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公开(公告)号：CN119719644A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202311255434.1
申请日：2023-09-26
Applicant: 中国石油天然气股份有限公司
IPC: G06F18/20 , E21B47/00 , G06F18/213 , G06F18/22 , G06Q50/02
Abstract: 本发明公开了一种多井多曲线多岩性敏感曲线同步筛选方法和装置。所述方法包括，建立研究区内样本井的包含目的层岩性数据与待筛选曲线的测井岩性标定图版，基于测井岩性标定图版提取多个样本点，样本点包括岩性类型及各待筛选曲线的取值；建立包含多条平行数轴的坐标系，每条数轴对应不同的待筛选曲线；将样本点投在坐标系中，连接同一样本点在不同数轴上的投影点，得到一条脉络线，用线型或颜色区分岩性的类型；根据脉络线的分布特征筛选至少一条岩性敏感曲线。该方法通过不同样本点脉络线的绘制，实现了将多口井中不同类型和不同岩性的测井曲线放在同一坐标系中同步对比，提高了敏感曲线选择准确度，不易漏选敏感曲线，且极大提高了筛选效率。
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公开(公告)号：CN119712079A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202311255605.0
申请日：2023-09-26
Applicant: 中国石油天然气股份有限公司
IPC: E21B49/00 , E21B43/24 , G01N23/223 , G06V10/26 , G06V10/762
Abstract: 本发明公开了一种复杂岩性页岩油原位转化加热段夹层识别方法和装置，包括，根据页岩层内拟原位转化段的岩性数据，识别非页岩层；若非页岩层为单一岩性层，且厚度大于对应的夹层单层厚度下限，识别为夹层；若非页岩层为复合岩性层，根据包含的各类型岩性单层的厚度和对应的夹层单层厚度下限，确定复合岩性层是否为夹层。该方法针对富含有机质页岩段的特定应用场景，打破了传统单纯依靠岩性识别夹层的局限，将夹层的生烃潜力下限值转化为更为直观、更易获取的夹层厚度下限值，降低了对资料的要求，只需岩性数据便可实现夹层识别。
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公开(公告)号：CN118095607A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202211453378.8
申请日：2022-11-21
Applicant: 中国石油天然气股份有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/02 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种勘探目标的分布范围确定方法及装置，涉及砂岩型铀矿勘查技术领域，其中该方法包括：根据每一未成熟区域的每一成矿因素的实测数据，得到每一未成熟区域在每一成矿因素下的第一特征值；根据每一未成熟区域在每一成矿因素下的第一特征值、以及预先训练的成矿系数预测模型，得到每一未成熟区域的成矿系数；成矿系数预测模型为根据成熟区域的见矿率、以及成熟区域在每一成矿因素下的实测数据训练得到；根据每一未成熟区域的成矿系数确定出勘探目标的分布范围。本发明可以提高勘探目标分布范围预测的精度。
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公开(公告)号：CN106542545B
公开(公告)日：2018-11-16
申请号：CN201510612188.X
申请日：2015-09-23
Applicant: 中国石油天然气股份有限公司 , 中国石油大学(北京)
IPC: C01B39/40
Abstract: 本发明提供了一种梯级孔ZSM‑5沸石及其制备方法。该制备方法包括：将模板剂与水混合得到溶液；向溶液中加入氢氧化钠、铝源、短链醇、硅源，混合形成凝胶混合物，其中，硅源以SiO2计，铝源以Al2O3计，氢氧化钠、铝源、硅源、模板剂、短链醇和水的摩尔比为(5‑15):1:(30‑100):(0.5‑3):(70‑500):(1000‑8000)；对凝胶混合物进行晶化，将固体产物分离、洗涤、干燥，得到ZSM‑5沸石原粉；对ZSM‑5沸石原粉进行焙烧，得到梯级孔ZSM‑5沸石。本发明还提供了一种由上述制备方法制得的梯级孔ZSM‑5沸石。本发明提供的梯级孔ZSM‑5沸石具有有序的大介孔，有利于大分子化合物的有效扩散和反应。
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公开(公告)号：CN119904986A
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202311402337.0
申请日：2023-10-27
Applicant: 中国石油天然气股份有限公司
Inventor： 王娟 , 马建军 , 单吉全 , 章瑞 , 郭宣宏 , 秦海峰 , 张琴 , 何光伟 , 靳洪 , 贺亮 , 陈高辉 , 张勇 , 蔡亮 , 马丽涛 , 蔡海燕 , 窦敬 , 姜淇 , 田宁 , 王旭 , 芦鹏 , 赵有贵 , 李敏 , 龙雄云 , 刁海胜 , 王永平 , 杨娜 , 李鹏飞 , 姚伟 , 刘玉梅 , 王霄 , 刘宇鹏 , 王鸿麟 , 符明 , 宋养齐 , 王斌
Abstract: 本发明公开了油区数字公路路网模型的生成方法及生成系统，油区数字公路路网模型的生成方法，具体过程为：下载公开的油区已有路网模型数据作为基础数据，再使用油区车辆收集现场GPS轨迹信息，根据车辆收集的轨迹信息生成油区路网数据，将基础数据与油区路网数据融合，并去除重复数据，得到油区数字公路路网模型。本发明解决了传统路网数据中最末端自建道路数据缺失的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119720717A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202311253385.8
申请日：2023-09-26
Applicant: 中国石油天然气股份有限公司
IPC: G06F30/27 , G06F18/214 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种页岩油原位转化段加热地层单元精细划分方法和装置，包括，将目标井的敏感曲线输入岩性识别模型，根据模型输出结果得到富有质页岩发育段的深度范围及所述范围内的二值化岩性数据，二值化岩性数据包括富有机质页岩和非富有机质页岩；根据设定的原位转化段非富有机质页岩比例上限和二值化岩性数据，从富有机质页岩发育段内识别出至少一段拟原位转化段；根据二值化岩性的分布特征和TOC分布特征，将拟原位转化段划分为至少一个加热地层单元。该方法能够结合二值化的测井岩性解释结果与有机质丰度，精细划分加热地层单元。
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公开(公告)号：CN119712078A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202311255054.8
申请日：2023-09-26
Applicant: 中国石油天然气股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于生烃潜力的页岩油原位转化段夹层识别方法和装置。所述方法包括，根据页岩层内拟原位转化段的岩性数据，识别砂岩单层；判断砂岩单层的厚度是否大于砂岩单层作为拟原位转化段夹层的单层厚度下限，单层厚度下限基于页岩层内页岩单层生烃潜力值平均值和多个包含砂岩单层厚度及其生烃潜力值的数据对预先确定；若是，将砂岩单层识别为夹层。该方法针对富含有机质页岩段的特定应用场景，打破了传统单纯依靠岩性识别夹层的局限，更适用于页岩油原位转化的地质评价与相关研究；将夹层的生烃潜力下限值转化为更为直观、更易获取的夹层厚度下限值，降低了对资料的要求，只需岩性数据便可实现页岩油拟原位转化段夹层的识别。
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公开(公告)号：CN119712073A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202311249287.7
申请日：2023-09-26
Applicant: 中国石油天然气股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于生烃潜力和岩性二值化的页岩段夹层识别方法和装置。所述方法包括，将页岩层内目标井的敏感曲线输入岩性识别模型，根据模型输出结果得到富有机质页岩发育段的深度范围及其二值化岩性数据；根据岩性数据，识别非富有机质页岩单层；若非富有机质页岩单层的厚度大于作为拟原位转化段夹层的单层厚度下限，将其识别为夹层。该方法针对富含有机质页岩段的特定应用场景，打破了传统单纯依靠岩性识别夹层的局限，更适用于页岩油原位转化的地质评价与相关研究；将夹层的生烃潜力下限值转化为更为直观、更易获取的夹层厚度下限值，降低了对资料的要求，只需岩性数据便可实现页岩油拟原位转化段夹层的识别。
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公开(公告)号：CN117687113A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202211107042.6
申请日：2022-09-09
Applicant: 中国石油天然气股份有限公司
IPC: G01V9/00
Abstract: 本发明公开了一种古水深的定量恢复方法。所述方法包括：确定目标井的标志层段；根据目标井的测井数据，计算目标井中各测井层段的相对古水深值；根据标志层段中的特征信息，确定标志层段的绝对古水深值；根据各测井层段的相对古水深值、标志层段的相对古水深值，以及标志层段的绝对古水深值，对各测井层段的相对古水深值进行校正，得到各测井层段的绝对古水深值；通过将测井数据与古生物标定的古水深值相结合，实现了在纵向上对古水深的连续定量计算，有助于确定深层优质页岩形成的古水深下限值，推动深水区页岩有利区的评价优选，可以更加高效地利用测井数据和古生物数据快速恢复纵向上的沉积古水深值。
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公开(公告)号：CN116051966A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202111265976.8
申请日：2021-10-28
Applicant: 中国石油天然气股份有限公司
IPC: G06V20/00 , G06V10/40 , G06V10/77 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习网络的笔石图像识别方法及其模型训练方法。所述方法包括：采集带有属、种分类信息的笔石图像，构建笔石图像属种数据集，该数据集中包括笔石图像属分类数据集和笔石图像种分类数据集；把笔石图像属分类数据集输入笔石图像属分类进行训练，得到笔石图像属分类模型及笔石图像属分类模型参数；把笔石图像属分类模型参数迁移到笔石图像种分类模型，把笔石图像种分类数据集输入到笔石图像种分类模型进行训练，得到笔石图像种分类模型。本发明所创建的EfficientNet‑b9模型准确率较佳，算法复杂度适中，响应时间短，可减少对地质科技人员的经验依赖，实现对笔石图像较准确而快速的识别。
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