公开(公告)号：CN109410255A

公开(公告)日：2019-03-01

申请号：CN201811209548.1

申请日：2018-10-17

Applicant: 中国矿业大学

Inventor： 程德强 ,  白春梦 ,  于文洁 ,  庄焕东 ,  查伟 ,  王鹏 ,  李化玉 ,  张国鹏

IPC: G06T7/33

Abstract: 本发明涉及一种基于改进的SIFT与哈希算法的图像配准方法及装置，该方法包括：将待匹配的至少两个图像分别构建高斯尺度空间；在所述高斯尺度空间中，检测出多个局部极值点；从多个所述局部极值点中选取多个关键点，对多个所述关键点分别进行72维的特征描述；通过缩小选取的特征点邻域范围降低了传统SIFT描述子的维度，降低了计算复杂度，提高了匹配速度；然后通过增加比较特征点向量之间的余弦距离这一过程，更好更有效的计算两个待匹配特征向量之间的相似度，提高匹配精度；最后通过对匹配点对进行均值感知哈希运算剔除一部分误匹配点对，减少了样本数据集中的无效数据，使得在匹配点数据集中迭代寻找最优参数矩阵更加高效。

公开(公告)号：CN109376744A

公开(公告)日：2019-02-22

申请号：CN201811209522.7

申请日：2018-10-17

Applicant: 中国矿业大学

Inventor： 程德强 ,  李腾腾 ,  白春梦 ,  赵广源 ,  刘海 ,  查伟 ,  李化玉 ,  王鹏

IPC: G06K9/46 ,  G06K9/54 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明涉及一种SURF和ORB相结合的图像特征匹配方法及装置，该方法包括：输入第一图像和第二图像；通过SURF分别检测所述第一图像和第二图像中具有尺度不变性的特征点；通过ORB特征描述符分别对所述第一图像和第二图像中的所述特征点进行描述；将所述第一图像中的所述特征点的描述符和所述第二图像中的所述特征点的描述符，根据汉明距离和余弦相似度完成初始匹配；根据PROSAC算法消除所述初始匹配中的误匹配；生成所述第一图像与所述第二图像中特征点的匹配关系。可有效提高图像特征匹配的准确度和速度，同时降低错误匹配的速率。

公开(公告)号：CN107886066A

公开(公告)日：2018-04-06

申请号：CN201711084863.1

申请日：2017-11-07

Applicant: 中国矿业大学

Inventor： 程德强 ,  唐世轩 ,  李岩 ,  寇旗旗 ,  姚洁 ,  刘海 ,  白春梦 ,  李腾腾 ,  赵广源

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62

CPC classification number: G06K9/00362 ,  G06K9/6269 ,  G06K9/629

Abstract: 本发明涉及一种基于改进HOG-SSLBP的行人检测方法，包括以下步骤：获取待检测图像序列；提取上述图像的SSLBP特征和HOG特征并进行融合，得到融合特征；利用训练好的HIK SVM分类器对上述融合特征进行分类，获得行人检测结果。本发明的行人检测方法在对光照、噪声和旋转具有鲁棒性，保留原始图像纹理信息和边缘信息的同时,简单有效地解决了尺度问题，提高局部二值模式的尺度不变性，获得尺度不变特征提高了检测精度，且提取特征耗时较短，具有较高的实时性。