一种SAR图像中车辆类目标的自动提取方法

    公开(公告)号:CN114782480B

    公开(公告)日:2024-04-09

    申请号:CN202210273708.9

    申请日:2022-03-19

    Abstract: 本发明公开了一种SAR图像中车辆类目标的自动提取方法,包括如下步骤:步骤1,对输入的二维SAR图像进行滤波;步骤2,对滤波后的图像进行局部极大值判断;步骤3,对每个窗口中得到的极大值坐标进行记录,并在SAR图像中标记;步骤4,对峰值点公进行泰勒展开后转化为二次抛物面方程。本发明所公开的方法,能够实现车辆类目标与土地、草地等背景的自动分割,并输出提取后的纯目标SAR图像(背景纯黑色)。同时,本方法也可输出目标经线性映射后的伪彩图像,以及目标散射中心点标记图,便于人员目视观测。

    一种条带采集成像雷达的采集模型计算方法、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN119556283A

    公开(公告)日:2025-03-04

    申请号:CN202411463091.2

    申请日:2024-10-20

    Abstract: 本发明公开了一种条带采集成像雷达的采集模型计算方法,包括如下步骤:步骤1,输入设备参数以及采集参数:步骤2,计算条带覆盖区域:步骤3,计算擦地角;步骤4,计算波束覆盖区域;步骤5,计算波束中心点到采集平台的地面投影距离;步骤6,计算目标点与采集起始点夹角;步骤7,计算目标点与采集终止点夹角;步骤8,计算目标点与采集点的距离;步骤9,计算采集起始点经度,采集起始点纬度等;步骤10,约束条件计算,判断条带覆盖区域是否在波束覆盖范围内。本发明所公开的方法,对模型计算中的关键步骤进行了具体设计,能够完成模型的自动化生成。

    一种基于迭代匹配思路的特征匹配方法

    公开(公告)号:CN117036744A

    公开(公告)日:2023-11-10

    申请号:CN202310416628.9

    申请日:2023-04-18

    Abstract: 本发明提出一种基于迭代匹配思路的特征匹配方法,属于视觉图像处理领域;具体是首先,将需要进行匹配的两张原始图像进行特征提取,得到特征点与描述子;然后,利用描述子计算特征点之间的匹配得分构建相似度得分矩阵;并利用Sinkhorn算法优化得出匹配关系分布矩阵;接着,从匹配关系分布矩阵中得出匹配关系概率分布,通过NMS非极大值抑制法,选出各组彼此不相邻的匹配特征点,将其概率标记为0;最后,判段匹配特征点对的数量是否满足要求,如果是,输出匹配结果;否则,对每个特征点重新生成新的描述子,并返回构建似度得分矩阵,通过降低非极大值抑制半径,得到新的匹配特征点。本发明在极大降低注意力机制运算开销的同时保证了匹配质量的不受影响。

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