一种条带采集成像雷达的采集模型计算方法、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN119556283A

    公开(公告)日:2025-03-04

    申请号:CN202411463091.2

    申请日:2024-10-20

    Abstract: 本发明公开了一种条带采集成像雷达的采集模型计算方法,包括如下步骤:步骤1,输入设备参数以及采集参数:步骤2,计算条带覆盖区域:步骤3,计算擦地角;步骤4,计算波束覆盖区域;步骤5,计算波束中心点到采集平台的地面投影距离;步骤6,计算目标点与采集起始点夹角;步骤7,计算目标点与采集终止点夹角;步骤8,计算目标点与采集点的距离;步骤9,计算采集起始点经度,采集起始点纬度等;步骤10,约束条件计算,判断条带覆盖区域是否在波束覆盖范围内。本发明所公开的方法,对模型计算中的关键步骤进行了具体设计,能够完成模型的自动化生成。

    一种SAR图像中车辆类目标的自动提取方法

    公开(公告)号:CN114782480A

    公开(公告)日:2022-07-22

    申请号:CN202210273708.9

    申请日:2022-03-19

    Abstract: 本发明公开了一种SAR图像中车辆类目标的自动提取方法,包括如下步骤:步骤1,对输入的二维SAR图像进行滤波;步骤2,对滤波后的图像进行局部极大值判断;步骤3,对每个窗口中得到的极大值坐标进行记录,并在SAR图像中标记;步骤4,对峰值点公进行泰勒展开后转化为二次抛物面方程。本发明所公开的方法,能够实现车辆类目标与土地、草地等背景的自动分割,并输出提取后的纯目标SAR图像(背景纯黑色)。同时,本方法也可输出目标经线性映射后的伪彩图像,以及目标散射中心点标记图,便于人员目视观测。

    一种SAR图像中车辆类目标的自动提取方法

    公开(公告)号:CN114782480B

    公开(公告)日:2024-04-09

    申请号:CN202210273708.9

    申请日:2022-03-19

    Abstract: 本发明公开了一种SAR图像中车辆类目标的自动提取方法,包括如下步骤:步骤1,对输入的二维SAR图像进行滤波;步骤2,对滤波后的图像进行局部极大值判断;步骤3,对每个窗口中得到的极大值坐标进行记录,并在SAR图像中标记;步骤4,对峰值点公进行泰勒展开后转化为二次抛物面方程。本发明所公开的方法,能够实现车辆类目标与土地、草地等背景的自动分割,并输出提取后的纯目标SAR图像(背景纯黑色)。同时,本方法也可输出目标经线性映射后的伪彩图像,以及目标散射中心点标记图,便于人员目视观测。

    SAR图像点目标分割方法
    7.
    发明授权

    公开(公告)号:CN114240990B

    公开(公告)日:2023-04-28

    申请号:CN202111483330.7

    申请日:2021-12-07

    Abstract: 本发明公开了一种SAR图像点目标分割方法,属于图像处理技术领域。本发明首先对待分割图像进行灰度化处理后,再进行对数变换,再按照指定的滤波处理方式进行滤波处理,接着将滤波处理后得到的图形进行指数变换后,进行背景补偿处理,对补偿处理后的图形采用二维Otsu算法进行处理,以获取分割阈值,再对背景补偿后的图像以及该图像的领域均值图像分别通过对应的阈值进行分割,再取两分割结构的交集得到最终的分割结果。本发明采用所限定出的去噪处理,在对SAR图像进行去噪的同时保证了图像更多有用信息的保留;采用所限定的背景补偿处理方式,强调了SAR图像中的点目标,使得SAR图像的联合概率基本分布在概率矩阵对角线上,有利于二维Otsu算法的分割。

    SAR图像点目标分割方法
    8.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114240990A

    公开(公告)日:2022-03-25

    申请号:CN202111483330.7

    申请日:2021-12-07

    Abstract: 本发明公开了一种SAR图像点目标分割方法,属于图像处理技术领域。本发明首先对待分割图像进行灰度化处理后,再进行对数变换,再按照指定的滤波处理方式进行滤波处理,接着将滤波处理后得到的图形进行指数变换后,进行背景补偿处理,对补偿处理后的图形采用二维Otsu算法进行处理,以获取分割阈值,再对背景补偿后的图像以及该图像的领域均值图像分别通过对应的阈值进行分割,再取两分割结构的交集得到最终的分割结果。本发明采用所限定出的去噪处理,在对SAR图像进行去噪的同时保证了图像更多有用信息的保留;采用所限定的背景补偿处理方式,强调了SAR图像中的点目标,使得SAR图像的联合概率基本分布在概率矩阵对角线上,有利于二维Otsu算法的分割。

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