公开(公告)号：CN110426956B

公开(公告)日：2021-07-23

申请号：CN201910695060.2

申请日：2019-07-30

Applicant: 中国矿业大学

Inventor： 褚菲 ,  程相 ,  汪一峰 ,  贾润达 ,  张淑宁

IPC: G05B13/04

Abstract: 一种基于过程迁移模型的新间歇过程最优补偿控制策略，获取A、B两个相似过程数据，并建立过程迁移模型；构建基于过程迁移模型的优化问题，求取初始最优解；设置查询点、计算查询数据与历史数据的相似性；获取相似过程中所选数据的输入、输出偏差数据得到最优补偿值；计算预测性能指标偏差；更新新批次过程的建模数据集；计算第K批次最新预测误差及其第一、第二个置信区间；根据预测误差确定是否进行数据剔除、过程迁移；更新信赖域半径。过程迁移模型能有效解决新间歇过程因数据不足而难以建模的问题；该最优补偿控制策略能对求解新间歇过程优化问题的次优解进行补偿，并通过在线数据实时更新模型来补偿模型对象的不匹配。

公开(公告)号：CN110794782A

公开(公告)日：2020-02-14

申请号：CN201911088664.7

申请日：2019-11-08

Applicant: 中国矿业大学

Inventor： 褚菲 ,  彭闯 ,  王嘉琛 ,  王琦 ,  尚超 ,  陆宁云 ,  赵峻 ,  张淑宁 ,  贾润达 ,  熊刚

IPC: G05B19/418

Abstract: 一种基于JY-MKPLS的间歇工业过程在线质量预测方法，通过a过程、b过程的三维输入数据得到二维输入矩阵Xa、Xb，二维输出矩阵Ya、Yb；进行标准化处理；从低维原始空间投影到高维特征空间F，并在高维特征空间中计算核矩阵Ka、Kb；标准化核矩阵Ka、Kb；运行JY-MKPLS算法；计算Kai、Kbi的负载矩阵；重复上述步骤直至提取出A个主元；计算输入数据矩阵K的得分矩阵T、负载矩阵P、输出数据矩阵Y的得分矩阵U、负载矩阵Q；进行批次过程质量预测；在线获得最新的输出数据ynew，并计算该批次的预测误差βn；模型预测误差的检验；用新产生的a过程数据对其进行替换；进行模型更新。该方法能快速建立精度较高的新过程预测模型，可提高建模的效率和预测精度，有效控制企业的操作成本。

公开(公告)号：CN110426956A

公开(公告)日：2019-11-08

申请号：CN201910695060.2

申请日：2019-07-30

Applicant: 中国矿业大学

Inventor： 褚菲 ,  程相 ,  汪一峰 ,  贾润达 ,  张淑宁

IPC: G05B13/04

Abstract: 一种基于过程迁移模型的新间歇过程最优补偿控制策略，获取A、B两个相似过程数据，并建立过程迁移模型；构建基于过程迁移模型的优化问题，求取初始最优解；设置查询点、计算查询数据与历史数据的相似性；获取相似过程中所选数据的输入、输出偏差数据得到最优补偿值；计算预测性能指标偏差；更新新批次过程的建模数据集；计算第K批次最新预测误差及其第一、第二个置信区间；根据预测误差确定是否进行数据剔除、过程迁移；更新信赖域半径。过程迁移模型能有效解决新间歇过程因数据不足而难以建模的问题；该最优补偿控制策略能对求解新间歇过程优化问题的次优解进行补偿，并通过在线数据实时更新模型来补偿模型对象的不匹配。