公开(公告)号：CN114035529B

公开(公告)日：2023-09-08

申请号：CN202111411517.6

申请日：2021-11-25

Applicant: 中国矿业大学

Inventor： 褚菲 ,  朱安强 ,  丁珮宽 ,  陆宁云 ,  熊刚 ,  王军 ,  王福利 ,  马小平

IPC: G05B19/418

Abstract: 本发明提供了一种基于ATL‑BMA的非线性工业过程低成本建模方法，选取N组相似旧过程建模数据；收集新过程建模初始数据集；将新旧过程数据分别划分为两部分，并分别进行归一化处理；将N组旧过程数据转换成带有新过程信息的N组旧过程数据，并与相应旧过程数据混合后得到N组混合数据集，然后训练支持向量机模型，得到N个带有新过程信息的旧过程基础模型；将新过程训练集输入变量映射至相似旧过程输入变量运行区间内，并得到这N个预测模型的融合输出；将旧过程SVM模型融合输出和新过程输入数据作为多模型迁移策略的输入数据，训练得到新过程模型。该方法能有效解决复杂工业过程建模成本高、获取的建模数据有限、建模周期长的问题。

公开(公告)号：CN114035529A

公开(公告)日：2022-02-11

申请号：CN202111411517.6

申请日：2021-11-25

Applicant: 中国矿业大学

Inventor： 褚菲 ,  朱安强 ,  丁珮宽 ,  陆宁云 ,  熊刚 ,  王军 ,  王福利 ,  马小平

IPC: G05B19/418

Abstract: 本发明提供了一种基于ATL‑BMA的非线性工业过程低成本建模方法，选取N组相似旧过程建模数据；收集新过程建模初始数据集；将新旧过程数据分别划分为两部分，并分别进行归一化处理；将N组旧过程数据转换成带有新过程信息的N组旧过程数据，并与相应旧过程数据混合后得到N组混合数据集，然后训练支持向量机模型，得到N个带有新过程信息的旧过程基础模型；将新过程训练集输入变量映射至相似旧过程输入变量运行区间内，并得到这N个预测模型的融合输出；将旧过程SVM模型融合输出和新过程输入数据作为多模型迁移策略的输入数据，训练得到新过程模型。该方法能有效解决复杂工业过程建模成本高、获取的建模数据有限、建模周期长的问题。

公开(公告)号：CN110794782A

公开(公告)日：2020-02-14

申请号：CN201911088664.7

申请日：2019-11-08

Applicant: 中国矿业大学

Inventor： 褚菲 ,  彭闯 ,  王嘉琛 ,  王琦 ,  尚超 ,  陆宁云 ,  赵峻 ,  张淑宁 ,  贾润达 ,  熊刚

IPC: G05B19/418

Abstract: 一种基于JY-MKPLS的间歇工业过程在线质量预测方法，通过a过程、b过程的三维输入数据得到二维输入矩阵Xa、Xb，二维输出矩阵Ya、Yb；进行标准化处理；从低维原始空间投影到高维特征空间F，并在高维特征空间中计算核矩阵Ka、Kb；标准化核矩阵Ka、Kb；运行JY-MKPLS算法；计算Kai、Kbi的负载矩阵；重复上述步骤直至提取出A个主元；计算输入数据矩阵K的得分矩阵T、负载矩阵P、输出数据矩阵Y的得分矩阵U、负载矩阵Q；进行批次过程质量预测；在线获得最新的输出数据ynew，并计算该批次的预测误差βn；模型预测误差的检验；用新产生的a过程数据对其进行替换；进行模型更新。该方法能快速建立精度较高的新过程预测模型，可提高建模的效率和预测精度，有效控制企业的操作成本。