一种基于改进的SIFT与哈希算法的图像配准方法及装置

    公开(公告)号:CN109410255A

    公开(公告)日:2019-03-01

    申请号:CN201811209548.1

    申请日:2018-10-17

    Abstract: 本发明涉及一种基于改进的SIFT与哈希算法的图像配准方法及装置,该方法包括:将待匹配的至少两个图像分别构建高斯尺度空间;在所述高斯尺度空间中,检测出多个局部极值点;从多个所述局部极值点中选取多个关键点,对多个所述关键点分别进行72维的特征描述;通过缩小选取的特征点邻域范围降低了传统SIFT描述子的维度,降低了计算复杂度,提高了匹配速度;然后通过增加比较特征点向量之间的余弦距离这一过程,更好更有效的计算两个待匹配特征向量之间的相似度,提高匹配精度;最后通过对匹配点对进行均值感知哈希运算剔除一部分误匹配点对,减少了样本数据集中的无效数据,使得在匹配点数据集中迭代寻找最优参数矩阵更加高效。

    一种SURF和ORB相结合的图像特征匹配方法及装置

    公开(公告)号:CN109376744A

    公开(公告)日:2019-02-22

    申请号:CN201811209522.7

    申请日:2018-10-17

    Abstract: 本发明涉及一种SURF和ORB相结合的图像特征匹配方法及装置,该方法包括:输入第一图像和第二图像;通过SURF分别检测所述第一图像和第二图像中具有尺度不变性的特征点;通过ORB特征描述符分别对所述第一图像和第二图像中的所述特征点进行描述;将所述第一图像中的所述特征点的描述符和所述第二图像中的所述特征点的描述符,根据汉明距离和余弦相似度完成初始匹配;根据PROSAC算法消除所述初始匹配中的误匹配;生成所述第一图像与所述第二图像中特征点的匹配关系。可有效提高图像特征匹配的准确度和速度,同时降低错误匹配的速率。

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