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公开(公告)号:CN115856940A
公开(公告)日:2023-03-28
申请号:CN202211432851.4
申请日:2022-11-16
Applicant: 中国电波传播研究所(中国电子科技集团公司第二十二研究所)
Abstract: 本发明公开了一种基于TLE星历的GEO卫星智能变轨检测方法,包括如下步骤:步骤1,确定卫星变轨开始门限:步骤2,确定卫星变轨结束门限:步骤3,GEO卫星变轨智能检测。本发明的有益效果是:以往针对GEO卫星的变轨检测多采用人工判读方式,从卫星数据整理、反演到变轨分析,过程复杂且准确性难以保证。而本发明所公开的方法,能够基于大量的TLE格式星历数据,自动进行卫星星历处理和变轨检测分析,快速得到GEO卫星的轨道变化情况,大大提升了工作效率和分析准确度。
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公开(公告)号:CN116227345A
公开(公告)日:2023-06-06
申请号:CN202310140937.8
申请日:2023-02-21
Applicant: 中国电波传播研究所(中国电子科技集团公司第二十二研究所)
Abstract: 本发明公开了一种基于强化学习的短波侦察与干扰阵位优化方法,包括如下步骤:步骤1,建立短波电磁干扰模型;步骤2,在步骤1建立的短波电磁干扰模型基础上,对干扰站参数进行离散划分;步骤3,进行多线程并行计算方案的设计,建立分层委托控制模型,实现分布式强化学习算法训练;步骤4,进行深度强化学习策略的部署,设计最终优化目标和期望回报,选择推理决策策略,生成最优干扰波形。本发明所公开的方法,进行对抗场景约束设计、电波环境包括信道衰落值等,并对短波通信干扰模型进行了充分的建模,模型以时域、空域、频域、功域等多个维度的长期特征为中心,可为后续干扰策略的探索提供支撑。
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