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公开(公告)号：CN116307547A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310184006.8
申请日：2023-02-20
Applicant: 中国石油大学(北京)
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0635 , G06Q50/02 , G06Q50/26
Abstract: 本申请提供一种海外油气管道事故应急处置联动方法、装置及设备，方法包括：获取海外油气管道事故对应的沿线各机构以及各待处置任务；将各机构表示为机构单元，将各待处置任务表示为任务单元，将各机构单元和各任务单元建立机构应急联动网络模型；在模型中以预设的目标机构单元为激活起始时刻，按照预设的执行逻辑在机构应急联动网络模型的机构单元和任务单元之间进行激活传播；记录每一种所有的任务单元均进入激活状态时，各机构单元和各任务单元之间的激活传播路径和顺序，作为传播方案，计算各传播方案的收益累计总和；将最大收益累计总和对应的传播方案确定为目标传播方案进行应急处置。实现在最短时间内完成全部应急处置任务。
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公开(公告)号：CN116128298A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202310025651.5
申请日：2023-01-09
Applicant: 中国石油大学(北京)
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F16/36 , G06N5/02 , G06N3/08
Abstract: 本申请提供一种储气库运营期风险因素分析方法、分析装置及电子设备，该方法包括：获取带标签的文本数据集；基于已训练的深度学习模型和已训练的机器学习模型将文本数据集进行抽取，获得储气库风险因素清单；根据储气库风险因素清单，构建风险因素知识图谱。本申请的方法，通过对文本数据集的处理，获得带标签的文本数据集；再基于风险因素识别模型，获得储气库风险因素清单；对储气库风险因素清单进行处理，构建风险因素节点，进一步构建风险因素知识图谱。根据构建的风险因素知识图谱，实现对储气库系统风险因素高效且自动化的分析，解决现有分析方法耗时耗力，智能化低且效率低下的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114680889A
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202210228092.3
申请日：2022-03-08
Applicant: 中国石油大学(北京)
Abstract: 本申请实施例提供一种钻井作业人员的不安全行为识别方法和装置，涉及数据分析技术领域，包括：通过眼动数据传感器获取钻井作业人员的眼动数据信息，对眼动数据信息进行处理，获得眼动数据信息对应的眼动特征参数，将眼动特征参数输入至识别模型中，获取识别模型的输出结果；根据输出结果确定作业人员的作业行为，并在作业行为不安全作业行为时，向作业人员发出警示。通过实时分析钻井作业人员的眼动数据信息，可以判断钻井作业人员的作业行为是否符合规定，实现对钻井作业人员的不安全作业行为的实时监测与识别。
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公开(公告)号：CN112801191A
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN202110142379.X
申请日：2021-02-02
Applicant: 中国石油大学(北京)
Abstract: 本申请实施例提供一种管道事故处置的智能推荐方法、装置及设备，该方法包括：获取多个事故和多个事故特征，所述多个事故包括待处理事故和多个历史事故，所述多个事故特征包括所述待处理事故的事故特征和每个历史事故的事故特征；确定每个事故与每个事故特征之间的对应关系；根据所述对应关系，确定每两个事故之间的第一相似关系，以及每两个事故特征之间的第二相似关系；根据所述第一相似关系、所述第二相似关系，在所述多个历史事故中确定目标事故，所述目标事故的应急方案用于制定所述待处理事故的应急方案。提高了待处理事故的应急方案的实施效果。
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公开(公告)号：CN107403279B
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201710651507.7
申请日：2017-08-02
Applicant: 中国石油大学(北京)
Abstract: 本申请提供了一种输油泵工况自适应状态预警系统及方法，该方法包括：在线采集反映输油泵运行工况与劣化状态的特征参数，特征参数包括工况特征参数及劣化状态表征参数；对各劣化状态表征参数作相关分析，获得各劣化状态表征参数间的相关系数；根据相关系数及工况特征参数将输油泵运行工况分成多个工况子空间，从输油泵历史运行数据中确定各工况子空间的劣化状态表征信号，并对其作特征提取与融合，获得各工况子空间下的劣化评价指标；根据各工况子空间下的劣化评价指标实时预测输油泵在各工况子空间下的劣化状态值，并将其与对应报警阈值作比较，若劣化状态值超出报警阈值，则输出相应报警信息。本申请可在多变运行工况下准确预测输油泵劣化状态。
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公开(公告)号：CN107403279A
公开(公告)日：2017-11-28
申请号：CN201710651507.7
申请日：2017-08-02
Applicant: 中国石油大学(北京)
Abstract: 本申请提供了一种输油泵工况自适应状态预警系统及方法，该方法包括：在线采集反映输油泵运行工况与劣化状态的特征参数，特征参数包括工况特征参数及劣化状态表征参数；对各劣化状态表征参数作相关分析，获得各劣化状态表征参数间的相关系数；根据相关系数及工况特征参数将输油泵运行工况分成多个工况子空间，从输油泵历史运行数据中确定各工况子空间的劣化状态表征信号，并对其作特征提取与融合，获得各工况子空间下的劣化评价指标；根据各工况子空间下的劣化评价指标实时预测输油泵在各工况子空间下的劣化状态值，并将其与对应报警阈值作比较，若劣化状态值超出报警阈值，则输出相应报警信息。本申请可在多变运行工况下准确预测输油泵劣化状态。
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