大学(北京)

Inventor： 王炳文 ,  刘臣毅 ,  康明超 ,  杨雷 ,  周森林

IPC: E21D5/11 ,  E21D20/00 ,  E21D21/00

Abstract: 本发明公开了一种溜井变径部位的柔性支护方法，包括以下步骤：在溜井变径部位注浆加固井壁；在溜井变径部位使用胶粘剂安装聚氨酯柔性支护体；在聚氨酯柔性支护体上安装刚性耐磨保护壳，通过调节螺母施加预应力固定刚性耐磨保护壳；在刚性耐磨保护壳中部安装柔性锚索。本发明克服了现有技术中溜井变径部位支护体反复受到空腔爆破气体冲击后支护频繁失效与井壁垮塌的问题，减小了空腔爆破效应对井壁的冲击作用，有利于延长溜井的使用时间，减少维护次数。

公开(公告)号：CN116561997A

公开(公告)日：2023-08-08

申请号：CN202310462776.4

申请日：2023-04-26

Applicant: 中国矿业大学(北京)

Inventor： 王炳文 ,  康明超 ,  杨雷 ,  周森林 ,  刘臣毅

IPC: G06F30/20 ,  G06Q50/02 ,  G06F119/14 ,  G06F119/02 ,  G06F111/08

Abstract: 本发明涉及一种基于多源信息融合的岩体稳定性评价方法及装置，包括以下步骤：S1.构建递阶层次结构模型；S2.利用层次分析法(AHP)确定各评价指标权重；S3.依据S2步骤中层次分析法所得出的指标全局权重，确定各评价指标对岩体稳定性的影响程度；S4.利用D‑S证据理论进行Mass函数融合，确定最终基本信度赋值(BPA)，即岩体稳定性状态。本发明融合矿山多源异构数据，提高在矿山岩体稳定性评价工作中的准确性和全面性。建立更符合解决风险本身的不确定性和人为判断问题的主观性的评价模型。为矿山的安全生产提供技术指导，具有重要的理论与现实意义。

公开(公告)号：CN116639945A

公开(公告)日：2023-08-25

申请号：CN202310682613.7

申请日：2023-06-09

Applicant: 中国矿业大学(北京)

Inventor： 王炳文 ,  李乾龙 ,  康明超 ,  周森林 ,  杨雷 ,  李瑞泓

IPC: C04B28/14 ,  C04B18/14 ,  C04B18/08 ,  C04B18/04 ,  C04B18/12 ,  E21F15/00

Abstract: 本发明涉及一种多源工业废渣协同极细尾砂制备胶结充填材料的方法。包括以下步骤：S1.将钢渣、粉煤灰、电石渣、脱硫石膏、高炉矿渣烘干后放入球磨机磨至既定级配，按比例称重原材料，混合均匀，形成工业固废基胶凝材料；S2.将极细尾砂、工业固废基胶凝材料与水混合，搅拌均匀即得胶结充填材料；S3.将制备好的充填材料在标准条件下养护3天、28天进行单轴抗压强度试验，评价胶结充填材料的性能。本发明所得工业固废基胶凝材料以高炉矿渣为主体，与钢渣、粉煤灰、电石渣、脱硫石膏混合制成，不添加水泥或熟料，适用于细粒级尾砂制备胶结充填材料工程，胶结充填材料3天、28天单轴抗压强度分别大于1MPa、2.0MPa，可促进大宗固废无害化处置和资源化利用。

公开(公告)号：CN116680969A

公开(公告)日：2023-09-01

申请号：CN202310576966.9

申请日：2023-05-22

Applicant: 中国矿业大学(北京)

Inventor： 康明超 ,  周森林 ,  王炳文 ,  李乾龙 ,  刘臣毅

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/084 ,  G06N3/006

Abstract: 本发明涉及一种PSO‑BP算法的充填体评估参数预测方法及装置，包括以下步骤：S1.建立PSO‑BP神经网络预测模型，明确BP神经网络结构和初始化PSO算法粒子群；S2.选择充填体失稳判断指标，将指标数据预处理并将处理的数据集分为训练数据集和预测数据集，导入PSO‑BP神经网络模型中；S3.依据S2步骤，对粒子特征、个体(Pbest)和群体极值(Gbest)进行参量测试，通过神经网络迭代更新粒子位置与速度，计算适应度；S4.使群体极值(Gbest)不断逼近收敛精度，将最优值赋值给BP神经网络，对预测数据集预测与检验。本发明通过粒子群优化算法(PSO)优化BP神经网络，建立更符合解决充填体失稳风险本身不确定性和人为判断主观性的评估参数预测模型，提高矿山充填体监测准确性和全面性。