一种基于强化学习的短波侦察与干扰阵位优化方法

    公开(公告)号:CN116227345A

    公开(公告)日:2023-06-06

    申请号:CN202310140937.8

    申请日:2023-02-21

    Abstract: 本发明公开了一种基于强化学习的短波侦察与干扰阵位优化方法,包括如下步骤:步骤1,建立短波电磁干扰模型;步骤2,在步骤1建立的短波电磁干扰模型基础上,对干扰站参数进行离散划分;步骤3,进行多线程并行计算方案的设计,建立分层委托控制模型,实现分布式强化学习算法训练;步骤4,进行深度强化学习策略的部署,设计最终优化目标和期望回报,选择推理决策策略,生成最优干扰波形。本发明所公开的方法,进行对抗场景约束设计、电波环境包括信道衰落值等,并对短波通信干扰模型进行了充分的建模,模型以时域、空域、频域、功域等多个维度的长期特征为中心,可为后续干扰策略的探索提供支撑。

    一种室内目标定位的多径鬼影消除方法

    公开(公告)号:CN116184382A

    公开(公告)日:2023-05-30

    申请号:CN202211594830.2

    申请日:2022-12-13

    Abstract: 本发明公开了一种室内目标定位的多径鬼影消除方法,包括如下步骤:步骤1,目标初始定位:步骤2,镜像目标位置计算:步骤3,单程一次反射+单程LOS路径的理论位置计算:步骤4,单程LOS路径+单程一次反射的理论位置计算:步骤5,多径位置匹配消除:本发明所公开的方法,利用毫米波雷达对室内多径环境中的目标进行多径消除后定位,根据电磁波的传播现象,分析了室内多径场景的电磁波主要传播路径,计算了组合路径及双程一次反射路径的理论位置,从而将多径定位点从最终目标计算结果中去除,得到目标真实定位点迹。实测结果表明了本发明方法对真实目标定位的准确性及多径消除的有效性。

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