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公开(公告)号：CN108426691B
公开(公告)日：2019-09-06
申请号：CN201810190998.4
申请日：2018-03-08
Applicant: 中国石油大学(北京)
Abstract: 本申请实施例提供了一种变速旋转机械设备振动状态监测方法及装置，该方法包括：当设备在正常状态下由下限转速增大至上限转速的过程中，同步采集所述设备的竖直方向振动速度、水平方向振动速度和转速；融合所述竖直方向振动速度和所述水平方向振动速度，提取融合后振动速度的振动均方根值，并确定所述振动均方根值的均值和方差；拟合所述均值、所述方差分别与所述转速的关系曲线，获得对应的连续函数；将所述连续函数代入预设的决策函数，获得报警阈值模型；实时获取所述设备当前的振动均方根值和转速，并将其代入所述报警阈值模型中以获取所述设备当前的振动状态。本申请实施例可以提高变速旋转机械设备振动状态报警的准确率。
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公开(公告)号：CN106930934A
公开(公告)日：2017-07-07
申请号：CN201710153308.3
申请日：2017-03-15
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中国石油大学(北京)
IPC: F04B51/00
CPC classification number: F04B51/00
Abstract: 本发明提供了一种主输泵故障诊断方法和系统，其中，该方法可以包括：获取至少两种待分析数据；对至少两种待分析数据进行预处理；根据预处理后的结果数据，提取用于故障诊断的特征数据；根据提取的特征数据，对所述主输泵进行故障诊断。在本发明实施例中，通过获取至少两种待分析数据，有效地避免了单一振动信号分析时的信息丢失，实现了对主输泵状态的全面监测，解决了现有技术中由于单一信号易被噪声淹没导致的无法有效识别主输泵中潜在的微弱故障等问题，进一步的，对上述待分析数据进行预处理，剔除了待分析数据中的噪声数据，从而可以得到更加精确的待分析数据，实现及时准确的判断故障根源，有效保证了主输泵的检修与维护效果。
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公开(公告)号：CN101122367A
公开(公告)日：2008-02-13
申请号：CN200610089154.8
申请日：2006-08-07
Applicant: 中国石油大学(北京)
IPC: F17D5/02
Abstract: 本发明提供一种管道泄漏的诊断系统、装置及方法，所述系统包括：压力传感装置，安装于待诊断的管道上，用于拾取管道内的泄漏负压波信号；多任务数据采集装置，该采集装置中至少2个RAM通过控制电路的控制交替并行地进行所述负压波信号的采集与采集数据的传输；数据处理装置，接收所述多任务数据采集装置传输的采集数据，进行数据分析与泄漏识别。本发明解决了管道小泄漏信号的识别问题。
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公开(公告)号：CN107403279B
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201710651507.7
申请日：2017-08-02
Applicant: 中国石油大学(北京)
Abstract: 本申请提供了一种输油泵工况自适应状态预警系统及方法，该方法包括：在线采集反映输油泵运行工况与劣化状态的特征参数，特征参数包括工况特征参数及劣化状态表征参数；对各劣化状态表征参数作相关分析，获得各劣化状态表征参数间的相关系数；根据相关系数及工况特征参数将输油泵运行工况分成多个工况子空间，从输油泵历史运行数据中确定各工况子空间的劣化状态表征信号，并对其作特征提取与融合，获得各工况子空间下的劣化评价指标；根据各工况子空间下的劣化评价指标实时预测输油泵在各工况子空间下的劣化状态值，并将其与对应报警阈值作比较，若劣化状态值超出报警阈值，则输出相应报警信息。本申请可在多变运行工况下准确预测输油泵劣化状态。
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公开(公告)号：CN108267218A
公开(公告)日：2018-07-10
申请号：CN201810190347.5
申请日：2018-03-08
Applicant: 中国石油大学(北京)
IPC: G01H11/06
CPC classification number: G01H11/06
Abstract: 本申请实施例提供了一种机械设备振动信号监测的自适应变采样方法及装置，该方法包括：采集机械设备的振动信号；对所述振动信号分别进行时域分析和频域分析，以对应确认所述机械设备的振动烈度及故障特征频率幅值是否异常；当所述振动烈度异常或所述故障特征频率幅值异常时，自适应提高下一采样的采样率；当所述振动烈度异常和所述故障特征频率幅值正常时，自适应降低下一采样的采样率。本申请实施例可降低机械设备振动监测系统能耗与数据量，且具有较好的通用性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107403279A
公开(公告)日：2017-11-28
申请号：CN201710651507.7
申请日：2017-08-02
Applicant: 中国石油大学(北京)
Abstract: 本申请提供了一种输油泵工况自适应状态预警系统及方法，该方法包括：在线采集反映输油泵运行工况与劣化状态的特征参数，特征参数包括工况特征参数及劣化状态表征参数；对各劣化状态表征参数作相关分析，获得各劣化状态表征参数间的相关系数；根据相关系数及工况特征参数将输油泵运行工况分成多个工况子空间，从输油泵历史运行数据中确定各工况子空间的劣化状态表征信号，并对其作特征提取与融合，获得各工况子空间下的劣化评价指标；根据各工况子空间下的劣化评价指标实时预测输油泵在各工况子空间下的劣化状态值，并将其与对应报警阈值作比较，若劣化状态值超出报警阈值，则输出相应报警信息。本申请可在多变运行工况下准确预测输油泵劣化状态。
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公开(公告)号：CN104215395A
公开(公告)日：2014-12-17
申请号：CN201410455745.7
申请日：2014-09-09
Applicant: 中国石油大学(北京)
Inventor： 段礼祥
Abstract: 本发明提供了一种转子不平衡故障的检测方法及装置。所述包括：采集转子振动信号；根据转子振动信号，提取转子的特征参数并分析每个特征参数对于不平衡量的敏感度，提取出N个敏感的特征参数，作为N个不平衡特征参数；采用最佳拟合方法，对N个不平衡特征参数进行拟合，得到转子的N个不平衡特征参数的N个拟合函数模型；将N个转子不平衡特征参数的数值代入相应的拟合函数模型，计算对应的N个不平衡率；对N个不平衡率取平均值，生成最终的转子不平衡率；将转子不平衡率乘以转子质量，生成转子不平衡量。本发明使得转子在不停机的情况下即可获知转子的不平衡量，可有效减少停机检测带来的经济损失，同时减少因维护、校正不及时带来的安全隐患。
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公开(公告)号：CN110412872A
公开(公告)日：2019-11-05
申请号：CN201910623216.6
申请日：2019-07-11
Applicant: 中国石油大学(北京)
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明提供了一种往复压缩机故障诊断优化方法及装置，该方法包括：确定待训练的故障诊断优化模型中参数的最优值；根据待训练的故障诊断优化模型中参数的最优值，训练故障诊断优化模型，获得训练后的故障诊断优化模型；在选取往复压缩机的振动信号后，将往复压缩机的振动信号输入至训练后的故障诊断优化模型，获得往复压缩机的故障诊断结果。本发明可以诊断往复压缩机故障，相比于未进行参数优化的故障诊断模型，准确率更高。
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公开(公告)号：CN107144250B
公开(公告)日：2019-04-05
申请号：CN201710391617.4
申请日：2017-05-27
Applicant: 中国石油大学(北京)
IPC: G01B21/16
Abstract: 本申请提供了一种在线测量往复机械传动链间隙量的方法及装置，该方法包括：采集反映往复机械传动链状态的多传感间接测量信号并进行预处理；对预处理后的多传感间接测量信号，从时域、频域和时频域提取多域特征参数；对多域特征参数依次进行信度评价、特征筛选和信息融合，获取融合特征参数；将融合特征参数及离线间隙观测量输入虚拟传感模型，建立表征多传感间接测量信号与传动链间隙量间的非线性关系；根据在线优化方法自适应调整虚拟传感模型并在线测量往复机械传动链间隙量。本申请可有效表征多传感间接测量信号与传动链间隙量间关系，并可在不中断设备正常运行的情况下实时估计往复机械传动链间隙的状态，以提高其状态监测的可靠性与鲁棒性。
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公开(公告)号：CN108665443A
公开(公告)日：2018-10-16
申请号：CN201810318929.7
申请日：2018-04-11
Applicant: 中国石油大学(北京)
CPC classification number: G06T7/0004 , G06K9/6267 , G06T7/11 , G06T7/136 , G06T2207/10048 , G06T2207/20081 , G06T2207/30164
Abstract: 本申请提供了一种机械设备故障的红外图像敏感区域提取方法及装置，该方法包括：对红外图像进行显著性检测，获得去除背景后的灰度图像；确定灰度图像的二值化阈值，根据二值化阈值将灰度图像转换成二值图像；确定二值图像中其灰度值为0的区域位置，从红外图像中提取与区域位置对应的图像部分作为敏感区域；将敏感区域转换成灰度直方图，提取灰度直方图的特征数据，根据特征数据训练集训练预设分类器，获得故障分类器；测试故障分类器的预测准确率是否达到预设准确率；如果未达到，则获取新的二值化阈值以进行循环迭代计算，直至满足预设迭代终止条件为止，并根据对应的二值化阈值重新确定敏感区域。本申请可提取出更为准确的故障敏感区域。
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