一种煤层瓦斯含量原位动态探测系统及方法

    公开(公告)号:CN114397329A

    公开(公告)日:2022-04-26

    申请号:CN202210078855.0

    申请日:2022-01-24

    Abstract: 本发明公开了一种煤层瓦斯含量原位动态探测系统及方法,包括电极棒、电缆、采集终端、光纤环网、环网交换机和地面主控计算机,通过测量煤层内部电阻率的分布情况,并根据建立电阻率与瓦斯压力计算模型和电阻率与煤层孔隙度计算模型,将电阻率转换成瓦斯压力和煤层孔隙度,最后结合获得其他数据能实时得出煤层目标位置的瓦斯储量三维分布图和已抽含量、残存含量、预计达标时间柱状图的信息;因此本发明能进行全面,连续,非接触,动态实时监测瓦斯含量,对瓦斯抽采达标评价工作和瓦斯抽采日常管理起到重要作用。另外不仅能对煤与瓦斯共采进行研究,而且也为后续构造煤层透明的地质模型提供所需的参数。

    一种煤矿井下管网瓦斯抽采参数实时解算方法

    公开(公告)号:CN112836350A

    公开(公告)日:2021-05-25

    申请号:CN202110033133.9

    申请日:2021-01-11

    Abstract: 一种煤矿井下管网瓦斯抽采参数实时解算方法,首先根据瓦斯抽采系统的节点、管道和钻孔布置建立系统节点的点位分布图;然后基于气体流动质量守恒定律、能量守恒方程建立管网瓦斯抽采参数解算模型;最后将管网传感器实时监测数据、抽采区域煤体基础数据和管网基础参数代入管网瓦斯抽采参数解算模型中进行解算,实现其它节点处混合流量、流速、浓度、压力、密度的解算数据。本发明通过采集有限测点的监测数据,能够实时分析和计算整个管网的瓦斯抽采参数,不仅为瓦斯抽采动态评价和瓦斯灾害预警提供充足的数据基础,而且能够有效减少监测系统的建设成本,提高瓦斯抽采的经济性。

    一种基于反绎学习的矿井安全态势协作感知系统及方法

    公开(公告)号:CN117035424B

    公开(公告)日:2024-09-27

    申请号:CN202311064467.8

    申请日:2023-08-23

    Abstract: 一种基于反绎学习的矿井安全态势协作感知系统及方法,系统包括数据采集模块、数据处理模块、机器学习模块、逻辑推理模块连接和机器学习与逻辑推理融合模块;方法:构建数据集;划分安全态势等级;取部分数据集进行标注后对模型进行训练形成初始分类器C;取剩余未标记数据输入C得到每个数据的伪标签;将每个数据的伪标签与逻辑推理模块输出的结果进行比较,最小化不一致性,通过反绎学习获得反绎标签,并形成新数据集S;将S用于分类器C的训练,更新模型参数,形成新的分类器C,再将S输入C进行预测,重复此步骤直到模型收敛或者标签不再更新;构建出最终的矿井安全态势等级评估模型。该系统和方法能实现安全态势等级的准确评估。

    一种煤矿抽采高浓度瓦斯的智能调控系统及方法

    公开(公告)号:CN112343646A

    公开(公告)日:2021-02-09

    申请号:CN202011101103.9

    申请日:2020-10-15

    Abstract: 本发明公开了一种煤矿抽采高浓度瓦斯的智能调控系统及方法,包括抽采主系统、多个智能调控采气系统、监控分站、环网交换机和监控中心,将煤层划分成多个抽采区域,每个区域分别设置一个智能调控采气系统,通过对抽采主系统的测试调节,确定其中电控阀门II的最佳开度,然后对各个智能调控采气系统分别进行测试调节,确定各自微型变频式抽采泵的最佳转速或各自电控阀门I的最佳开度;完成后以确定的最佳数据对各个抽采区域进行瓦斯抽采,并且通过实时监控当任一抽采区域或整个抽采管路的瓦斯浓度过低时,重新进行调节,使瓦斯抽采浓度提高;能最大限度的延长高浓度瓦斯抽采期,从而提高了瓦斯抽采安全与利用效率。

    一种基于反绎学习的矿井安全态势协作感知系统及方法

    公开(公告)号:CN117035424A

    公开(公告)日:2023-11-10

    申请号:CN202311064467.8

    申请日:2023-08-23

    Abstract: 一种基于反绎学习的矿井安全态势协作感知系统及方法,系统包括数据采集模块、数据处理模块、机器学习模块、逻辑推理模块连接和机器学习与逻辑推理融合模块;方法:构建数据集;划分安全态势等级;取部分数据集进行标注后对模型进行训练形成初始分类器C;取剩余未标记数据输入C得到每个数据的伪标签;将每个数据的伪标签与逻辑推理模块输出的结果进行比较,最小化不一致性,通过反绎学习获得反绎标签,并形成新数据集S;将S用于分类器C的训练,更新模型参数,形成新的分类器C,再将S输入C进行预测,重复此步骤直到模型收敛或者标签不再更新;构建出最终的矿井安全态势等级评估模型。该系统和方法能实现安全态势等级的准确评估。

    一种煤矿抽采高浓度瓦斯的智能调控系统及方法

    公开(公告)号:CN112343646B

    公开(公告)日:2021-08-27

    申请号:CN202011101103.9

    申请日:2020-10-15

    Abstract: 本发明公开了一种煤矿抽采高浓度瓦斯的智能调控系统及方法,包括抽采主系统、多个智能调控采气系统、监控分站、环网交换机和监控中心,将煤层划分成多个抽采区域,每个区域分别设置一个智能调控采气系统,通过对抽采主系统的测试调节,确定其中电控阀门II的最佳开度,然后对各个智能调控采气系统分别进行测试调节,确定各自微型变频式抽采泵的最佳转速或各自电控阀门I的最佳开度;完成后以确定的最佳数据对各个抽采区域进行瓦斯抽采,并且通过实时监控当任一抽采区域或整个抽采管路的瓦斯浓度过低时,重新进行调节,使瓦斯抽采浓度提高;能最大限度的延长高浓度瓦斯抽采期,从而提高了瓦斯抽采安全与利用效率。

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